이 페이지에서는 Storage Intelligence 어드바이저를 사용하여 조직, 폴더, 프로젝트 전반에서 Cloud Storage 환경을 대규모로 모니터링하고 관리하는 방법을 설명합니다.
Storage Intelligence 어드바이저는 스토리지 패턴의 추세와 이상을 표시하고 사용량을 최적화하고 성능 병목 현상을 해결하기 위한 기본 제공 권장사항을 제공합니다.
Storage Intelligence 어드바이저를 보려면 Storage Intelligence 어드바이저 보기를 참조하세요.
Storage Intelligence 어드바이저 구조 및 섹션
스토리지 환경을 관리하는 데 도움이 되도록 Storage Intelligence 어드바이저는 측정항목, 발견 항목, 다음 단계의 구조화된 계층 구조를 통해 통계를 표시합니다.
- 측정항목: 스토리지 볼륨, 객체 수, 작업 비율과 같이 Cloud Storage 환경에서 수집된 데이터 포인트입니다.
- 발견 항목: 오류 급증 또는 비효율적인 스토리지 사용과 같이 주의가 필요한 측정항목에서 감지된 이상입니다.
- 다음 단계: 식별된 문제를 해결하는 데 도움이 되도록 각 발견 항목과 함께 제공되는 권장사항입니다.
스토리지 데이터를 분석하는 데 도움이 되도록 Storage Intelligence 어드바이저에는 다음 섹션이 포함되어 있습니다.
요약 정보
요약 정보 섹션은 스토리지 환경의 일일 스냅샷을 제공합니다. 섹션 라벨은 선택한 리소스에 맞게 조정됩니다. 프로젝트 요약 정보, 폴더 요약 정보, 또는 조직 요약 정보입니다. 총 스토리지 크기, 버킷 및 객체 수, 평균 객체 크기와 같은 주요 측정항목을 표시합니다. 다음 표에서는 이러한 측정항목을 사용하여 스토리지 사용률을 분석하는 방법을 설명합니다.
| 측정항목 | 설명 |
|---|---|
| 총 스토리지 크기 | 다중 리전 및 리전 스토리지 클래스 전반의 총 스토리지 크기입니다. |
| 객체가 있는 버킷 총수 | 객체를 하나 이상 포함하는 버킷 수입니다. |
| 총 객체 수 | 선택한 리소스 범위의 총 객체 수입니다. |
| 평균 객체 크기 | 프로젝트, 폴더 또는 조직의 객체 평균 크기로, 스토리지 효율성을 나타냅니다. |
주요 발견 사항
주요 발견 사항 섹션은 주의가 필요한 스토리지 동작의 변경사항을 알려줍니다. 선택한 리소스 범위에 따라 발견 항목은 집계된 통계 또는 세분화된 통계를 제공합니다.
- 조직 및 폴더 범위: 각 발견 항목 카드는 포함된 프로젝트 전반의 이상을 집계하고 영향을 받는 프로젝트 수를 표시합니다. 영향을 받는 모든 프로젝트를 나열하는 패널을 보려면 세부정보 보기 를 클릭합니다. 그런 다음 새 탭에서 프로젝트의 발견 항목 세부정보를 열 수 있습니다.
- 프로젝트 범위: 발견 항목 카드를 사용하면 해당 프로젝트의 버킷 수준 및 객체 수준 세부정보로 드릴다운할 수 있습니다.
각 발견 항목은 영향을 나타내기 위해 다음 카테고리 중 하나와 연결됩니다.
사용량 최적화: 스토리지 사용량 및 비용 효율성에 영향을 미치는 발견 항목입니다.
성능: 속도, 지연 시간, 운영 상태에 영향을 미치는 발견 항목입니다.
다음 표에서는 Storage Intelligence 어드바이저에서 사용할 수 있는 발견 항목을 설명합니다.
| 발견 항목 | 카테고리 | 설명 |
|---|---|---|
| Coldline 또는 Archive 데이터의 클래스 A 또는 B 작업 급증 | 사용량 최적화 | Coldline Storage 및 Archive Storage의 데이터에 대한 빈번한 작업을 나타냅니다. 예를 들어 Archive Storage에 저장된 월간 보고서에 분석 작업이 매일 액세스하여 Standard Storage에 더 적합한 데이터에 대한 높은 작업 비율을 생성하는 경우 이 발견 사항이 표시될 수 있습니다. 이 발견 사항을 해결하려면 데이터에 자주 액세스하는 데 적합한 스토리지 클래스로 데이터를 이동하거나 캐시된 데이터를 사용하도록 분석 작업을 조정합니다. 자세한 내용은 Coldline 및 Archive Storage 데이터의 사용량 최적화를 참조하세요. |
| 비율 제한 요청을 나타내는 429 오류 급증 | 성능 | Cloud Storage에서 요청을 비율 제한하여 지연 시간과 시간 초과가 발생함을 나타냅니다. 예를 들어 일괄 처리 작업이 동일한 버킷에서 많은 객체를 빠르게 읽거나 써서 요청 한도를 초과하고 자세한 내용은 비율 제한 요청 오류를 완화하여 성능 개선을 참조하세요. |
| 리전 간 이그레스 급증 | 사용량 최적화 | 한 리전의 Cloud Storage 버킷과 다른 리전의 기타 Cloud de Confiance by S3NS 서비스 간의 데이터 전송 증가를 나타냅니다. 이 활동으로 인해 예기치 않은 이그레스 비용이 발생할 수 있습니다. 예를 들어 자세한 내용은 리전 간 이그레스 관리를 참조하세요. |
| 지난 30일 동안 저장된 총 바이트 수가 추세보다 증가했습니다. | 사용량 최적화 | 지난 30일 동안 스토리지 사용량이 과거 추세를 초과하여 증가했음을 나타냅니다. 예를 들어 새 버전을 업로드한 후 버킷이 현재 버전이 아닌 객체 버전을 무기한 보관하는 경우 이 발견 항목이 표시될 수 있습니다. 무기한 보관은 불필요한 스토리지 비용을 초래할 수 있습니다. 이 발견 사항을 해결하려면 객체 수명 주기 관리를 사용하여 현재 버전이 아닌 버전을 삭제하거나 콜드 스토리지로 이동하거나 Autoclass를 사용 설정하여 액세스 패턴에 따라 스토리지 클래스를 자동으로 관리합니다. 자세한 내용은 추세 초과 스토리지 사용량 식별을 참조하세요. |
키 차트
키 차트 섹션에는 다음 스토리지 추세를 시각화하는 데 도움이 되는 시계열 차트가 포함되어 있습니다.
- 누적 객체 수: 위치 및 스토리지 클래스 전반에서 선택한 프로젝트, 폴더 또는 조직의 총 객체 수를 추적합니다.
- 시간 경과에 따른 스토리지 볼륨: 위치 및 스토리지 클래스 전반에서 스토리지 크기를 추적합니다.
사용 사례
Storage Intelligence 어드바이저는 다음 사용 사례를 지원합니다.
커스텀 보고 최소화
커스텀 데이터 처리 파이프라인, BigQuery 스크립트 또는 외부 시각화 도구를 유지관리하지 않고도 Cloud Storage 환경 전반에서 측정항목을 추적합니다.
감독 중앙 집중화
다양한 로그 또는 리소스에서 수동 쿼리를 실행하지 않고도 프로젝트, 폴더 또는 조직 전반에서 단일 인터페이스를 통해 전체 Cloud Storage 환경의 상태를 평가합니다.
시작하려면 Storage Intelligence 어드바이저 보기를 참조하세요.
스토리지 사용량 최적화
데이터를 적절한 스토리지 클래스와 정렬하여 스토리지 사용량을 최적화할 수 있는 기회를 파악합니다. 예를 들어 Spike in Class A or B operations on
Coldline or Archive data 발견 항목은 Coldline Storage 또는
Archive Storage의 데이터에 자주 액세스함을 나타냅니다. 이 데이터는 Standard Storage 또는 Nearline Storage와 같이 자주 액세스하도록 설계된 스토리지 클래스에 더 적합할 수 있습니다.
자세한 내용은 Coldline 및 Archive Storage 데이터의 사용량 최적화를 참조하세요.
성능 병목 현상 해결
요청 제한 또는 예기치 않은 작업 급증과 같은 성능 문제를 파악합니다. Spike in 429 errors과 같은 발견 항목은 I/O
패턴을 최적화하여 애플리케이션 안정성을 개선하는 데 도움이 됩니다.
자세한 내용은 비율 제한 요청 오류를 완화하여 성능 개선을 참조하세요.
VPC 서비스 제어 지원
Storage Intelligence 어드바이저는 Cloud de Confiance by S3NS 서비스의 데이터 무단 반출 위험을 완화하는 데 도움이 되는 VPC 서비스 제어를 지원합니다. 서비스 경계 내의 프로젝트에서 Storage Intelligence 어드바이저를 사용 설정하면 VPC 서비스 제어가 Storage Intelligence 어드바이저 API를 보호하는 데 도움이 됩니다.
VPC 서비스 제어에서는 폴더 수준이나 조직 수준의 리소스를 서비스 경계에 추가할 수 없습니다. 따라서 폴더, 조직 또는 프로젝트 수준에서 Storage Intelligence 어드바이저를 사용 설정할 수 있지만 VPC 서비스 제어는 프로젝트 수준 리소스만 보호하는 데 도움이 됩니다. 폴더 또는 조직 수준에서 Storage Intelligence 어드바이저를 관리하려면 Identity and Access Management (IAM)를 사용하세요.