管理智能体

Gemini Enterprise Agent Platform 提供一整套功能,可用于完整的智能体开发生命周期,帮助智能体开发者和企业构建、扩缩、治理和优化智能体应用。

治理框架可用于大规模发现、保护和审核 AI 代理及其底层基础设施。随着组织部署复杂的智能体工作流,Govern 功能套件将成为管理员和安全团队维护监督的集中式指挥中心。

Agent Platform 治理生态系统。
Agent Platform 治理生态系统(点击可放大)。

核心治理组件

以下 Agent Platform 组件协同工作,以提供统一的治理架构:

  • Agent Identity(谁发出了请求?):为每个代理分配一个唯一且安全的 ID(即 SPIFFE ID)。此身份充当代理的数字签名,用于身份验证、访问权限控制和审核。

    默认情况下,代理身份通过情境感知访问权限进行保护,该权限通过使用 mTLS 和 DPoP 来强制执行端到端加密身份验证。

  • Agent Registry(哪些目的地已获批准?):充当组织中所有已获批准的代理、工具、Model Context Protocol (MCP) 服务器和端点(例如必需的 Cloud de Confiance API)的中央目录。 Agent Gateway 会使用此目录来检查权限,然后再允许连接。

  • 政策(允许哪些操作?):可让您实现丰富的代理安全和治理政策,以控制哪些代理可以访问特定资源以及允许哪些内容通过:

    • IAM 统一访问政策:将代理的身份与 Agent Registry 中已获批准的工具和端点相关联的访问规则。默认情况下,除非有明确的 IAM 政策授予访问权限,否则所有连接都会被阻止。
    • Model Armor:附加到网关的内容安全过滤条件。Model Armor 会实时扫描用户提示和工具回答,以阻止提示注入攻击、敏感数据泄露和有害内容。
    • 语义治理政策:以简单语言编写的规则,用于控制代理使用工具的方式。它们会在运行时强制执行业务规则,以防止智能体采取意外操作,例如运行不安全的工具组合。
    • 自定义授权引擎:自定义授权扩展程序,可让您使用 Service Extensions 将授权决策委托给第三方系统。

    在内部,所有这些政策类型都是通过由 Service Extensions 管理的授权政策来强制执行的。

  • Agent Gateway(政策在何处强制执行?):充当客户端到客服、客服到任何位置的网络流量的主要入口点和出口点。它管理加密连接 (mTLS)、转换协议(例如 MCP、REST 和 gRPC),并对所有流量应用政策检查。如需了解详情,请参阅Agent Gateway 如何强制执行政策。

  • 智能体可观测性:Agent Gateway 会在网络层为所有智能体交互生成可观测性遥测数据,并将其导出到智能体可观测性,以便您全面了解智能体操作。

建议的配置顺序

为确保部署流程顺利进行,我们建议您在设置受监管的 Agent Platform 环境时遵循以下顺序:

  1. 预配代理身份:为代理预配工作负载身份 (SPIFFE ID)。如需相关说明,请参阅代理身份。

  2. 在 Agent Registry 中注册目的地:在 Agent Registry 中注册目标工具、MCP 服务器、端点和代理。如需查看相关说明,请参阅Agent Registry。

  3. 配置 IAM 政策:定义 IAM 访问政策,以向代理身份 (SPIFFE ID) 授予对基本平台 API 和已注册的目标的访问权限。如需查看相关说明,请参阅配置 IAM 访问权限政策。

  4. 配置 Model Armor 模板:设置内容安全模板,以检查提示载荷和工具回答是否存在提示注入、越狱和敏感数据泄露问题。如需了解相关说明,请参阅配置 Model Armor。

  5. 配置语义治理政策:定义自然语言限制条件,用于在运行时规范工具使用并防止出现不安全的工具组合。如需了解相关说明,请参阅配置语义治理政策。

  6. 部署 Agent Gateway 并监控流量:部署 Agent Gateway 以开始拦截流量。如果您在审核模式下启用了任何访问权限控制机制,请检查 Cloud Logging 中的日志,确认访问权限评估符合预期,然后再将政策转换为主动强制执行模式。如需查看相关说明,请参阅设置 Agent Gateway。

Agent Registry、安全性和共享

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Agent Registry 是一个集中式目录,可让您在 Google Cloud 中存储、发现和治理服务器、工具和 AI 智能体。

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代理身份允许代理安全地向云资源、端点和其他代理进行身份验证,以自身身份或代表最终用户行事。

指南

了解如何共享智能体。

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使用 Google Agent Platform 确保智能体的安全性和可靠性。

指南

查看 Agent Registry 中已知的所有代理和 MCP 服务器之间的实时关系和流量。

政策

指南

语义治理政策可添加额外的安全层,确保代理操作符合用户意图和组织限制。

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简要了解 Google Agent Platform 中的政策。

Agent Gateway

指南

了解如何通过 Agent Gateway 路由 Agent Runtime 流量,以实现安全且受管控的连接。

Codelab

了解如何使用 Gemini Enterprise Agent Platform 上的 Agent Gateway 治理智能体工作负载。

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了解 AI 智能体访问 Google Cloud Model Context Protocol (MCP) 服务器的 Agent Gateway 出站流量治理。

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了解 Agent Gateway 出站流量治理,适用于访问外部 MCP 服务器的 AI 智能体。

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了解 AI 代理访问 VPC 网络中的目标时的 Agent Gateway 出站流量治理。

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了解跨项目 Agent Runtime 代理的 Agent Gateway 治理。

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了解如何为 Gemini Enterprise 设置专用 Agent Gateway 出站流量治理。

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Agent Gateway 概览。

指南

了解如何将 Agent Gateway 的授权委托给 IAP、Model Armor 或您自己的自定义授权服务。

指南

了解如何监控 Agent Gateway。

指南

了解如何设置 Agent Gateway。

问题排查

了解如何排查 Agent Gateway 连接问题。

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了解如何通过 Agent Gateway 路由 Gemini Enterprise 流量。

安全

Codelab

如需了解如何在 Securing Cross-Cloud Agentic AI Applications Codelab 中保护智能体 AI 应用,请参阅相关内容。

资源

了解如何在 Google Cloud 的 Gemini Enterprise Agent Platform 上构建安全的多智能体架构。

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了解如何查看安全发现结果。

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了解如何在网关上配置 Model Armor。

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了解如何监控内容安全性。

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了解如何查看 Model Armor 范围。