优化 Coldline 和 Archive Storage 存储空间数据的用量

本页介绍了如何使用 Storage Intelligence 顾问来优化使用情况，方法是减少 Coldline Storage 和 Archive Storage 中数据上的 A 类和 B 类操作的频率。

Coldline Storage 和 Archive Storage 适用于不经常访问的数据。这些存储类别的存储费率低于 Standard Storage 和 Nearline Storage，但数据检索费用和 A 类和 B 类操作费用较高。

当 Coldline 存储空间和 Archive 存储空间的请求量增加时，Storage Intelligence 顾问会显示此发现 Spike in Class A/B operations on Coldline or Archive data。 发现结果是指从指标中检测到的需要您注意的异常情况。如需简要了解 Storage Intelligence 顾问，请参阅Storage Intelligence 顾问简介。如需查看完整的结果列表，请参阅结果参考目录。

触发发现结果的阈值

Storage Intelligence 会根据历史趋势为项目、文件夹或组织创建基准。当 Coldline Storage 或 Archive Storage 中的 A 类或 B 类操作次数高于基准值时，Storage Intelligence 顾问会生成发现结果。

发现结果反映的是前一天的活动。例如，周二出现的峰值会在周三显示在 Storage Intelligence 顾问中。

回应发现结果

  1. 查看发现结果的详细信息。

  2. 请使用下表为您的应用场景选择建议的策略：

    场景 建议采取的操作 详细信息
    持续或持久的运营峰值 启用 Autoclass 如果您遇到持续或频繁的操作高峰，请启用 Autoclass，以便系统自动将经常访问的对象移至 Standard Storage。此操作有助于降低检索费用并稳定成本。
    意外或无意的数据扫描 使用托管文件夹缩小权限范围 如果过于宽松的访问权限（例如配置错误的脚本）导致存储分区中出现意外操作，请使用代管式文件夹应用精细的访问权限控制。仅授予工作负载所需的权限。
    对少量对象的操作出现峰值 使用存储空间分析数据集进行调查 如果只有一小部分对象出现峰值，请将元数据导出到 BigQuery，以确定导致峰值的特定对象和操作。例如，您可以确定特定前缀中最常访问的对象。
    导致流量出现峰值的一次性活动或历史事件 监控 Storage Intelligence Advisor 如果峰值是由迁移或审核等一次性事件引起的，则无需采取任何措施。继续监控 Storage Intelligence 顾问，以检测未来的峰值。

后续步骤