BigQuery는 페타바이트 규모의 데이터에 대한 확장 가능한 분석을 지원하는 완전 관리형 서버리스 데이터 웨어하우스입니다. BigQuery는 기본 제공되는 머신러닝, 지리 정보 분석, 비즈니스 인텔리전스와 같은 기능을 제공합니다. 이 페이지에서는 BigQuery의 Trusted Cloud 버전과 Google Cloud 버전 간의 차이점을 설명합니다.
BigQuery에 관한 자세한 내용은 BigQuery 개요 및 나머지 BigQuery 문서를 참고하세요.
주요 차이점
BigQuery의 Trusted Cloud 버전과 Google Cloud 버전에는 몇 가지 차이점이 있습니다. 몇 가지 주목할 만한 차이점은 다음과 같습니다.
- 데이터 소스에 대한 많은 외부 연결을 사용할 수 없습니다. 여기에는 BigQuery Data Transfer Service 및 BigQuery Migration Service와 같은 서비스, BigQuery 공유 (이전 명칭: Analytics Hub), BigQuery Connection API 및 BigQuery Omni(AWS 및 Azure 연결), BigLake API가 포함됩니다.
- 일부 고급 쿼리 기능은 사용할 수 없습니다. 여기에는 저장된 쿼리 및 노트북, BigQuery의 Gemini 기능, BigQuery ML 외부 모델이 포함됩니다.
차이점의 자세한 목록은 이 섹션의 나머지 부분에서 확인하세요. Google Cloud에 이미 익숙하다면 특히 Trusted Cloud에서 실행할 애플리케이션을 설계하기 전에 이러한 차이점을 신중하게 검토하는 것이 좋습니다. 또한 Trusted Cloud by S3NS 개요에서 Google Cloud 및 사용 중인 환경 간의 일반적인 차이점을 검토하는 것이 좋습니다.
현재 Trusted Cloud에서 사용할 수 없는 특정 BigQuery 기능을 사용하려면 Trusted Cloud 지원팀에 문의하세요. Trusted Cloud에 새로운 기능이 출시될 때 알림을 받으려면 출시 노트를 구독하세요.
API 및 서비스 사용 가능 여부
다음 BigQuery API 및 서비스는 Trusted Cloud by S3NS에서 사용할 수 없습니다.
- BigQuery 데이터 전송 서비스 API
- Dataform API
- Migration API
- Analytics Hub API
리전과 영역
리전 및 영역 | 신뢰할 수 있는 Cloud에는 리전이 하나만 있으며, 해당 리전에는 여러 개의 영역이 있습니다. 멀티 리전 기능 및 리전 간 장애 조치는 지원되지 않습니다. |
리전 간 복제 및 페일오버 | 리전 간 복제 및 장애 조치는 신뢰할 수 있는 Cloud에서 사용할 수 없습니다. |
비용 관리
비용 절감 기능 | Trusted Cloud에서는 약정 사용 할인 (CUD)을 사용할 수 없습니다. |
보안 및 액세스 제어
데이터 마스킹 | 데이터 마스킹을 사용할 수 없습니다. |
열 수준 액세스 제어 | 열 수준 액세스 제어를 사용할 수 없습니다. |
고객 관리 암호화 키 | 고객 관리 암호화 키 (CMEK) 프로비저닝에는 수동 프로비저닝이 필요합니다. |
통합
Cloud 애셋 인벤토리 | Cloud 애셋 인벤토리를 사용할 수 없습니다. |
워크플로 및 도구
클라이언트 라이브러리 | 대부분의 클라이언트 라이브러리는 지원되는 API에서 사용할 수 있습니다. |
Terraform 지원 | Terraform 지원은 제공되지 않습니다. |
BigQuery ML | BigQuery ML은 내부 모델만 지원합니다. |
Gemini in BigQuery | BigQuery의 Gemini를 사용할 수 없습니다. |
관련 가이드
다음 정보는 Trusted Cloud by S3NS에서 BigQuery를 사용하고 설계하는 방식에도 영향을 미칠 수 있습니다. 이 가이드에는 문서, 보안 및 액세스 제어, 결제, 도구, 서비스 사용량을 포함하여 Trusted Cloud에서 작업하는 방법에 대한 일반적인 정보가 포함되어 있습니다.
Trusted Cloud 의 다른 서비스 및 기능과 Google Cloud의 이와 유사한 서비스 간의 차이점에 대한 자세한 내용은 제품 목록을 참조하세요.