מבוא להעברות של מודעות Facebook
אתם יכולים לטעון נתונים מ-Facebook Ads ל-BigQuery באמצעות שירות העברת נתונים ל-BigQuery של מחבר Facebook Ads. שירות העברת נתונים ל-BigQuery מאפשר לתזמן משימות העברה חוזרות שמוסיפות את הנתונים העדכניים מ-Facebook Ads ל-BigQuery.
שירות העברת הנתונים ל-BigQuery עבור המחבר של Facebook Ads תומך באפשרויות הבאות להעברת נתונים.
| אפשרויות להעברת נתונים | תמיכה |
|---|---|
| דוחות נתמכים |
שירות העברת הנתונים ל-BigQuery עבור Facebook Ads תומך בהעברה של הדוחות הבאים של Facebook Ads:
מידע על האופן שבו דוחות של Facebook Ads מומרים לטבלאות ולתצוגות ב-BigQuery זמין במאמר המרת דוחות של Facebook Ads. |
| תדירות החזרה | מחבר המודעות של פייסבוק תומך בהעברות נתונים יומיות. כברירת מחדל, העברות נתונים מתוזמנות בזמן שבו נוצרת העברת הנתונים. אפשר להגדיר את השעה של העברת הנתונים כשמגדירים את העברת הנתונים. |
| רענון החלון | מחבר Facebook Ads מאחזר נתונים מ-Facebook Ads מפרק זמן של עד 30 ימים בזמן הפעלת העברת הנתונים. אי אפשר להגדיר את חלון הרענון למחבר הזה.
מידע נוסף זמין במאמר בנושא חלונות רענון. |
| זמינות של נתונים להשלמת חוסר (data backfill) | מריצים השלמת חוסר בנתונים כדי לאחזר נתונים שלא נכללים בהעברת הנתונים המתוזמנת. אפשר לאחזר נתונים עד לתקופה שמוגדרת במדיניות שמירת הנתונים במקור הנתונים. |
איך מתזמנים העברה של נתונים מ-Facebook Ads ל-BigQuery
העברת נתונים מ-Facebook Ads
כשמעבירים נתונים מ-Facebook Ads ל-BigQuery, הנתונים נטענים לטבלאות BigQuery שמחולקות למחיצות לפי תאריך. המחיצה בטבלה שאליה נטען הנתון תואמת לתאריך ממקור הנתונים. אם מתזמנים כמה העברות לאותו תאריך, שירות העברת הנתונים ל-BigQuery מחליף את המחיצה של התאריך הספציפי הזה בנתונים העדכניים ביותר. העברות מרובות באותו יום או הרצות של מילוי חוסרים לא גורמות לשכפול נתונים, והמחיצות של תאריכים אחרים לא מושפעות.יש הבדלים בהתנהגויות של הטמעת נתונים בין דוחות שונים של Facebook Ads:
בטבלאות
AdAccounts,AdCreatives,AdImages,AdLabels,Businessesו-CustomAudiences, תמונות המצב מצולמות פעם ביום ונשמרות במחיצה של תאריך ההרצה האחרון של ההעברה.העברות נתונים לטבלאות
AdInsights, AdInsightsActions, AdInsightsMMM,Ads, AdSetsו-Campaignsיעבירו נתונים של מודעות פייסבוק שתואמים לתאריך ההפעלה של ההעברה. בטבלאות האלה, אם מציינים ערךinsightsTimeIncrementשגדול מ-1, העברת הנתונים כוללת נתונים ממספר ימים לפני תאריך ההפעלה בהתאם לערךinsightsTimeIncrement, כולל תאריך ההפעלה. לדוגמה, אם הערך שלinsightsTimeIncrementהוא 3, העברת הנתונים תכלול רק נתונים מתאריך ההפעלה ונתונים מיומיים לפני תאריך ההפעלה, כלומר נתונים מ-3 ימים.בטבלאות
AdInsights,AdInsightsActionsו-AdInsightsMMM, מחיצת הטבלה שאליה הנתונים נטענים תואמת לתאריך ממקור הנתונים.חלון הרענון רלוונטי רק לטבלאות
AdInsights,AdInsightsActionsו-AdInsightsMMM.
רענון חלונות
חלון הרענון הוא מספר הימים שבהם מתבצעת אחזור נתונים בהעברת נתונים. לדוגמה, אם חלון הרענון הוא שלושה ימים וההעברה מתבצעת מדי יום, שירות העברת הנתונים ל-BigQuery מאחזר את כל הנתונים מטבלת המקור מ-3 הימים האחרונים. בדוגמה הזו, כשמתבצעת העברה יומית, שירות העברת הנתונים ל-BigQuery יוצר מחיצה חדשה בטבלת היעד ב-BigQuery עם עותק של נתוני טבלת המקור מהיום הנוכחי, ואז מפעיל אוטומטית מילוי חוסרים כדי לעדכן את המחיצות בטבלת היעד ב-BigQuery עם נתוני טבלת המקור מיומיים קודמים. הפעלות של מילוי חוסרים שמופעלות אוטומטית יחליפו או יעודכנו באופן מצטבר את טבלת היעד ב-BigQuery, בהתאם לתמיכה בעדכונים מצטברים במחבר של שירות העברת הנתונים ל-BigQuery.
כשמריצים העברת נתונים בפעם הראשונה, העברת הנתונים מאחזרת את כל נתוני המקור שזמינים בחלון הרענון. לדוגמה, אם חלון הרענון הוא שלושה ימים ואתם מריצים את העברת הנתונים בפעם הראשונה, שירות העברת הנתונים ל-BigQuery מאחזר את כל נתוני המקור תוך שלושה ימים.
כדי לאחזר נתונים מחוץ לחלון העדכון, כמו נתונים היסטוריים, או כדי לשחזר נתונים מהפסקות זמניות בשירות או מפערים בהעברה, אתם יכולים להפעיל או לתזמן השלמת חוסר בנתונים.
תמחור
למידע על תמחור העברות של נתוני מודעות פייסבוק, אפשר לעיין במאמר בנושא תמחור של שירות העברת נתונים.