Conda-Umgebung verwalten

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie eine Conda-Umgebung in Ihrer Gemini Enterprise Agent Platform Workbench-Instanz verwalten.

Übersicht

Wenn Sie Ihrer Agent Platform Workbench-Instanz eine Conda-Umgebung hinzugefügt haben, wird sie in der JupyterLab-Benutzeroberfläche Ihrer Instanz als Kernel angezeigt.

Möglicherweise haben Sie Ihrer Instanz eine Conda-Umgebung hinzugefügt, um einen Kernel zu verwenden, der in einer Standard-Agent Platform Workbench-Instanz nicht verfügbar ist. Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie diesen Kernel ändern und löschen.

JupyterLab öffnen

  1. Rufen Sie in der Cloud de Confiance Console die Seite Instanzen auf.

    Zur Seite „VM-Instanzen“

  2. Klicken Sie neben dem Namen Ihrer Agent Platform Workbench-Instanz auf JupyterLab öffnen.

    Ihre Agent Platform Workbench-Instanz öffnet JupyterLab.

Conda-Kernel ändern

Gemini Enterprise Agent Platform Workbench-Instanzen enthalten vorinstallierte Frameworks wie PyTorch und TensorFlow. Wenn Sie eine andere Version benötigen, können Sie die Bibliotheken mithilfe von pip in der entsprechenden Conda-Umgebung ändern.

Wenn Sie beispielsweise ein Upgrade von PyTorch ausführen möchten:

# Check the name of the conda environment for PyTorch
conda env list

# Activate the environment for PyTorch
conda activate pytorch

# Display the PyTorch version
python -c "import torch; print(torch.__version__)"

# Make sure to use pip from the conda environment for PyTorch
# This should be `/opt/conda/envs/pytorch/bin/pip`
which pip

# Upgrade PyTorch
pip install --upgrade torch

Conda-Kernel löschen

Einige Conda-Pakete fügen Ihrer Umgebung beim Installieren der Pakete Standardkerne hinzu. Wenn Sie R installieren, kann conda beispielsweise auch einen python3-Kernel hinzufügen. Dies kann zu einer Duplizierung von Kerneln in Ihrer Umgebung führen. Um doppelte Kernel zu vermeiden, löschen Sie den Standard-Kernel, bevor Sie einen neuen Kernel mit demselben Namen erstellen.

rm -rf /opt/conda/envs/CONDA_ENVIRONMENT_NAME/share/jupyter/kernels/python3

Fehlerbehebung

Informationen zur Diagnose und Behebung von Problemen im Zusammenhang mit der Verwaltung einer Conda-Umgebung in Ihrer Agent Platform Workbench-Instanz finden Sie unter Fehlerbehebung bei Agent Platform Workbench.

Nächste Schritte