IA e ML

Documentação e recursos para produtos de IA e ML do Cloud de Confiance by S3NS , incluindo plataformas, modelos pré-treinados e ferramentas para criar aplicativos inteligentes.

Produtos de IA e ML por caso de uso

Abra as seções ou use o filtro para encontrar produtos e guias para casos de uso comuns.

Confira a documentação para criar, implantar e gerenciar modelos e agentes de IA usando a Gemini Enterprise Agent Platform.

Uma plataforma unificada para criar, implantar e gerenciar modelos e agentes de IA.
Descubra, teste, personalize e implante modelos e recursos selecionados.

Criar e implantar aplicativos agênticos completos.

Usar o ADK para simplificar a criação de agentes.
Protege e controla a conectividade de todas as interações com agentes.
Armazene, descubra e gerencie servidores MCP, ferramentas e agentes de IA com segurança em toda a organização.
Um conjunto de serviços que permite aos desenvolvedores implantar, gerenciar e escalonar agentes de IA em produção.
Projetar e testar seus agentes.

Embase as respostas da IA generativa e ofereça uma pesquisa enterprise precisa.

um framework de dados para desenvolver aplicativos de LLM ampliados por contexto.
Realizar pesquisas de semelhança vetorial.

Use ambientes de notebook gerenciados e colaborativos.

Use um ambiente de produção integrado baseado em notebook.

Treine modelos de ML com seus dados.

Rastreie e analise experimentos, arquiteturas de modelos e ambientes de treinamento.
Operacionalizar treinamento de modelo personalizados em grande escala.
Busque arquiteturas neurais ideais para melhorar a acurácia, reduzir a latência e otimizar o uso da memória.
Executar computação distribuída e processamento paralelo para seu fluxo de trabalho de ML.

Monitore, orquestre e disponibilize seus modelos de ML.

Execute cargas de trabalho de IA/ML diretamente em uma infraestrutura escalonável.
Automatize, monitore e controle seus sistemas de ML usando pipelines.
Exibir previsões dos modelos treinados.
Simplifique o gerenciamento de atributos de ML e a veiculação on-line.
Gerencie o ciclo de vida completo dos seus modelos de ML.
Fornecer monitoramento de modelo para distorção e desvio de atributos.
Rastreie, visualize e compare experimentos de ML.