Questa pagina è il punto di partenza per la risoluzione dei problemi di Gemini Enterprise Agent Platform. Utilizzala per diagnosticare un errore, cercare un errore specifico, trovare la guida per la tua attività o ricevere assistenza.
Diagnostica un errore
Prima di cercare una correzione specifica, raccogli le seguenti informazioni:
Leggi l'errore
Prendi nota del codice di stato, ad esempio 400 o 429, e del testo esatto del messaggio. Puoi
cercarli entrambi nel catalogo degli errori.
Puoi anche identificare l'errore specifico da un motivo leggibile da macchina, un link alla documentazione o una visualizzazione dei log prefiltrata, se presenti nel messaggio di errore.
Trova i log
Per cercare e filtrare i log degli errori dell'agente, utilizza Esplora log, imposta Tipo di risorsa su Vertex AI Reasoning Engine e seleziona il valore Container di risorse corrispondente (il numero del progetto) e il valore ID del motore di ragionamento.
Controlla le quote e Service Health
Gli errori che si verificano a intermittenza o che sono iniziati senza una modifica da parte tua sono spesso causati dalla quota o da un incidente in corso:
- Confronta l'utilizzo con le quote e i limiti di sistema.
- Controlla Cloud de Confiance by S3NS Service Health per verificare se è in corso un incidente nella tua regione.
Catalogo degli errori
Individua l'errore che hai ricevuto nella tabella seguente. Se l'errore non è elencato, utilizza le guide per la risoluzione dei problemi per l'attività che stavi tentando di completare.
| Codice di stato o messaggio | Risoluzione |
|---|---|
ImportError: cannot import name 'reasoning_engines',
ImportError: cannot import name 'agent_engines' |
Versione obsoleta dell'SDK Agent Platform per Python |
401 Context-Aware Access requirements are not met,
401 Request had invalid authentication credentials |
Errori di autorizzazione 401 |
ValueError: Cannot get the Candidate text
|
Errori di generazione dei contenuti |
failed to start and cannot serve traffic, per il tuo primo deployment di container personalizzato (BYOC) in una regione |
Errore di creazione iniziale BYOC |
failed to start and cannot serve traffic o
Request is prohibited by organization's policy,
all'interno di un perimetro dei Controlli di servizio VPC |
Errori di violazione di VPC-SC |
429, RESOURCE_EXHAUSTED
|
Errori di risorsa esaurita o di limitazione di frequenza |
429, RESOURCE_EXHAUSTED, at capacity
|
Regione temporaneamente al limite della capacità |
429, RESOURCE_EXHAUSTED, max_instances
|
Il numero massimo di istanze supera il limite regionale |
Errore interno del server 500 da un modello predefinito |
Errori dei modelli predefiniti |
Conflitti di versione cloudpickle o pydantic durante la serializzazione dell'agente |
Errori di serializzazione |
NotFound: 404 Can not copy from "gs://..."
|
La sottodirectory del bucket Cloud Storage non viene creata |
iam.serviceAccounts.actAs negato, server dei metadati non disponibile |
Errori account di servizio personalizzati |
400, INVALID_ARGUMENT,
REASONING_ENGINE_SECRET_ACCESS_DENIED,
referenced by spec.deployment_spec.secret_env |
Errori di accesso a Secret Manager |
504, DEADLINE_EXCEEDED,
REASONING_ENGINE_BUILD_TIMEOUT |
Timeout durante la creazione dell'immagine container |
504, DEADLINE_EXCEEDED,
REASONING_ENGINE_CONTAINER_START_TIMEOUT |
Il container non è stato avviato in tempo |
InvalidArgument: 400 Provided filter is not valid
|
Errore durante il filtraggio dell'elenco degli agenti |
google.api_core.exceptions.Unknown: None,
Failed to convert project number to project ID,
durante l'avvio |
Errori durante l'avvio di Agent Runtime |
403 Forbidden su una richiesta in uscita |
Errori 403 Forbidden |
| Errori di verifica del certificato che raggiungono una destinazione CA privata o autofirmata | Le destinazioni CA autofirmate o private non riescono a connettersi |
| Errori di TLS handshake da un agente container personalizzato (BYOC) | Impossibile connettersi all'agente di cui è stato eseguito il deployment con un container personalizzato (BYOC) |
| Errori di creazione della sandbox | Problemi di creazione della sandbox |
| Timeout dell'esecuzione di codice, errori di I/O dei file in una sandbox | Problemi di esecuzione del codice |
RuntimeError: Failed to generate memory o non vengono restituiti ricordi dopo una sessione |
Nessun ricordo generato |
Guide per la risoluzione dei problemi
Se non hai un messaggio di errore specifico o se l'errore non è presente nel catalogo degli errori, consulta la tabella seguente per la guida corrispondente alla tua attività:
| Attività | Guida |
|---|---|
| Installazione dell'SDK Agent Platform e configurazione dell'ambiente | Configurazione dell'ambiente Agent Runtime |
| Creazione di un agente | Crea un agente |
| Deployment di un agente in Agent Runtime | Deployment degli agenti |
| Chiamata di un servizio esterno da un agente | Connettività di Agent Gateway |
| Elenco, aggiornamento o eliminazione di un agente di cui è stato eseguito il deployment | Gestisci gli agenti di cui è stato eseguito il deployment |
| Esecuzione del codice in un sandbox | Esecuzione di codice |
| Generazione o recupero dei ricordi | Agent Platform Memory Bank |
| Pubblicazione di un modello o raggiungimento di una quota del modello | Risoluzione dei problemi relativi ai servizi di machine learning |
Assistenza
Se le guide di questa pagina non risolvono il problema, consulta Assistenza per gli agenti per pacchetti di assistenza, forum della community e segnalazione di bug. Per domande sulla fatturazione, consulta Domande sulla fatturazione.
Se segnali un bug, fornisci le seguenti informazioni:
- Codice di stato
- Messaggio di errore
- (Facoltativo) Feedback se il messaggio di errore è errato, fuorviante o non utilizzabile.