Agent Retrieval リモート MCP サーバーを使用して AI アプリケーションとカスタム アプリケーションに接続する

このドキュメントでは、Gemini Enterprise Agent Platform のリモート Model Context Protocol（MCP）サーバーを使用して、Gemini CLI、ChatGPT、Claude、開発中のカスタム アプリケーションなどの AI アプリケーションに接続する方法について説明します。Agent Retrieval リモート MCP サーバーを使用すると、Agent Retrieval ツールにアクセスして実行し、コレクションとインデックスを検査できます。また、AI 対応の開発環境や AI エージェント プラットフォームから、データに対してベクトル検索、セマンティック検索、ハイブリッド検索、テキスト検索を実行できます。Gemini Enterprise Agent Platform のリモート MCP サーバーは、Gemini Enterprise Agent Platform API を有効にすると有効になります。

Model Context Protocol（MCP）により、大規模言語モデル（LLM）と AI アプリケーション（エージェント）が外部のデータソースに接続する方法が標準化されます。MCP サーバーを使用すると、そのツール、リソース、プロンプトを使用してアクションを実行し、バックエンド サービスから更新されたデータを取得できます。

ローカル MCP サーバーとリモート MCP サーバーの違いは何ですか？

ローカル MCP サーバー
通常、ローカルマシンで実行され、同じデバイス上のサービス間の通信に標準入力と出力ストリーム（stdio）を使用します。
リモート MCP サーバー
サービスのインフラストラクチャで実行され、AI アプリケーションに HTTP エンドポイントを提供して、AI MCP クライアントと MCP サーバー間の通信を行います。MCP アーキテクチャの詳細については、MCP アーキテクチャをご覧ください。

ステートレス コア

MCP バージョン 2026-07-28 では、MCP は双方向のステートフル プロトコルからステートレス プロトコルに変更されます。各 MCP リクエストは自己記述型であり、ヘッダーを使用してルーティングできます。各リクエストには、HTTP ヘッダーまたは _meta パラメータに必要なすべての情報が含まれているため、initialize/initialized handshake や Mcp-Session-Id は必要ありません。MCP サーバーは、マルチラウンドトリップ リクエスト（MRTR）を介して、ツールに必要な追加情報をリクエストできます。

リクエスト本文を解析せずにリクエストをルーティングして処理するには、次の MCP ヘッダーが必要です。

  • プロトコル バージョン ヘッダーや標準リクエスト ヘッダーなど、MCP 仕様で必須のヘッダー。
  • MCP サーバーによって定義されるカスタム ヘッダー。これらのヘッダーは、x-mcp-header プロパティを使用して、ツールの入力スキーマから HTTP ヘッダーにミラーリングされます。たとえば、MCP サーバーは、 Cloud de Confiance by S3NS リージョンまたはプロジェクト ID を指定するカスタム ヘッダーを定義できます。

MCP アーキテクチャの詳細については、MCP バージョン 2026-07-28 の仕様と主な変更点をご覧ください。

Google と Cloud de Confiance by S3NS リモート MCP サーバー

Google と Cloud de Confiance by S3NS リモート MCP サーバーには、次の機能とメリットがあります。

  • 簡素化された一元的な検出
  • マネージド グローバルまたはリージョン HTTP エンドポイント
  • きめ細かい認可
  • Model Armor 保護によるプロンプトとレスポンスのセキュリティ（オプション）
  • 一元的な監査ロギング

他の MCP サーバーと、Google Cloud MCP サーバーで使用可能なセキュリティとガバナンスの制御については、Google Cloud MCP サーバーの概要をご覧ください。

始める前に

  1. In the Cloud de Confiance console, on the project selector page, select or create a Cloud de Confiance project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  2. If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

  3. Agent Retrieval API を有効にします（有効になっていない場合）。

    API を有効にするために必要なロール

    API を有効にするには、serviceusage.services.enable 権限が必要です。プロジェクトを作成した場合は、オーナーロール（roles/owner）を介してこの権限がすでに付与されている可能性があります。それ以外の場合は、Service Usage 管理者ロール（roles/serviceusage.serviceUsageAdmin）を介してこの権限を取得できます。ロールを付与する方法を学習する。

    API の有効化

必要なロール

Agent Retrieval MCP サーバーを使用するために必要な権限を取得するには、Agent Retrieval MCP サーバーを使用するプロジェクトに対する次の IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。

ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。

これらの事前定義ロールには、Agent Retrieval MCP サーバーを使用するために必要な権限が含まれています。必要とされる正確な権限については、「必要な権限」セクションを開いてご確認ください。

必要な権限

Agent Retrieval MCP サーバーを使用するには、次の権限が必要です。

  • MCP ツール呼び出しを行う: mcp.tools.call
  • コレクションとインデックスを一覧表示して検査する: vectorsearch.collections.list、vectorsearch.collections.get、vectorsearch.indexes.list、vectorsearch.indexes.get
  • データ オブジェクトの読み取りと検索: vectorsearch.dataObjects.get、vectorsearch.dataObjects.query、vectorsearch.dataObjects.search

カスタムロールや他の事前定義ロールを使用して、これらの権限を取得することもできます。

Agent Retrieval MCP サーバーは読み取り専用ツールのみを公開します。書き込み権限は必要ありません。

認証と認可

Agent Retrieval MCP サーバーは、認証と認可に IAM と OAuth 2.0 プロトコルを使用します。MCP サーバーへの認証では、すべての Cloud de Confiance by S3NS ID がサポートされています。

リソースへのアクセスを制御およびモニタリングできるように、MCP ツールを使用するエージェントに個別の ID を作成することをおすすめします。認証の詳細については、MCP サーバーに対して認証するをご覧ください。

Agent Retrieval MCP の OAuth スコープ

OAuth 2.0 では、スコープと認証情報を使用して、認証されたプリンシパルがリソースに対して特定のアクションを実行する権限があるかどうかを判断します。Google の OAuth 2.0 スコープの詳細については、OAuth 2.0 を使用して Google API にアクセスするをご覧ください。

Agent Retrieval MCP サーバーは、次の OAuth スコープを受け入れます。

スコープ URI 説明
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform すべての Agent Retrieval 機能を含む、すべての Cloud de Confiance by S3NS サービスに対する広範なアクセス権を付与します。

Agent Retrieval MCP サーバーを使用するように MCP クライアントを構成する

Claude や Antigravity などの AI アプリケーションとエージェントは、単一の MCP サーバーに接続する MCP クライアントをインスタンス化できます。AI アプリケーションには、さまざまな MCP サーバーに接続する複数のクライアントを設定できます。クライアント固有のガイダンスにアプリケーションが記載されていない場合は、次の情報を使用して、ほとんどのアプリケーションから接続できます。

AI アプリケーションで、リモート MCP サーバーを追加または接続する方法を探します。エージェント検索 MCP サーバーの場合は、必要に応じて次の情報を入力します。

  • サーバー名: Agent Retrieval MCP サーバー

  • サーバー URL またはエンドポイント: https://vectorsearch.googleapis.com/mcp

    この単一のエンドポイントは、9 つの Agent Retrieval MCP ツールすべてを公開します。ツール呼び出しは、ヘッダーベースのルーティングによって正しいバックエンドにディスパッチされます。

  • トランスポート: ストリーミング可能な HTTP

  • 認証の詳細: Cloud de Confiance by S3NS 認証情報、OAuth クライアント ID とシークレット、またはエージェントの ID と認証情報。認証の詳細については、MCP サーバーに対して認証するをご覧ください。

ヘッダーベースのルーティングとクライアント プロトコルの要件

Agent Retrieval MCP サーバーは、2 つの HTTP ヘッダーに基づいて、ネットワーク エッジですべての tools/call をディスパッチします。

  • Mcp-Name - リクエスト本文のツール名（params.name）と一致する必要があります。
  • Mcp-Param-Region - リクエスト本文のリソースパスの location コンポーネントと一致する必要があります（たとえば、projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/collections/COLLECTION_ID のコレクションの場合は us-central1）。

いずれかのヘッダーがないか、本文と一致しない場合、リクエストは HTTP 400 Bad Request で拒否されます。

MCP クライアントは、tools/call ごとにこれらのヘッダーを動的に出力する必要があります。この動作は、MCP プロトコル バージョン 2026-07-28 以降で標準化されています。MCP クライアント ライブラリが、initialize handshake 中に少なくともこのプロトコル バージョンをアドバタイズしていることを確認してください。以前のプロトコル バージョンに固定されているクライアントや、動的ヘッダーの出力をサポートしていない SDK バージョンでは、統合された /mcp エンドポイントを介して Agent Retrieval MCP サーバーを使用できません。

リダイレクト URI

ウェブベースのアプリケーションと一部のデスクトップ アプリケーションでは、認証用のクライアント ID とシークレットを作成するときに、リダイレクト URI を許可リストに登録する必要があります。リダイレクト URI は、認可サーバーがアプリケーションにトークンを送信するために使用されます。アプリケーションのドキュメントには、使用する必要があるリダイレクト URI が指定されている必要があります。カスタム リダイレクト URI はサポートされていません。

MCP サーバーの設定と接続に関するアプリケーション固有のガイダンスについては、クライアント固有のガイダンスをご覧ください。

より一般的なガイダンスについては、次のリソースをご覧ください。

使用可能なツール

Agent Retrieval MCP サーバーは、次の 9 つの読み取り専用ツールを公開します。

ツール 説明
list_collections プロジェクトとロケーションのエージェント取得コレクションを一覧表示します。
get_collection 特定のコレクションのスキーマとメタデータを取得します。
list_indexes コレクションに定義されているインデックスを一覧表示します。
get_index 特定のインデックスの構成を取得します。
get_data_object コレクションから ID でデータ オブジェクトを取得します。
search_data_objects コレクションに対してベクトル検索、セマンティック検索、テキスト検索を実行します。
query_data_objects フィルタ式に一致するデータ オブジェクトを一覧表示します。
batch_search_data_objects 複数の検索を並行して実行し、Reciprocal Rank Fusion（RRF）または Vertex Ranking API を使用して結果を融合します。
aggregate_data_objects フィルタ式に一致するデータ オブジェクトを集計します（カウントなど）。

すべてのツールは読み取り専用です。MCP サーバーは、Agent Retrieval リソースに対する書き込み、更新、削除オペレーションを公開しません。

ツールの一覧表示

MCP インスペクタを使用してツールを一覧表示するか、tools/list HTTP リクエストを Agent Retrieval MCP サーバーに直接送信します。tools/list メソッド: 認証を必要としません。

Agent Retrieval MCP サーバーは MCP 2026-07-28 ステートレス プロトコルをサポートしているため、各ステートレス リクエストは自己記述型であり、MCP-Protocol-Version HTTP ヘッダーと _meta.io.modelcontextprotocol/protocolVersion 本文フィールドの両方でプロトコル バージョンを宣言する必要があります。また、_meta.io.modelcontextprotocol/clientCapabilities オブジェクト（空のオブジェクトも可）も宣言する必要があります。Mcp-Method HTTP ヘッダーは、本文の method とも一致する必要があります。

curl -X POST 'https://vectorsearch.googleapis.com/mcp' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2026-07-28' \
  -H 'Mcp-Method: tools/list' \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/list",
    "params": {
      "_meta": {
        "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "2026-07-28",
        "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {}
      }
    }
  }'

サンプルのユースケース

Agent Retrieval MCP サーバーのユースケースの例を次に示します。

  • リソースの検査: プロジェクト内のコレクションとインデックスを一覧表示し、それらのスキーマとメタデータを検査します。
  • ベクトル検索とセマンティック検索: コレクションに対してベクトル検索またはセマンティック検索を実行して、クエリに最も関連性の高いデータ オブジェクトを見つけます。
  • ハイブリッド検索: セマンティック検索、テキスト検索、ベクトル検索を 1 回のバッチ呼び出しで組み合わせて、Reciprocal Rank Fusion（RRF）または Vertex Ranking API で結果を融合します。
  • データ オブジェクトの取得: ID で個々のデータ オブジェクトを取得するか、フィルタでコレクションをクエリして、取り込まれたレコードを検査します。

サンプル プロンプト

  • REGION のプロジェクト PROJECT_ID のエージェント型検索コレクションを一覧表示します。
  • 「リージョン REGION のコレクション COLLECTION_ID のスキーマを表示して。」
  • 「コレクション COLLECTION_ID で QUERY_TEXT のセマンティック検索を実行し、上位 5 件の最近傍を返します。」
  • 「コレクション COLLECTION_ID に対して、セマンティック検索とテキスト検索を組み合わせたハイブリッド検索を QUERY_TEXT で実行し、上位 50 件を semantic-ranker-fast@latest で再ランキングします。」
  • 「コレクション COLLECTION_ID から ID DATA_OBJECT_ID のデータ オブジェクトを取得します。」

プロンプトでは、次のように置き換えます。

  • PROJECT_ID: Cloud de Confiance プロジェクト ID
  • REGION: コレクションのリージョン（例: us-central1）
  • COLLECTION_ID: Agent Retrieval コレクションの ID
  • DATA_OBJECT_ID: コレクション内のデータ オブジェクトの ID
  • QUERY_TEXT: クエリの自然言語テキスト

割り当てと上限

Agent Retrieval MCP サーバーには独自の割り当てがありません。MCP サーバーに対して行える呼び出しの数に制限はありません。MCP サーバーツールがユーザーに代わって呼び出す Agent Retrieval API で適用される割り当ては引き続き適用されます。詳細については、エージェント検索の割り当てをご覧ください。

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