CodeMender 總覽

進階 AI 模型推出後，程式碼安全漏洞引發廣泛關注。攻擊者能利用新功能生成漏洞，安全團隊面臨巨大的時間壓力，必須在攻擊者利用漏洞前，主動找出並修正漏洞。

CodeMender 是 AI 程式碼安全代理，可找出、驗證及修復程式碼集的深層安全漏洞。CodeMender 會使用 Google DeepMind 設計的提示、技能和自動化調度管理邏輯，在 LLM 周圍包覆經過微調的安全防護機制，將模型轉變成專門處理程式碼安全性的代理系統。

運作方式

CodeMender 可處理現代企業環境的規模和多樣性，其中程式碼涵蓋多種語言和系統類型：

• 找出安全漏洞：使用代理引導的 LLM 掃描程式碼集，並運用專門工具和提示工程，讓模型專注於安全漏洞。您也可以從外部安全掃描工具匯入安全漏洞清單。
• 驗證安全漏洞：建構程式碼並嘗試利用發現的安全漏洞，確認是否可利用這些漏洞。這有助於優先處理已確認的安全漏洞，並降低偽陽率。
• 修正安全漏洞：生成並測試與程式碼集語言相容的修補程式。

在上述三個階段中，您可以向 CodeMender 提供背景資訊，確保其考量到應用程式和威脅模型的細微差異。相較於單獨使用 LLM 找出及修正安全漏洞，結合 LLM 與 CodeMender 經過微調的安全防護機制，可提供更優質的結果。

系統架構

從使用者角度來看，CodeMender 系統包含兩個元件：

• 代理：託管的多代理系統，負責執行核心商業邏輯和推論。
• 用戶端：在機器上執行的用戶端，同時扮演 CLI (發出指令及查看輸出內容) 和 Daemon (代表代理執行指令，可選擇在本機程序層級沙箱中隔離，安全地編譯程式碼、執行測試及驗證安全漏洞)。

支援的語言和架構

CodeMender 預設支援下列語言：C/C++、C# / .NET、Go、Java、JavaScript 和 TypeScript、Kotlin、Python、Ruby、Rust 和 PHP。此外，Gemini Code Assist 也廣泛支援這些語言的標準程式庫，以及常見的企業架構 (例如 HTML/CSS、Django、Flask、React、Spring Boot、ASP.NET 和 Express)。

所列程式設計語言並非硬性限制。CodeMender 是 AI 程式碼安全代理，可分析及修復基礎模型能理解的任何語言程式碼。一般來說，我們支援任何非專屬語言。

掃描其他程式設計語言

您可以透過下列任一方式，設定 CodeMender 掃描預設組合以外的程式設計語言：

• 全域設定：將程式設計語言的副檔名新增至全域 CodeMender scan.extensions.include 設定檔的 ~/.codemender/config.yaml 區段。
• 存放區專用設定：將程式設計語言的副檔名新增至存放區中 CodeMender config.yaml 設定檔的 scan.extensions.include 區段。

舉例來說，如要掃描其他語言或指令碼格式：

scan:
  extensions:
    include:
      # Default languages
      - .py
      - .java
      - .go
      - .js
      - .jsx
      - .mjs
      - .cjs
      - .ts
      - .tsx
      - .c
      - .cc
      - .cpp
      - .cxx
      - .h
      - .hpp
      - .cs
      - .rs
      - .kt
      - .kts
      - .rb
      - .php
      # Additional / custom languages
      - .swift
      - .scala
      - .sh

  # Exclude build, dependency, cache, and artifact directories
  exclude_dirs:
    - node_modules
    - vendor
    - dist
    - bin
    - target
    - obj
    - build
    - .gradle

如要進一步瞭解如何設定掃描選項，請參閱「設定參數 (config.yaml)」。

品質附註

CodeMender 不會發布正式的各語言評估結果。預設語言反映了我們基準測試涵蓋範圍最廣的語言，其他語言的結果可能有所不同。如果貴組織需要優先評估特定語言，或預設納入特定語言，請與 Google 帳戶團隊聯絡。

支援的模型

CodeMender 支援下列模型：

CodeMender 也支援 Gemini 3.8 Flash Cyber 和 Gemini 4 Argon Cyber Permissive，適用於透過 Fairwind 計畫取得存取權的客戶。

Gemini 4 Argon (gemini-4-argon) 內建網路安全功能，可能會封鎖涉及漏洞利用生成或安全漏洞驗證的要求。如果 gemini-4-argon 發生任何安全封鎖，系統會自動對 Gemini 3.8 Flash Cyber (gemini-3.8-flash-cyber) 觸發重試，如果專案無法存取 Gemini 3.8 Flash Cyber，則會改用 Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash)。

如要在執行 CodeMender CLI 指令時指定模型，請參閱「指定模型」。

支援的地區

CodeMender 已在全球推出。

追蹤權杖用量

CodeMender 會在兩個地方顯示權杖用量：指令執行時的即時狀態行，以及指令成功完成時的單行摘要。計數涵蓋目前工作階段的輸入、輸出和總詞元數。

即時狀態列

cm find、cm fix、cm verify 或 cm session resume 執行時，傳遞 --compact 旗標，即可顯示會隨著代理程式運作而更新的捲動狀態行：

cm find ./src/auth/ --compact

狀態列會回報累計工作階段總數：

Tokens: 40k in / 12k out / 60k total

恢復的工作階段會從上次執行中斷的地方繼續計算。total 計數可能包含模型的內部推論詞元，因此可能會超過 in + out。

退出摘要

如果指令順利完成，且至少執行一個工具步驟，CodeMender 會列印一行摘要，其中包含經過的時間和權杖總數：

✅ Completed 14 tool steps in 3m 42s | Tokens: 40k in / 12k out / 60k total

計費詞元用量

如要查看 Cloud de Confiance by S3NS 專案的累計已結算權杖用量和費用趨勢，請參閱 Cloud Billing 中的「查看帳單報表和費用趨勢」。

開始使用 CLI

設定 CLI 工具並初始化工作區，即可開始掃描。

必要條件

初始化 CodeMender CLI 前，請確認環境已正確設定：

• 設定 Cloud de Confiance 專案：設定 Cloud de Confiance 專案，並啟用必要的 API 和 IAM 角色。
• 下載 CodeMender CLI：下載並安裝適用於您作業系統的 CodeMender CLI 二進位檔。
• 設定 Cloud de Confiance 憑證和專案：設定 Cloud de Confiance 應用程式預設憑證 (ADC)，並設定目標專案來驗證 CLI。
• 提供原始碼：將要掃描的專案原始碼複製或複製到工作區。
• 設定沙箱：定義沙箱環境的目錄掛接、網路存取設定檔和安全性例外狀況。

指定模型

CodeMender 預設使用 Gemini 3.8 Flash。如要覆寫預設模型，請傳遞 --model 旗標和對應的模型 ID：

• Gemini 3.8 Flash (預設)：--model gemini-3.8-flash
• Gemini 3.8 Flash Cyber：--model gemini-3.8-flash-cyber
• Gemini 4 Argon：--model gemini-4-argon
• Gemini 4 Argon Cyber Permissive：--model gemini-4-argon-cyber-permissive
• Gemini 3.7 Flash：--model gemini-3.7-flash
• Gemini 3.6 Flash：--model gemini-3.6-flash
• Gemini 3.5 Flash：--model gemini-3.5-flash
• Gemini 3.1 Pro 預先發布版：--model gemini-3.1-pro-preview

下列指令支援 --model 旗標：

• cm find
• cm verify
• cm fix

如要在執行上述任一指令時指定模型，請使用下列語法：

cm COMMAND TARGET --model MODEL_NAME

安全性和資料隱私權

以下各節將說明 CodeMender 的安全模型、資料保留政策和存取控管：

CodeMender 會將哪些資料傳送至雲端？

使用 CodeMender 時，本機 CLI 工具會調解程式碼存取權，確保您絕不會將完整原始碼存放區上傳至 Google 伺服器，且代管代理程式不會獨立複製這些存放區。

相反地，CLI 會嚴格限制傳送至由 Google 代管代理程式的資料，包括：

• 目標檔案內容或程式碼片段、安全漏洞資訊、建議修補程式和指令執行結果。
• 中繼資料、診斷、錯誤和用量遙測 (例如使用的權杖和指令持續時間)。

我們絕不會使用您的客戶原始碼訓練基礎模型權重。

什麼是保留政策？

CodeMender 採用嚴格的短期資料保留政策：

• 資料最多保留 7 天：我們會將工作階段資料 (包括程式碼片段和追蹤狀態) 保留在 Gemini Enterprise Agent Platform 儲存空間，最多保留 7 天，方便使用者順暢接續中斷的掃描作業。7 天後，系統會自動刪除資料 (請參閱「不保留資料」)。
• 明確刪除：客戶不必等待 7 天，只要呼叫 DeleteInteraction，即可立即清除所有工作階段資料。
• 暫時性發現項目：我們不會將安全漏洞發現項目和修補程式儲存在長期資料庫中，而是在管道執行期間累積在記憶體中。

誰可以存取資料？

CodeMender 採用「零資料存取」做法，避免人為查看：

• 禁止人員存取：任何人員群組或 Google 工程師都無法在正式環境中讀取客戶資料。
• 營運人員無法查看：即使是為了進行生產環境偵錯和追蹤錯誤，Google 營運人員也受到限制，無法查看客戶的原始碼內容或暫時性工作階段狀態。
• 嚴格隔離：我們依機構和客戶計費專案，對所有資料進行邏輯隔離和存取控管，保護共用基礎架構中的租戶隱私。
• VPC Service Controls (VPC-SC)：為進一步保護環境，CodeMender 的架構完全支援 VPC Service Controls (VPC-SC)。您可以在 Cloud de Confiance 資源周圍定義安全範圍，有助於降低將店面資料傳送至雲端推論引擎時，可能發生的資料竊取風險。

後續步驟

如需詳細操作說明，請參閱下列指南：

• 安裝及設定 CLI
• 掃描及驗證程式碼安全漏洞
• CodeMender 尋找模式
• 整合 CI/CD
• 匯入第三方安全性發現項目
• 修正程式碼安全漏洞及管理差異
• 管理工作階段及匯出報表