Agent Garden

代理库是 Cloud de Confiance by S3NS的 Gemini Enterprise Agent Platform 中的一个精选库，其中提供了预构建的代理示例。这些示例旨在为常见 AI 模式提供高质量的功能性模板，帮助开发者快速开始创建 AI 智能体。

Agent Garden 提供以下功能，可简化构建复杂 AI 应用的过程：

  • 现成可用的示例：附带预配置逻辑的模板，例如检索增强生成 (RAG)。
  • 可自定义的逻辑：虽然这些示例开箱即用，但它们还提供对 GitHub 源代码的访问权限，以便进行深度自定义。
  • 集成式基础架构：智能体可与 RAG Engine、Vector Search 和 Gemini 模型等其他 Agent Platform 组件无缝协作。
  • 侧重于使用情形：每个智能体都针对特定任务量身定制，例如基于文档的客户服务或行业特定研究整合。

部署步骤

如需从 Agent Garden 部署代理示例，请按以下步骤操作：

  1. 前往 Agent Platform 控制台，然后从左侧菜单的 Agent Builder 部分选择 Agent Garden，以访问 Agent Garden。
  2. 选择符合您需求的示例。例如，检索增强生成 (RAG) 示例非常适合构建基于事实的问答系统。
  3. 配置以下环境设置：
    • 项目：确保您位于正确的 Cloud de Confiance by S3NS 项目中。
    • 区域：为您的部署选择一个受支持的区域。
    • 模型选择：选择智能体将使用的模型（例如 Gemini 3 Flash）。
  4. 点击部署，然后选择下文中介绍的部署选项之一。
  5. 点击创建或确认以初始化代理。系统将预配必要的资源。您可以在通知栏或“Agent Runtime”部分中跟踪进度。

部署方案

部署代理时，您可以选择以下三个选项之一：

使用 Agents CLI 进行部署

此方法是使用 Agents CLI 从 Agent Garden 部署代理的标准且最直接的途径。它非常适合学习者、原型设计和快速测试，因为它可以提供部署解决方案，并提供用于监控的基础资源。

  • 工具和方法：按部署按钮会打开一个已填充命令的命令行界面 (CLI)。在系统询问时输入相应区域。
  • 目标环境：将代理部署到 Agent Runtime 实例中。

使用 App Design Center 部署端到端实现

此选项适用于大规模企业级部署。它使用 App Design Center，该中心提供低代码可视化“点击操作”配置体验。您可以复制并自定义 Google 提供的模板，例如简单 Agent Platform或具有治理功能的 Agent Platform。然后，使用自定义模板来标准化您部署的每个代理的架构。

  • 目标环境：在应用中部署代理，该应用是可用于生产用途的基础设施和配置的复杂分组。
  • 使用场景：此选项提供完整的企业部署堆栈，与更简单的部署方法相比，具有以下显著优势：
    • 管理部署后第 0 天、第 1 天和第 2 天的体验。
    • 运营信息中心、FinOps 费用优化和版本控制。
    • 安全性、合规性和 CI/CD/GitOps 集成。

使用 Agents CLI 部署并注册到 Gemini Enterprise

此选项侧重于使可用于生产用途的智能体在企业生态系统中可被发现和管理。

  • 流程：首先使用 Agents CLI 等工具将代理部署到受管理的运行时（如 Agent Runtime）。第二个关键步骤是向 Gemini Enterprise 注册。

  • 目标环境：使用 Agent Platform Agent Runtime 作为运行时的 Gemini Enterprise 应用。

  • 应用场景：注册是连接代理的后端逻辑与 Gemini Enterprise 编排层的关键桥梁。

部署后和测试

部署完成后，您可以通过多种方式与新智能体互动：

  • 预览：使用打开智能体按钮，立即在聊天界面中测试智能体的性能。
  • 调试：切换显示调试面板，以查看代理正在执行的底层推理、工具调用和检索步骤。
  • 扩展：使用工具菜单将智能体连接到外部 API 或私有数据存储区。