Agent Registry 是 Gemini Enterprise Agent Platform 中 AI 生態系統的中心，用於管理、探索及搜尋。提供統一目錄，可讓您在整個組織中安全地儲存、探索及管理 Model Context Protocol (MCP) 伺服器、工具、獨立技能 (預先發布版) 和 AI 代理。
隨著 AI 工作負載規模擴大，在 Agent Registry 整合這些代理、MCP 伺服器、技能和端點，有助於解決 AI 部署作業中的常見難題，例如工具存取權分散、資料孤立和重複實作，同時維持安全性和存取控管。
進一步瞭解 Agent Registry
請參閱 Agent Registry 說明文件，瞭解如何整合及管理 AI 代理元件。
探索並開始使用
- Agent Registry 總覽：瞭解註冊資料庫的核心概念、架構和優點。
- 設定 Agent Registry：啟用必要的 API，並為專案設定 IAM 角色。
註冊代理元件
- 註冊代理：從支援的執行階段自動註冊代理，或手動註冊自訂部署作業。
- 註冊 MCP 伺服器：讓協調器可偵測遠端 MCP 伺服器和工具。
- 註冊端點：定義目標目的地，集中管理代理可連結的外部 API 和服務。
- 註冊技能 (預先發布版)：集中管理、建立版本及共用組織 AI 代理的可執行功能。
搜尋及驗證
- 搜尋代理、工具和技能：執行關鍵字、前置字元和語意搜尋，找出組織中的特定功能。
- 向工具和資源進行驗證：使用驗證管理工具和繫結，安全地向探索到的工具驗證代理。
組合及自動調度管理代理
- 解析端點並建構自動調度管理工具：使用 Agent Development Kit (ADK) 動態解析端點，並建構自動調度管理工具代理。
- 註冊自訂 ADK 代理：在 Agent Registry 中公開及註冊自訂 ADK 代理。
- 在 Agent Studio 中使用已註冊的 A2A 代理：直接在 Agent Studio 中選取已註冊的 Agent2Agent (A2A) 代理，設計多代理應用程式。
使用 Terraform 以宣告方式管理登錄檔資源
- 註冊跨專案和自訂代理：在中央和工作負載專案中佈建
google_agent_registry_service資源。 - 管理工具和驗證供應商繫結：使用
google_agent_registry_binding將來源代理連線至下游 MCP 伺服器、端點和驗證供應商。 - 設定 IAM 輸出政策：使用
google_iap_agent_registry_*IAM 資源，將roles/iap.egressor存取權授予已註冊的代理、MCP 伺服器和端點。