S'authentifier à l'aide d'OAuth en deux étapes avec le gestionnaire d'authentification

Console

1. Dans la Cloud de Confiance console, accédez à la page Agent Registry.

   Accéder à Agent Registry

2. Cliquez sur le nom de l'agent pour lequel vous souhaitez créer un fournisseur d'authentification.
3. Cliquez sur Identity (Identité).
4. Dans la section Auth Providers (Fournisseurs d'authentification), cliquez sur add Add auth provider (Ajouter un fournisseur d'authentification).

5. Dans le volet Add auth provider (Ajouter un fournisseur d'authentification), saisissez un nom et une description.

   Le nom ne peut contenir que des lettres minuscules, des chiffres ou des traits d'union. Il ne peut pas se terminer par un trait d'union et doit commencer par une lettre minuscule.

6. Dans la liste OAuth Type (Type OAuth), sélectionnez OAuth (2 legged) (OAuth en deux étapes).
7. Cliquez sur Create and continue (Créer et continuer).
8. Pour accorder à votre identité d'agent l'autorisation d'utiliser le fournisseur d'authentification, cliquez sur Grant access (Accorder l'accès).

   Ce processus attribue automatiquement le Utilisateur Agent Identity (roles/agentidentity.user) rôle à l'identité de l'agent sur la ressource du fournisseur d'authentification.

9. Dans la section Auth provider credentials (Identifiants du fournisseur d'authentification), saisissez les informations suivantes :
   • ID client
   • Code secret du client
   • URL du jeton
10. Cliquez sur Add provider config (Ajouter une configuration de fournisseur).

Le fournisseur d'authentification que vous venez de créer apparaît dans la liste Auth Providers (Fournisseurs d'authentification).

gcloud CLI

1. Créez le fournisseur d'authentification :

   gcloud agent-identity auth-providers create AUTH_PROVIDER_NAME \
       --location="LOCATION" \
       --two-legged-oauth-client-id="CLIENT_ID" \
       --two-legged-oauth-client-secret="CLIENT_SECRET" \
       --two-legged-oauth-token-url="TOKEN_URL"

2. Vérifiez que votre fournisseur d'authentification apparaît dans la liste et que son état est ENABLED :

   gcloud agent-identity auth-providers list \
      --project="PROJECT_ID" \
      --location="LOCATION"

3. Accordez des autorisations d'accès pour permettre à votre agent et à votre environnement de développement local à récupérer les identifiants auprès du fournisseur d'authentification. Pour autoriser votre agent déployé et votre compte utilisateur personnel à accéder au fournisseur d'authentification, accordez le rôle Utilisateur Agent Identity (roles/agentidentity.user) sur la ressource du fournisseur d'authentification :

   1. Accordez l'accès à l'ID SPIFFE de votre agent déployé (Agent Identity) :

      gcloud agent-identity auth-providers add-iam-policy-binding AUTH_PROVIDER_NAME \
          --project="PROJECT_ID" \
          --location="LOCATION" \
          --role="roles/agentidentity.user" \
          --member="principal://agents.global.org-ORGANIZATION_ID.system.id.goog/resources/aiplatform/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/reasoningEngines/ENGINE_ID"

   2. Accordez l'accès à votre compte utilisateur personnel pour le développement et les tests locaux (adk web):

      gcloud agent-identity auth-providers add-iam-policy-binding AUTH_PROVIDER_NAME \
          --project="PROJECT_ID" \
          --location="LOCATION" \
          --role="roles/agentidentity.user" \
          --member="user:USER_EMAIL"

Remplacez les éléments suivants :

• PROJECT_ID: ID de votre Cloud de Confiance projet.
• LOCATION : emplacement où votre fournisseur d'authentification et votre agent sont déployés (par exemple, us-west1).
• AUTH_PROVIDER_NAME : nom de votre fournisseur d'authentification (par exemple, jira-mcp-2lo-authprovider).
• CLIENT_ID : ID client OAuth que vous avez généré à partir du service tiers.
• CLIENT_SECRET : code secret du client OAuth que vous avez généré à partir du service tiers.
• TOKEN_URL : URL du serveur de jetons (par exemple, https://oauth2.googleapis.com/token).
• ORGANIZATION_ID: ID de votre Cloud de Confiance organisation.
• PROJECT_NUMBER : numéro de votre Cloud de Confiance projet.
• ENGINE_ID : ID de votre agent de moteur de raisonnement déployé.
• USER_EMAIL : adresse e-mail de votre compte utilisateur personnel.

ADK

Faites référence au fournisseur d'authentification dans le code de votre agent à l'aide de l'ensemble d'outils MCP dans ADK.

from google.adk.agents import Agent
from google.adk.auth.credential_manager import CredentialManager
from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProvider, GcpAuthProviderScheme
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_session_manager import StreamableHTTPConnectionParams
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_toolset import McpToolset
from google.adk.auth.auth_tool import AuthConfig

# Register the Google Cloud Auth Provider so the CredentialManager can use it.
CredentialManager.register_auth_provider(GcpAuthProvider())

# Create the Google Cloud Auth Provider scheme
# Note: If using the legacy V1 API, the resource name uses 'connectors'
# instead of 'authProviders': projects/.../connectors/...
auth_scheme = GcpAuthProviderScheme(
    name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/authProviders/AUTH_PROVIDER_NAME"
)

# Configure an MCP tool with the authentication scheme.
toolset = McpToolset(
    connection_params=StreamableHTTPConnectionParams(url="https://YOUR_MCP_SERVER_URL"),
    auth_scheme=auth_scheme,
)

# Initialize the agent with the authenticated tools.
agent = Agent(
    name="AGENT_NAME",
    model="gemini-2.5-flash",
    instruction="AGENT_INSTRUCTIONS",
    tools=[toolset],
)

ADK

Faites référence au fournisseur d'authentification dans le code de votre agent à l'aide d'un outil de fonction authentifié dans ADK.

import httpx
from google.adk.agents import Agent
from google.adk.auth.credential_manager import CredentialManager
from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProvider
from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProviderScheme
from google.adk.apps import App
from google.adk.auth.auth_credential import AuthCredential
from google.adk.auth.auth_tool import AuthConfig
from google.adk.tools.authenticated_function_tool import AuthenticatedFunctionTool
from vertexai import agent_engines

# First, register Cloud de Confiance auth provider
CredentialManager.register_auth_provider(GcpAuthProvider())

# Create Auth Config
# Note: If using the legacy V1 API, the resource name uses 'connectors'
# instead of 'authProviders': projects/.../connectors/...
spotify_auth_config = AuthConfig(
    auth_scheme=GcpAuthProviderScheme(
        name=(
            "projects/PROJECT_ID/locations/"
            "LOCATION/authProviders/"
            "AUTH_PROVIDER_NAME"
        )
    )
)

# Use the Auth Config in Authenticated Function Tool
spotify_search_track_tool = AuthenticatedFunctionTool(
    func=spotify_search_track, auth_config=spotify_auth_config
)

# Sample function tool
async def spotify_search_track(credential: AuthCredential, query: str) -> str | list:
    token = None
    if credential.http and credential.http.credentials:
        token = credential.http.credentials.token

    if not token:
        return "Error: No authentication token available."

    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get(
            "https://api.spotify.com/v1/search",
            headers={"Authorization": f"Bearer {token}"},
            params={"q": query, "type": "track", "limit": 1},
        )
        # Add your own logic here

agent = Agent(
    name="AGENT_NAME",
    model="MODEL_NAME",
    instruction="AGENT_INSTRUCTIONS",
    tools=[spotify_search_track_tool],
)

app = App(
    name="APP_NAME",
    root_agent=agent,
)

vertex_app = agent_engines.AdkApp(app_name=app)

ADK

Faites référence au fournisseur d'authentification dans le code de votre agent à l'aide de l'ensemble d'outils MCP Agent Registry dans ADK.

from google.adk.agents import Agent
from google.adk.auth.credential_manager import CredentialManager
from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProvider
from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProviderScheme
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_session_manager import StreamableHTTPConnectionParams
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_toolset import McpToolset
from google.adk.auth.auth_tool import AuthConfig
from google.adk.integrations.agent_registry import AgentRegistry

# First, register Cloud de Confiance auth provider
CredentialManager.register_auth_provider(GcpAuthProvider())

# Create Cloud de Confiance auth provider scheme
# Note: If using the legacy V1 API, the resource name uses 'connectors'
# instead of 'authProviders': projects/.../connectors/...
auth_scheme = GcpAuthProviderScheme(
    name=(
        "projects/PROJECT_ID/locations/"
        "LOCATION/authProviders/"
        "AUTH_PROVIDER_NAME"
    )
)

# Set Agent Registry
registry = AgentRegistry(project_id="PROJECT_ID", location="global")

toolset = registry.get_mcp_toolset(
    mcp_server_name=(
        "projects/PROJECT_ID/locations/"
        "global/mcpServers/"
        "agentregistry-00000000-0000-0000-0000-000000000000"
    ),
    auth_scheme=auth_scheme,
)

# Example MCP tool
toolset = McpToolset(
    connection_params=StreamableHTTPConnectionParams(url="MCP_URL"),
    auth_scheme=auth_scheme,
)

agent = Agent(
    name="AGENT_NAME",
    model="MODEL_NAME",
    instruction="AGENT_INSTRUCTIONS",
    tools=[toolset],
)

  

Agent CLI

Si vous utilisez Agent Development Kit (ADK) et Agent CLI, procédez comme suit pour déployer votre agent avec Agent Identity activé :

1. Dans le dossier de votre application d'agent, créez un fichier de configuration nommé .agent_engine_config.json pour activer Agent Identity :

   echo '{ "identity_type": "AGENT_IDENTITY" }' > AGENT_NAME/.agent_engine_config.json

2. Déployez votre agent sur Agent Runtime sur Gemini Enterprise Agent Platform :

   uv run adk deploy agent_engine AGENT_NAME \
       --project="PROJECT_ID" \
       --region="LOCATION"

   Remplacez les éléments suivants :

   • AGENT_NAME : nom du dossier de votre application d'agent (par exemple, maps_agent).
   • PROJECT_ID : ID de votre Cloud de Confiance projet.
   • LOCATION : région compatible dans laquelle vous souhaitez déployer l'agent (par exemple, us-west1).

SDK Python

Si vous effectuez un déploiement par programmation à l'aide du SDK Vertex AI Python, utilisez l'indicateur identity_type=AGENT_IDENTITY :

import vertexai
from vertexai import types
from vertexai.agent_engines import AdkApp

# Initialize the Vertex AI client with v1beta1 API for Agent Identity support
client = vertexai.Client(
    project="PROJECT_ID",
    location="LOCATION",
    http_options=dict(api_version="v1beta1")
)

# Use the proper wrapper class for your Agent Framework (e.g., AdkApp)
app = AdkApp(agent=agent)

# Deploy the agent with Agent Identity enabled
remote_app = client.agent_engines.create(
    agent=app,
    config={
        "identity_type": types.IdentityType.AGENT_IDENTITY,
        "requirements": [
            "google-cloud-aiplatform[agent_engines,adk]",
            "google-adk[agent-identity,mcp]>=2.7.1",
        ],
    },
)

Remplacez les éléments suivants :

• PROJECT_ID : ID de votre Cloud de Confiance projet.
• LOCATION : région compatible dans laquelle vous souhaitez déployer l'agent (par exemple, us-west1).