שיפור מדוקדק של טרנספורמציות RAG

אחרי שמזינים מסמך, RAG Engine בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise מריץ סדרה של טרנספורמציות כדי להכין את הנתונים לאינדוקס. אתם יכולים לשלוט בתרחישי השימוש באמצעות הפרמטרים הבאים:

גודל קטן יותר של מקטע אומר שההטמעות מדויקות יותר. גודל גדול יותר של מקטע אומר שההטמעות עשויות להיות כלליות יותר, אבל יכול להיות שהן יפספסו פרטים ספציפיים.

לדוגמה, אם תמירו 1,000 מילים למערך הטמעה שנועד ל-200 מילים, יכול להיות שתאבדו פרטים. קיבולת ההטמעה קבועה לכל מקטע. יכול להיות שחלק גדול של טקסט לא יתאים למודל עם חלון קטן.

המאמרים הבאים

• שימוש בכלי לניתוח פריסות של Document AI עם RAG Engine.