Trusted Cloud의 BigQuery와 Google Cloud 비교

BigQuery는 페타바이트 규모의 데이터에 대한 확장 가능한 분석을 지원하는 완전 관리형 서버리스 데이터 웨어하우스입니다. BigQuery는 기본 제공되는 머신러닝, 지리 정보 분석, 비즈니스 인텔리전스와 같은 기능을 제공합니다. 이 페이지에서는 BigQuery의 Trusted Cloud 버전과 Google Cloud 버전 간의 차이점을 설명합니다.

BigQuery에 관한 자세한 내용은 BigQuery 개요 및 나머지 BigQuery 문서를 참고하세요.

주요 차이점

BigQuery의 Trusted Cloud 버전과 Google Cloud 버전에는 몇 가지 차이점이 있습니다. 몇 가지 주목할 만한 차이점은 다음과 같습니다.

  • 데이터 소스에 대한 많은 외부 연결을 사용할 수 없습니다. 여기에는 BigQuery Data Transfer Service 및 BigQuery Migration Service와 같은 서비스, BigQuery 공유 (이전 명칭: Analytics Hub), BigQuery Connection API 및 BigQuery Omni(AWS 및 Azure 연결), BigLake API가 포함됩니다.
  • 일부 고급 쿼리 기능은 사용할 수 없습니다. 여기에는 저장된 쿼리 및 노트북, BigQuery의 Gemini 기능, BigQuery ML 외부 모델이 포함됩니다.

차이점의 자세한 목록은 이 섹션의 나머지 부분에서 확인하세요. Google Cloud에 이미 익숙하다면 특히 Trusted Cloud에서 실행할 애플리케이션을 설계하기 전에 이러한 차이점을 신중하게 검토하는 것이 좋습니다. 또한 Trusted Cloud by S3NS 개요에서 Google Cloud 및 사용 중인 환경 간의 일반적인 차이점을 검토하는 것이 좋습니다.

현재 Trusted Cloud에서 사용할 수 없는 특정 BigQuery 기능을 사용하려면 Trusted Cloud 지원팀에 문의하세요. Trusted Cloud에 새로운 기능이 출시될 때 알림을 받으려면 출시 노트를 구독하세요.

API 및 서비스 사용 가능 여부

다음 BigQuery API 및 서비스는 Trusted Cloud by S3NS에서 사용할 수 없습니다.

  • BigQuery 데이터 전송 서비스 API
  • Dataform API
  • Migration API
  • Analytics Hub API

리전과 영역

리전 및 영역 신뢰할 수 있는 Cloud에는 리전이 하나만 있으며, 해당 리전에는 여러 개의 영역이 있습니다. 멀티 리전 기능 및 리전 간 장애 조치는 지원되지 않습니다.
리전 간 복제 및 페일오버 리전 간 복제 및 장애 조치는 신뢰할 수 있는 Cloud에서 사용할 수 없습니다.

비용 관리

비용 절감 기능 Trusted Cloud에서는 약정 사용 할인 (CUD)을 사용할 수 없습니다.

보안 및 액세스 제어

데이터 마스킹 데이터 마스킹을 사용할 수 없습니다.
열 수준 액세스 제어 열 수준 액세스 제어를 사용할 수 없습니다.
고객 관리 암호화 키 고객 관리 암호화 키 (CMEK) 프로비저닝에는 수동 프로비저닝이 필요합니다.

통합

Cloud 애셋 인벤토리 Cloud 애셋 인벤토리를 사용할 수 없습니다.

워크플로 및 도구

클라이언트 라이브러리 대부분의 클라이언트 라이브러리는 지원되는 API에서 사용할 수 있습니다.
Terraform 지원 Terraform 지원은 제공되지 않습니다.
BigQuery ML BigQuery ML은 내부 모델만 지원합니다.
Gemini in BigQuery BigQuery의 Gemini를 사용할 수 없습니다.

다음 정보는 Trusted Cloud by S3NS에서 BigQuery를 사용하고 설계하는 방식에도 영향을 미칠 수 있습니다. 이 가이드에는 문서, 보안 및 액세스 제어, 결제, 도구, 서비스 사용량을 포함하여 Trusted Cloud에서 작업하는 방법에 대한 일반적인 정보가 포함되어 있습니다.

Trusted Cloud 의 다른 서비스 및 기능과 Google Cloud의 이와 유사한 서비스 간의 차이점에 대한 자세한 내용은 제품 목록을 참조하세요.