Identifier une consommation de stockage supérieure à la tendance

Cette page explique comment utiliser le conseiller Storage Intelligence pour identifier une consommation de stockage supérieure à la tendance. L'identification des tendances de croissance vous aide à déterminer si vous stockez des données inutilement et à optimiser l'utilisation de votre espace de stockage.

Lorsque le nombre total d'octets stockés augmente au-delà de la tendance, le conseiller Storage Intelligence affiche un résultat Total bytes stored increased above trend over the last 30 days. Un résultat est une anomalie détectée dans vos métriques qui nécessite votre attention. Pour en savoir plus sur le conseiller Storage Intelligence, consultez À propos du conseiller Storage Intelligence. Pour obtenir la liste complète des résultats, consultez le catalogue de référence des résultats.

Seuils qui déclenchent un résultat

Pour identifier une croissance supérieure à la tendance, Storage Intelligence analyse les données historiques sur une période de 30 jours afin d'établir une référence pour la consommation de stockage dans votre projet, dossier ou organisation. Le conseiller Storage Intelligence génère un résultat lorsque la consommation de stockage dépasse cette référence.

Les résultats reflètent l'activité de la veille. Par exemple, un pic survenant le mardi apparaît dans le conseiller Storage Intelligence le mercredi.

Répondre à un résultat

Pour répondre au résultat, identifiez les données à l'origine de la croissance et déterminez la meilleure stratégie de gestion.

  1. Affichez les détails du résultat.

  2. Sur la page Détails du résultat, utilisez la table Buckets avec les plus fortes augmentations et les Préfixes avec les plus fortes augmentations spécifiques au bucket pour identifier les ensembles de données qui augmentent.

  3. Une fois que vous savez quelles données augmentent, déterminez si elles doivent être gérées différemment en fonction de leurs modèles d'accès ou de leurs besoins de conservation. Utilisez le tableau suivant pour sélectionner la stratégie recommandée pour votre scénario :

    Scénario Action recommandée Détails
    Les données ne sont plus nécessaires après une période spécifique. Appliquez des règles de cycle de vie. Si vous n'avez plus besoin de données après une période spécifique ou si vous souhaitez déplacer des données vers une classe de stockage plus froide, utilisez les règles de gestion du cycle de vie des objets pour gérer votre consommation de stockage.
    Données dont les modèles d'accès changent Activer la classe automatique La classe automatique fait automatiquement passer les objets de votre bucket aux classes de stockage appropriées en fonction des modèles d'accès. Elle déplace les données moins fréquemment consultées vers des classes de stockage plus froides et les données plus fréquemment consultées vers des classes de stockage plus chaudes, ce qui permet de gérer les coûts automatiquement.
    Besoin d'informations au niveau des objets pour comprendre l'augmentation du stockage Examiner les données avec les ensembles de données Storage Insights Si vous avez besoin d'informations précises sur la croissance de l'espace de stockage, utilisez les ensembles de données Storage Insights pour exporter les métadonnées vers BigQuery. Vous pouvez ensuite interroger l'ensemble de données pour identifier les préfixes et les objets spécifiques qui contribuent à la croissance.

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