Oracle 데이터 전송 소개
Oracle용 BigQuery Data Transfer Service 커넥터를 사용하여 Oracle 데이터베이스에서 BigQuery로 데이터를 로드할 수 있습니다. using the BigQuery Data Transfer Service 이 문서에서는 Oracle 전송의 구성 옵션과 데이터 유형 매핑 및 메타데이터 전송에 관한 정보를 제공합니다.
Oracle 전송을 예약하는 방법을 알아보려면 BigQuery에 Oracle 데이터 로드를 참고하세요.
데이터 수집 옵션
다음 섹션에서는 Oracle 데이터 전송을 설정할 때의 데이터 수집 옵션에 대해 자세히 설명합니다.
TLS 구성
Oracle 커넥터는 전송 수준 보안 (TLS)을 위한 구성을 지원하여 BigQuery로의 데이터 전송을 암호화합니다. Oracle 커넥터는 다음 TLS 구성을 지원합니다.
데이터 암호화, CA 및 호스트 이름 확인 모드. 이 모드는 TCPS 프로토콜을 통해 TLS를 사용하여 서버의 전체 유효성 검사를 실행합니다. 전송 중인 모든 데이터를 암호화하고 데이터베이스 서버의 인증서가 신뢰할 수 있는 인증 기관 (CA)에서 서명되었는지 확인합니다. 또한 이 모드는 연결하려는 호스트 이름이 서버 인증서의 일반 이름 (CN) 또는 주체 대체 이름 (SAN)과 정확히 일치하는지 확인합니다. 이 모드는 공격자가 다른 도메인의 유효한 인증서를 사용하여 데이터베이스 서버를 가장하는 것을 방지합니다.
호스트 이름이 인증서 CN 또는 SAN과 일치하지 않으면 연결이 실패합니다. 인증서와 일치하도록 DNS 변환을 구성하거나 다른 보안 모드를 사용해야 합니다. 이 모드를 사용하여 중간자 (PITM) 공격을 방지하는 가장 안전한 옵션을 사용하세요.
데이터 암호화, CA만 확인 모드. 이 모드는 TCPS 프로토콜을 통해 TLS를 사용하여 모든 데이터를 암호화하고 서버의 인증서가 클라이언트가 신뢰하는 CA에서 서명되었는지 확인합니다. 하지만 이 모드는 서버의 호스트 이름을 확인하지 않습니다. 이 모드는 인증서의 호스트 이름이 연결하려는 호스트 이름과 일치하는지 여부와 관계없이 인증서가 유효하고 신뢰할 수 있는 CA에서 발급된 경우 연결에 성공합니다.
이 모드는 인증서가 신뢰할 수 있는 CA에서 서명된 서버에 연결하고 있는지 확인하되 호스트 이름을 확인할 수 없거나 호스트 이름 구성을 제어할 수 없는 경우에 사용합니다.
암호화만 모드. 이 모드는 표준 TCP 포트를 통해 Oracle의 기본 네트워크 암호화를 사용하여 클라이언트와 서버 간에 전송되는 모든 데이터를 암호화합니다. 인증서 또는 호스트 이름 유효성 검사를 실행하지 않습니다.
이 모드는 전송 중인 데이터를 보호하여 어느 정도의 보안을 제공하지만 PITM 공격에 취약할 수 있습니다.
이 모드는 모든 데이터가 암호화되도록 해야 하지만 서버의 ID를 확인할 수 없거나 확인하지 않으려는 경우에 사용합니다. 비공개 VPC로 작업할 때는 이 모드를 사용하는 것이 좋습니다.
암호화 또는 확인 없음 모드. 이 모드는 데이터를 암호화하지 않으며 인증서 또는 호스트 이름 확인을 실행하지 않습니다. 모든 데이터가 일반 텍스트로 전송됩니다.
민감한 데이터를 처리하는 환경에서는 이 모드를 사용하지 않는 것이 좋습니다. 보안이 문제가 되지 않는 격리된 네트워크에서 테스트 목적으로만 이 모드를 사용하는 것이 좋습니다.
신뢰할 수 있는 서버 인증서 (PEM)
데이터 암호화, CA 및 호스트 이름 확인 모드 또는 데이터 암호화, CA 확인 모드를 사용하는 경우 하나 이상의 PEM 인코딩 인증서를 제공할 수도 있습니다. 이러한 인증서는 BigQuery Data Transfer Service가 TLS 연결 중에 데이터베이스 서버의 ID를 확인해야 하는 일부 시나리오에서 필요합니다.
- 조직 내의 비공개 CA에서 서명한 인증서 또는 자체 서명 인증서를 사용하는 경우 전체 인증서 체인 또는 단일 자체 서명 인증서를 제공해야 합니다. Amazon Relational Database Service (RDS)와 같은 관리형 클라우드 제공업체 서비스의 내부 CA에서 발급한 인증서에 필요합니다.
- 데이터베이스 서버 인증서가 공개 CA (예: Let's Encrypt, DigiCert 또는 GlobalSign)에서 서명한 경우 인증서를 제공할 필요가 없습니다. 이러한 공개 CA의 루트 인증서는 BigQuery Data Transfer Service에서 사전 설치되고 신뢰됩니다.
전송 구성의 신뢰할 수 있는 PEM 인증서 필드에서 PEM 인코딩 인증서를 지정할 수 있으며 다음과 같은 요구사항이 있습니다.
- 인증서는 유효한 PEM 인코딩 인증서 체인이어야 합니다.
- 인증서는 완전히 올바른 것이어야 합니다. 체인에 인증서가 누락되거나 콘텐츠가 잘못되면 TLS 연결이 실패합니다.
- 단일 인증서의 경우 데이터베이스 서버에서 단일 자체 서명 인증서를 제공할 수 있습니다.
- 비공개 CA에서 발급한 전체 인증서 체인의 경우 전체 트러스트 체인을 제공해야 합니다. 여기에는 데이터베이스 서버의 인증서와 중간 및 루트 CA 인증서가 포함됩니다.
전체 또는 증분 전송
Oracle 전송을 설정할 때 전송 구성에서 전체 또는 증분 쓰기 환경설정을 선택하여 데이터가 BigQuery에 로드되는 방법을 지정할 수 있습니다. 증분 전송은 프리뷰에서 지원됩니다.
. 각 데이터 전송으로 Oracle 데이터 세트의 모든 데이터를 전송하도록 전체 데이터 전송을 구성할 수 있습니다.또는 각 데이터 전송으로 전체 데이터 세트를 로드하는 대신 마지막 데이터 전송 이후 변경된 데이터만 전송하도록 증분 데이터 전송 (프리뷰)을 구성할 수 있습니다. 데이터 전송에 증분 을 선택하는 경우 증분 데이터 전송 중에 BigQuery에 데이터를 쓰는 방법을 정의하려면 추가 또는 삽입/업데이트 쓰기 모드를 지정해야 합니다. 다음 섹션에서는 사용 가능한 쓰기 모드를 설명합니다.
추가 쓰기 모드
추가 쓰기 모드는 대상 테이블에 새 행만 삽입합니다. 이 옵션은 기존 레코드를 확인하지 않고 전송된 데이터를 엄격하게 추가하므로 이 모드는 대상 테이블에서 데이터 중복을 일으킬 수 있습니다.
추가 모드를 선택할 때는 워터마크 열을 선택해야 합니다. Oracle 커넥터가 소스 테이블의 변경사항을 추적하려면 워터마크 열이 필요합니다.
Oracle 전송의 경우 레코드가 생성될 때만 업데이트되고 후속 업데이트로 변경되지 않는 열을 선택하는 것이 좋습니다. 예를 들어CREATED_AT 열입니다.
삽입/업데이트 쓰기 모드
삽입/업데이트 쓰기 모드는 기본 키를 확인하여 대상 테이블에서 행을 업데이트하거나 새 행을 삽입합니다. 기본 키를 지정하여 Oracle 커넥터가 대상 테이블을 소스 테이블과 최신 상태로 유지하는 데 필요한 변경사항을 결정하도록 할 수 있습니다. 데이터 전송 중에 지정된 기본 키가 대상 BigQuery 테이블에 있으면 Oracle 커넥터가 소스 테이블의 새 데이터로 해당 행을 업데이트합니다. 데이터 전송 중에 기본 키가 없으면 Oracle 커넥터가 새 행을 삽입합니다.
삽입/업데이트 모드를 선택할 때는 워터마크 열과 기본 키를 선택해야 합니다.
- Oracle 커넥터가 소스 테이블의 변경사항을 추적하려면 워터마크 열이 필요합니다.
- 행이 수정될 때마다 업데이트되는 워터마크 열을 선택합니다.
UPDATED_AT또는LAST_MODIFIED열과 유사한 열을 사용하는 것이 좋습니다.
- 행이 수정될 때마다 업데이트되는 워터마크 열을 선택합니다.
기본 키는 Oracle 커넥터가 행을 삽입하거나 업데이트해야 하는지 결정하는 데 필요한 테이블의 열 하나 이상일 수 있습니다.
테이블의 모든 행에서 고유한 null이 아닌 값이 포함된 열을 선택합니다. 시스템 생성 식별자, 고유 참조 코드 (예: 자동 증가 ID) 또는 변경 불가능한 시간 기반 시퀀스 ID가 포함된 열을 사용하는 것이 좋습니다.
데이터 손실 또는 데이터 손상을 방지하려면 선택한 기본 키 열에 고유한 값이 있어야 합니다. 선택한 기본 키 열의 고유성이 확실하지 않은 경우 추가 쓰기 모드를 대신 사용하는 것이 좋습니다.
증분 수집 동작
데이터 소스의 테이블 스키마를 변경하면 이러한 테이블의 증분 데이터 전송이 다음과 같은 방식으로 BigQuery에 반영됩니다.
| 데이터 소스 변경사항 | 증분 수집 동작 |
|---|---|
| 새 열 추가 | 대상 BigQuery 테이블에 새 열이 추가됩니다. 이 열의 이전 레코드에는 null 값이 있습니다. |
| 열 삭제 | 삭제된 열은 대상 BigQuery 테이블에 남아 있습니다. 삭제된 이 열의 새 항목은 null 값으로 채워집니다. |
| 열의 데이터 유형 변경 | 커넥터는
데이터 유형 변환만 지원합니다. ALTER COLUMN DDL 문에서 지원됩니다.
다른 데이터 유형 변환은 데이터 전송을 실패하게 합니다.
문제가 발생하면 새 전송 구성을 만드는 것이 좋습니다. |
| 열 이름 변경 | 원래 열은 대상 BigQuery 테이블에 그대로 유지되고 업데이트된 이름으로 새 열이 대상 테이블에 추가됩니다. |
데이터 유형 매핑
다음 표는 Oracle 데이터 유형을 해당하는 BigQuery 데이터 유형에 매핑합니다.
| Oracle 데이터 유형 | BigQuery 데이터 유형 |
|---|---|
BFILE |
BYTES |
BINARY_DOUBLE |
FLOAT |
BINARY_FLOAT |
FLOAT |
BLOB |
BYTES |
CHAR |
STRING |
CLOB |
STRING |
DATE |
DATETIME |
FLOAT |
FLOAT |
INTERVAL DAY TO SECOND |
STRING |
INTERVAL YEAR TO MONTH |
STRING |
LONG |
STRING |
LONG RAW |
BYTES |
NCHAR |
STRING |
NCLOB |
STRING |
NUMBER (without precision and scale) |
STRING |
NUMBER (with precision and scale lower than the BigQuery Numeric range) |
NUMERIC |
NUMBER (with precision and scale lower than the BigQuery BigNumeric range) |
BIGNUMERIC |
NUMBER (with precision and scale greater than the BigQuery BigNumeric range) |
STRING |
NVARCHAR2 |
STRING |
RAW |
BYTES |
ROWID |
STRING |
TIMESTAMP |
DATETIME |
TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE |
DATETIME |
TIMESTAMP WITH TIME ZONE |
TIMESTAMP |
UROWID |
STRING |
VARCHAR |
STRING |
VARCHAR2 |
STRING |
메타데이터 전송
Oracle 커넥터를 사용하여 메타데이터를 Knowledge Catalog로 전송할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Knowledge Catalog에 Oracle 메타데이터 로드를 참고하세요.가격 책정
Oracle 전송의 가격 책정에 관한 자세한 내용은 Data Transfer Service 가격 책정을 참고하세요.
다음 단계
- Oracle 전송 설정 알아보기 .
- BigQuery Data Transfer Service 자세히 알아보기