Agent Registry

Agent Registry funge da hub centrale per la governance, l'individuazione e la ricerca del tuo ecosistema di AI all'interno di Gemini Enterprise Agent Platform. Fornisce un catalogo unificato che consente di archiviare, scoprire e gestire in modo sicuro server, strumenti, skill autonome (anteprima) e agenti AI Model Context Protocol (MCP) in tutta l'organizzazione.

Man mano che scali i workload di AI, il consolidamento di questi agenti, server MCP, skill ed endpoint in Agent Registry ti aiuta a risolvere le sfide comuni nei deployment di AI, come l'accesso frammentato agli strumenti, i dati isolati e le implementazioni ridondanti, mantenendo al contempo i controlli di sicurezza e accesso.

Scopri di più su Agent Registry

Consulta la documentazione di Agent Registry per scoprire come integrare e gestire i componenti degli agenti AI.

Scopri e inizia

Registra i tuoi componenti agentici

  • Registra gli agenti: registra gli agenti automaticamente dai runtime supportati o manualmente per i deployment personalizzati.
  • Registra i server MCP: rendi i server e gli strumenti MCP remoti rilevabili dagli orchestratori.
  • Registra gli endpoint: definisci le destinazioni target per gestire centralmente le API e i servizi esterni a cui i tuoi agenti possono connettersi.
  • Registra le skill (anteprima): gestisci, crea versioni e condividi in modo centralizzato le funzionalità eseguibili tra gli agenti AI della tua organizzazione.

Cerca e autentica

  • Cerca agenti, strumenti e skill: esegui ricerche per parole chiave, prefissi e ricerca semantica per trovare funzionalità specifiche all'interno della tua organizzazione.
  • Autenticati con strumenti e risorse: utilizza il gestore di autenticazione e le associazioni per autenticare in modo sicuro gli agenti con gli strumenti rilevati.

Componi e orchestra gli agenti

Gestisci le risorse del registry in modo dichiarativo con Terraform