Erreurs de génération de contenu
Problème :
Vous recevez un message d'erreur semblable à celui-ci :
ValueError: Cannot get the Candidate text.
Response candidate content part has no text.
Cause possible :
Cette erreur peut être due à l'utilisation d'une version de langchain-google-vertexai non compatible avec google-cloud-aiplatform. La version 1.0.2 ou ultérieure de langchain-google-vertexai est requise. Pour vérifier quelle version vous utilisez, exécutez la commande suivante dans votre terminal :
pip show langchain-google-vertexaiSolution recommandée :
Installez la version 1.0.2 de langchain-google-vertexai. Cette version inclut les mises à jour d'appel d'outils LangChain requises pour fonctionner avec google-cloud-aiplatform. Pour mettre à jour votre version de langchain-google-vertexai, exécutez la commande suivante dans votre terminal :
pip install langchain-google-vertexai --upgradeAprès avoir exécuté la commande de mise à jour, vérifiez que vous utilisez la version 1.0.2 ou une version ultérieure en exécutant la commande suivante dans votre terminal :
pip show langchain-google-vertexaiSi vous vous trouvez dans une instance de notebook (par exemple, Jupyter, Colab ou Workbench), vous devrez peut-être redémarrer votre environnement d'exécution pour utiliser les packages mis à jour.
Erreur de création initiale de votre propre conteneur (BYOC)
Problème :
Vous déployez des agents via BYOC dans votre Cloud de Confiance by S3NS projet pour la première fois dans la région où vous vous trouvez, et vous recevez un message d'erreur semblable à celui-ci :
Reasoning Engine resource <reasoning-engine-id> failed to start and cannot serve traffic.
Cause possible :
L'échec est probablement dû au provisionnement IAM interne d'Agent Runtime sur Gemini Enterprise Agent Platform. La finalisation et la propagation des modifications prennent du temps.
Solution recommandée :
Réessayez la même requête de déploiement d'agent. Elle devrait aboutir.