O Model Registry na Plataforma de Agentes do Gemini Enterprise é um repositório central em que é possível gerenciar o ciclo de vida dos seus modelos de ML. No Model Registry, você tem uma visão geral dos seus modelos para melhor organizar e rastreá-los. Quando houver uma versão de modelo que você gostaria de implantar, será possível atribuí-la a um endpoint diretamente do registro ou, usando aliases, implantar modelos em um endpoint.
O Model Registry oferece suporte a modelos personalizados e todos os tipos de dados do AutoML: tabular e imagem. Na página de detalhes da versão do modelo, é possível implantar em um endpoint e visualizar detalhes específicos dele. O Model Registry oferece uma interface simples e simplificada para gerenciar e implantar seus melhores modelos para produção.
Há muitos fluxos de trabalho válidos para trabalhar no Model Registry. Siga estas diretrizes para entender o que você pode fazer no Model Registry.
- Importe modelos para o Model Registry.
- Adicione outros aliases ou rótulos para ajudar a gerenciar e organizar seus modelos e versões de modelo.
- Implante seus modelos em um endpoint para inferência on-line.
- Veja os detalhes do seu modelo e as métricas de desempenho na página de detalhes do modelo.
Pesquisar e descobrir modelos usando o Knowledge Catalog
O Knowledge Catalog é uma plataforma para armazenar, gerenciar e acessar seus metadados. O Knowledge Catalog oferece uma maneira de pesquisar seus modelos da Agent Platform em projetos e regiões.
Para mais informações, consulte Sobre o gerenciamento do catálogo de dados no Knowledge Catalog.
A seguir
Para começar a usar o Model Registry, consulte: