에이전트 검색 원격 MCP 서버를 사용하여 AI 및 맞춤 애플리케이션에 연결

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 대규모 언어 모델 (LLM)과 AI 애플리케이션 또는 에이전트가 외부 데이터 소스에 연결하는 방식을 표준화합니다. MCP 서버를 사용하면 도구, 리소스, 프롬프트를 사용하여 작업을 실행하고 백엔드 서비스에서 업데이트된 데이터를 가져올 수 있습니다.

로컬 MCP 서버와 원격 MCP 서버의 차이점은 무엇인가요?

로컬 MCP 서버

일반적으로 로컬 머신에서 실행되며 동일한 기기의 서비스 간 통신에 표준 입력 및 출력 스트림 (stdio)을 사용합니다.

원격 MCP 서버

서비스의 인프라에서 실행되며 AI MCP 클라이언트와 MCP 서버 간의 통신을 위해 AI 애플리케이션에 HTTP 엔드포인트를 제공합니다. MCP 아키텍처에 대한 자세한 내용은 MCP 아키텍처를 참조하세요.

스테이트리스(Stateless) 코어

MCP 버전 2026-07-28부터 MCP는 양방향 스테이트풀(Stateful) 프로토콜에서 스테이트리스(Stateless) 프로토콜로 변경됩니다. 각 MCP 요청은 자체 설명적이며 헤더를 사용하여 라우팅할 수 있습니다. 각 요청에는 HTTP 헤더 또는 _meta 매개변수에 필요한 모든 정보가 포함되어 있으므로 initialize/initialized 핸드셰이크 또는 Mcp-Session-Id가 필요하지 않습니다. MCP 서버는 다중 왕복 요청 (MRTR)을 통해 도구에 필요한 추가 정보를 요청할 수 있습니다.

요청 본문을 파싱하지 않고 요청을 라우팅하고 처리하려면 다음을 포함한 일부 MCP 헤더가 필요합니다.

• 프로토콜 버전 헤더 및 표준 요청 헤더와 같이 MCP 사양에 필요한 헤더입니다.
• MCP 서버에서 정의한 커스텀 헤더 이러한 헤더는 x-mcp-header 속성을 사용하여 도구의 입력 스키마에서 HTTP 헤더로 미러링됩니다. 예를 들어 MCP 서버는 Cloud de Confiance by S3NS 리전 또는 프로젝트 ID를 지정하는 커스텀 헤더를 정의할 수 있습니다.

MCP 아키텍처에 관한 자세한 내용은 MCP 버전 2026-07-28 사양 및 주요 변경사항을 참고하세요.

Google 및 Cloud de Confiance by S3NS 원격 MCP 서버

• 간소화된 중앙 집중식 탐색
• 관리형 전역 또는 리전 HTTP 엔드포인트
• 세부적인 승인
• Model Armor 보호를 통한 선택적 프롬프트 및 대답 보안
• 중앙 집중식 감사 로깅

다른 MCP 서버에 대한 정보와 Google Cloud MCP 서버에 사용할 수 있는 보안 및 거버넌스 제어에 대한 자세한 내용은 Google Cloud MCP 서버 개요를 참조하세요.

시작하기 전에

1. In the Cloud de Confiance console, on the project selector page, select or create a Cloud de Confiance project.

   Roles required to select or create a project

   • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
   • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

   Go to project selector

2. If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

3. Agent Retrieval API가 아직 사용 설정되지 않은 경우 사용 설정합니다.

   API 사용 설정에 필요한 역할

   API를 사용 설정하려면 serviceusage.services.enable 권한이 필요합니다. 프로젝트를 만든 경우 소유자 역할 (roles/owner)을 통해 이 권한이 이미 있을 수 있습니다. 그렇지 않으면 서비스 사용량 관리자 역할 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)을 통해 이 권한을 얻을 수 있습니다. 역할 부여 방법 알아보기

   API 사용 설정하기

필요한 역할

에이전트 검색 MCP 서버를 사용하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 에이전트 검색 MCP 서버를 사용할 프로젝트에 대한 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

• MCP 도구 호출: MCP 도구 사용자 (roles/mcp.toolUser)
• 에이전트 검색 리소스 읽기: 벡터 검색 뷰어 (roles/vectorsearch.viewer)

역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

이러한 사전 정의된 역할에는 에이전트 검색 MCP 서버를 사용하는 데 필요한 권한이 포함되어 있습니다. 필요한 정확한 권한을 보려면 필수 권한 섹션을 펼치세요.

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 사용하여 이 권한을 부여받을 수도 있습니다.

에이전트 검색 MCP 서버는 읽기 전용 도구만 노출하므로 쓰기 권한이 필요하지 않습니다.

인증 및 승인

에이전트 검색 MCP 서버는 인증 및 승인에 IAM과 함께 OAuth 2.0 프로토콜을 사용합니다. MCP 서버에 대한 인증에는 모든 Cloud de Confiance by S3NS ID가 지원됩니다.

리소스에 대한 액세스를 제어하고 모니터링할 수 있도록 MCP 도구를 사용하는 에이전트에 대해 별도의 ID를 만드는 것이 좋습니다. 인증에 대한 자세한 내용은 MCP 서버에 인증을 참고하세요.

에이전트 검색 MCP OAuth 범위

OAuth 2.0은 범위와 사용자 인증 정보를 사용하여 인증된 주 구성원이 리소스에 대해 특정 작업을 수행할 수 있는 권한이 있는지 확인합니다. Google의 OAuth 2.0 범위에 대한 자세한 내용은 OAuth 2.0을 사용하여 Google API에 액세스를 참조하세요.

에이전트 검색 MCP 서버는 다음 OAuth 범위를 허용합니다.

에이전트 검색 MCP 서버를 사용하도록 MCP 클라이언트 구성

Claude 또는 Antigravity와 같은 AI 애플리케이션 및 에이전트는 단일 MCP 서버에 연결되는 MCP 클라이언트를 인스턴스화할 수 있습니다. AI 애플리케이션은 서로 다른 MCP 서버에 연결하는 여러 클라이언트를 가질 수 있습니다. 애플리케이션이 클라이언트별 안내에 나열되지 않은 경우 다음 정보를 사용하여 대부분의 애플리케이션에서 연결할 수 있습니다.

AI 애플리케이션에서 원격 MCP 서버를 추가하거나 연결하는 방법을 찾습니다. 에이전트 검색 MCP 서버의 경우 필요에 따라 다음 정보를 입력합니다.

• 서버 이름: 에이전트 검색 MCP 서버

• 서버 URL 또는 엔드포인트: https://vectorsearch.googleapis.com/mcp

  이 단일 엔드포인트는 9개의 에이전트 검색 MCP 도구를 모두 노출합니다. 도구 호출은 헤더 기반 라우팅을 통해 올바른 백엔드로 전달됩니다.

• 전송: 스트리밍 가능한 HTTP

• 인증 세부정보: Cloud de Confiance by S3NS 사용자 인증 정보, OAuth 클라이언트 ID 및 보안 비밀번호 또는 에이전트 ID 및 사용자 인증 정보입니다. 인증에 대한 자세한 내용은 MCP 서버에 인증을 참고하세요.

헤더 기반 라우팅 및 클라이언트 프로토콜 요구사항

에이전트 검색 MCP 서버는 두 가지 HTTP 헤더를 기반으로 네트워크 에지에서 모든 tools/call를 전달합니다.

• Mcp-Name — 요청 본문의 도구 이름(params.name)과 같아야 합니다.
• Mcp-Param-Region — 요청 본문의 리소스 경로에 있는 location 구성요소와 같아야 합니다 (예: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/collections/COLLECTION_ID의 컬렉션에 대한 us-central1).

헤더가 누락되었거나 본문과 일치하지 않으면 요청이 HTTP 400 Bad Request과 함께 거부됩니다.

MCP 클라이언트는 tools/call별로 이러한 헤더를 동적으로 내보내야 합니다. 이 동작은 MCP 프로토콜 버전 2026-07-28 이상에서 표준화되어 있습니다. MCP 클라이언트 라이브러리가 initialize 핸드셰이크 중에 최소한 이 프로토콜 버전을 알리는지 확인하세요. 이전 프로토콜 버전 또는 동적 헤더 내보내기를 지원하지 않는 SDK 버전에 고정된 클라이언트는 통합 /mcp 엔드포인트를 통해 Agent Retrieval MCP 서버를 사용할 수 없습니다.

리디렉션 URI

웹 기반 애플리케이션과 일부 데스크톱 애플리케이션의 경우 인증을 위해 클라이언트 ID와 보안 비밀번호를 만들 때 리디렉션 URI를 허용 목록에 추가해야 합니다. 리디렉션 URI는 승인 서버에서 애플리케이션에 토큰을 전송하는 데 사용됩니다. 애플리케이션 문서에는 사용해야 하는 리디렉션 URI가 지정되어야 합니다. 커스텀 리디렉션 URI는 지원되지 않습니다.

MCP 서버 설정 및 연결에 관한 애플리케이션별 안내는 클라이언트별 안내를 참고하세요.

일반적인 안내는 다음 리소스를 참고하세요.

• 원격 MCP 서버에 연결
• AI 애플리케이션에서 MCP 구성

사용 가능한 도구

에이전트 검색 MCP 서버는 9개의 읽기 전용 도구를 노출합니다.

모든 도구는 읽기 전용입니다. MCP 서버는 에이전트 검색 리소스에 대한 쓰기, 업데이트 또는 삭제 작업을 노출하지 않습니다.

도구 나열

MCP 검사기를 사용하여 도구를 나열하거나 에이전트 검색 MCP 서버에 tools/list HTTP 요청을 직접 전송합니다. tools/list 메서드에는 인증이 필요하지 않습니다.

에이전트 검색 MCP 서버는 MCP 2026-07-28 스테이트리스(Stateless) 프로토콜을 지원하므로 각 스테이트리스(Stateless) 요청은 자체 설명적이며 MCP-Protocol-Version HTTP 헤더와 _meta.io.modelcontextprotocol/protocolVersion 본문 필드 모두에서 프로토콜 버전을 선언해야 합니다. 또한 _meta.io.modelcontextprotocol/clientCapabilities 객체(빈 객체 허용)도 함께 선언해야 합니다. Mcp-Method HTTP 헤더도 본문의 method와 일치해야 합니다.

curl -X POST 'https://vectorsearch.googleapis.com/mcp' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2026-07-28' \
  -H 'Mcp-Method: tools/list' \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/list",
    "params": {
      "_meta": {
        "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "2026-07-28",
        "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {}
      }
    }
  }'

샘플 사용 사례

다음은 에이전트 검색 MCP 서버의 샘플 사용 사례입니다.

• 리소스 검사: 프로젝트의 컬렉션과 색인을 나열하고 스키마와 메타데이터를 검사합니다.
• 벡터 및 시맨틱 검색: 컬렉션에 대해 벡터 또는 시맨틱 검색을 실행하여 쿼리와 가장 관련성이 높은 데이터 객체를 찾습니다.
• 하이브리드 검색: 단일 일괄 호출에서 시맨틱, 텍스트, 벡터 검색을 결합하고 Reciprocal Rank Fusion (RRF) 또는 Vertex Ranking API를 사용하여 결과를 융합합니다.
• 데이터 객체 검색: ID로 개별 데이터 객체를 검색하거나 필터로 컬렉션을 쿼리하여 수집된 레코드를 검사합니다.

샘플 프롬프트

• "REGION의 PROJECT_ID 프로젝트에 있는 에이전트 검색 컬렉션을 나열합니다."
• "REGION 리전의 COLLECTION_ID 컬렉션 스키마를 표시해 줘."
• "COLLECTION_ID 컬렉션에서 QUERY_TEXT에 대한 시맨틱 검색을 실행하고 가장 가까운 이웃 5개를 반환해 줘."
• "시맨틱 검색과 텍스트 검색을 결합하는 QUERY_TEXT에 대해 컬렉션 COLLECTION_ID에서 하이브리드 검색을 수행한 다음 semantic-ranker-fast@latest를 사용하여 상위 50개의 순위를 다시 지정해 줘."
• "COLLECTION_ID 컬렉션에서 ID가 DATA_OBJECT_ID인 데이터 객체를 가져옵니다."

프롬프트에서 다음을 바꿉니다.

• PROJECT_ID: Cloud de Confiance 프로젝트 ID입니다.
• REGION: 컬렉션의 리전 (예: us-central1)
• COLLECTION_ID: 에이전트 검색 컬렉션의 ID
• DATA_OBJECT_ID: 컬렉션에 있는 데이터 객체의 ID
• QUERY_TEXT: 쿼리의 자연어 텍스트

할당량 및 한도

에이전트 검색 MCP 서버에는 자체 할당량이 없습니다. MCP 서버에 대한 호출 수에는 제한이 없습니다. MCP 서버 도구가 대신 호출하는 Agent Retrieval API에서 적용하는 할당량은 계속 적용됩니다. 자세한 내용은 에이전트 검색 할당량을 참조하세요.

다음 단계

• I am going to provide a list of glossary for this session. Use these terms as references, but apply your own judgment based on the definitions provided. If a term doesn't fit the context, just ignore the suggestion.Source Term: agentic retrievalThe definition is: An AI search technique where an autonomous agent plans, executes multiple retrieval steps across data sources, and synthesizes findings into an answer.Translation under this definition: 에이전트형 검색
• 컬렉션을 만드는 방법을 알아보세요.
• 데이터 객체를 검색하는 방법 알아보기
• 검색 결과 순위 재지정 방법 알아보기
• Google Cloud MCP 서버에 대해 자세히 알아보세요.