AutoML TrainingPipeline リソースは、AutoML
モデルのトレーニングに関連するタスクをオーケストレートします。このリソースは、常にトレーニング タスクを実行します。また、必要に応じて、トレーニング入力となる
Gemini Enterprise Agent Platform Dataset からデータをエクスポートし、モデルを Gemini Enterprise
Agent Platform にアップロードして評価します。Agent Platform での
AutoML トレーニングの詳細については、
AutoML トレーニングのドキュメントをご覧ください。データセットに関連する
パイプライン コンポーネント Cloud de Confiance by S3NS については、
データセット コンポーネントをご覧ください。
Cloud de Confiance by S3NS SDK には、AutoML モデルとワークフローに関連する次のオペレーターが含まれています。
AutoML 予測に関連するオペレーター
AutoML 表形式モデルに関連するオペレータ
-
CvTrainerOp -
EnsembleOp -
FinalizerOp -
InfraValidatorOp -
SplitMaterializedDataOp -
Stage1TunerOp -
StatsAndExampleGenOp -
TrainingConfiguratorAndValidatorOp -
TransformOp
AutoML model リソースの作成に関連するオペレータ
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AutoMLForecastingTrainingJobRunOp -
AutoMLImageTrainingJobRunOp -
AutoMLTabularTrainingJobRunOp -
AutoMLTextTrainingJobRunOp
独自の AutoML モデルのトレーニングと使用の詳細をご確認ください。
API リファレンス
AutoML コンポーネントのリファレンスについては、 Cloud de Confiance by S3NS AutoML コンポーネントの SDK リファレンスをご覧ください。
Agent Platform API のリファレンスについては、次の API リファレンス ページをご覧ください。
チュートリアル
- のパイプライン コンポーネントを使用し、Gemini Enterprise Agent Platform AutoML を使用して画像分類モデルをトレーニングする方法を確認する。 Cloud de Confiance
- のパイプライン コンポーネントを使用し、表形式データと Gemini Enterprise Agent Platform AutoML を使用して分類モデルをトレーニングする方法を確認する。 Cloud de Confiance
- のパイプライン コンポーネントを使用し、表形式データと Gemini Enterprise Agent Platform AutoML を使用して線形回帰モデルをトレーニングする方法を確認する Cloud de Confiance
- のパイプライン コンポーネントを使用し、Gemini Enterprise Agent Platform AutoML を使用してテキスト分類モデルをトレーニングする方法を確認する。 Cloud de Confiance
- のパイプライン コンポーネントを使用し、モデルのアップロードとデプロイを行う方法を確認する。 Cloud de Confiance
変更履歴とリリースノート
Cloud de Confiance by S3NS パイプライン コンポーネント SDK の変更履歴と変更点については、Cloud de Confiance by S3NS パイプライン コンポーネント SDK リリースノートをご覧ください。
テクニカル サポートの連絡先
不明な点がございましたら、kubeflow-pipelines-components@google.com までお問い合わせください。