优化 Coldline 和 Archive Storage 存储空间数据的用量

本页面介绍了如何使用 Storage Intelligence Advisor 来优化使用情况，方法是减少 Coldline Storage 和 Archive Storage 中数据上的 A 类和 B 类操作的高发生率。

Coldline Storage 和 Archive Storage 适用于不常访问的数据。 与 Standard Storage 和 Nearline Storage 相比，这些存储类别的存储费率较低， 但数据检索以及 A 类和 B 类操作的费用较高。

当 Coldline Storage 和 Archive Storage 的请求量增加时，Storage Intelligence Advisor 会显示发现结果 Spike in Class A/B operations on Coldline or Archive data。 发现结果是指从您的指标中检测到的需要您注意的异常情况。 如需大致了解 Storage Intelligence Advisor，请参阅 Storage Intelligence Advisor 简介。 如需查看发现结果的完整列表，请参阅发现结果参考目录。

触发发现结果的阈值

Storage Intelligence 会根据历史趋势为您的项目、文件夹或组织创建基准。当 Coldline Storage 或 Archive Storage 中的 A 类或 B 类操作增加到高于基准时，Storage Intelligence Advisor 会生成发现结果。

发现结果反映的是前一天的活动。例如，周二出现的峰值会在周三显示在 Storage Intelligence Advisor 中。

响应发现结果

  1. 查看发现结果详细信息。

  2. 使用下表为您的场景选择建议的策略：

    场景 推荐措施 详细信息
    操作持续或持续出现峰值 启用 Autoclass 如果您遇到操作持续或持续出现峰值的情况，请启用 Autoclass，以自动将经常访问的对象移至 Standard Storage。此操作有助于降低检索费用并稳定成本。
    意外或非预期的数据扫描 使用 托管文件夹 缩小权限范围 如果过于宽松的访问权限（例如配置错误的脚本）导致跨存储桶出现意外操作，请使用托管文件夹应用精细的访问权限控制。仅授予工作负载所需的必要权限。
    对少量对象的操作出现峰值 使用存储空间分析数据集进行调查 如果少量对象出现峰值，请将元数据导出到 BigQuery，以识别导致峰值的特定对象和操作。例如，您可以识别特定前缀中最常访问的对象。
    一次性或历史事件导致峰值 监控 Storage Intelligence Advisor 如果迁移或审核等一次性事件导致峰值，则无需采取任何操作。继续监控 Storage Intelligence Advisor，以检测未来的峰值。

后续步骤