Identifier une consommation de stockage supérieure à la tendance

Cette page explique comment utiliser l'outil de conseil Storage Intelligence pour identifier une consommation de stockage supérieure à la tendance. L'identification des tendances de croissance vous aide à déterminer si vous stockez des données inutilement et à optimiser votre utilisation de l'espace de stockage.

Lorsque le nombre total d'octets stockés dépasse la tendance, l'outil de conseil Storage Intelligence affiche le résultat Total bytes stored increased above trend over the last 30 days. Un résultat est une anomalie détectée à partir de vos métriques qui nécessite votre attention. Pour obtenir une présentation de l'outil de conseil Storage Intelligence, consultez À propos de l'outil de conseil Storage Intelligence. Pour obtenir la liste complète des résultats, consultez le catalogue de référence des résultats.

Seuils qui déclenchent un résultat

Pour identifier une croissance supérieure à la tendance, Storage Intelligence analyse les données historiques sur une période de 30 jours afin d'établir une référence pour la consommation de stockage dans votre projet, dossier ou organisation. L'outil de conseil Storage Intelligence génère un résultat lorsque la consommation de stockage dépasse cette référence.

Les résultats reflètent l'activité de la veille. Par exemple, un pic survenu le mardi apparaît dans l'outil de conseil Storage Intelligence le mercredi.

Répondre à un résultat

Pour répondre au résultat, identifiez les données qui sont à l'origine de la croissance et déterminez la meilleure stratégie de gestion.

  1. Affichez les détails du résultat.

  2. Sur la page Détails du résultat, utilisez le tableau Buckets avec les plus fortes augmentations et les préfixes avec les plus fortes augmentations spécifiques au bucket pour identifier les ensembles de données qui augmentent.

  3. Une fois que vous savez quelles données augmentent, déterminez si elles doivent être gérées différemment en fonction de leurs modèles d'accès ou de leurs besoins de conservation. Utilisez le tableau suivant pour sélectionner la stratégie recommandée pour votre scénario :

    Scénario Action recommandée Détails
    Les données ne sont plus nécessaires après une période spécifique Appliquer des règles de cycle de vie Si vous n'avez plus besoin de données après une période spécifique ou si vous souhaitez les déplacer vers une classe de stockage plus "froide", utilisez les règles de gestion du cycle de vie des objets pour gérer votre consommation de stockage.
    Données avec des modèles d'accès variables Activer Autoclass Autoclass fait automatiquement passer les objets de votre bucket aux classes de stockage appropriées en fonction des modèles d'accès. Il déplace les données moins fréquemment consultées vers des classes de stockage plus "froides" et les données plus fréquemment consultées vers des classes de stockage plus "chaudes", ce qui permet de gérer automatiquement les coûts.
    Besoin de détails au niveau de l'objet pour comprendre la croissance du stockage Examiner les ensembles de données Storage Insights Si vous avez besoin d'informations précises sur la croissance du stockage, utilisez les ensembles de données Storage Insights pour exporter des métadonnées vers BigQuery. Vous pouvez ensuite interroger l'ensemble de données pour identifier les préfixes et les objets spécifiques qui contribuent à la croissance.

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