Se você quiser que o agente acesse ferramentas e serviços externos (por exemplo, tarefas do Jira ou repositórios do GitHub) em nome de um usuário específico, configure um provedor de autenticação OAuth de três etapas no gerenciador de autenticação de identidade do agente.
Os provedores de autenticação OAuth de três etapas gerenciam o redirecionamento e os tokens do usuário. Isso elimina a necessidade de escrever um código personalizado para processar fluxos complexos do OAuth 2.0.
Fluxo de trabalho do OAuth de três etapas
Os provedores de autenticação OAuth de três etapas exigem o consentimento do usuário porque o agente acessa recursos em nome dele.
- Solicitação e redirecionamento: a interface de chat pede que o usuário faça login e o redireciona para a página de consentimento do aplicativo de terceiros.
- Consentimento e armazenamento: depois que o usuário concede permissão, os tokens OAuth resultantes são armazenados em um cofre de credenciais gerenciado pelo Google.
- Injeção: quando você usa o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK), o agente recupera automaticamente o token do provedor de autenticação e o injeta nos cabeçalhos de invocação da ferramenta.
Antes de começar
- Verifique se você escolheu o método de autenticação correto.
-
Ative a API Agent Identity Connector.
Funções necessárias para ativar APIs
Para ativar as APIs, é necessário ter o papel do IAM de administrador de uso do serviço (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), que contém a permissãoserviceusage.services.enable. Saiba como conceder papéis. - Crie e implante um agente.
- Verifique se você tem um aplicativo de front-end para processar solicitações de login do usuário e redirecionamento para páginas de consentimento de terceiros.
- Verifique se você tem as funções necessárias para concluir essa tarefa.
Funções exigidas
Para receber as permissões necessárias para criar e usar um provedor de autenticação de três etapas, peça que o administrador conceda a você os seguintes papéis do IAM no projeto:
-
Para criar provedores de autenticação:
- Administrador do conector do IAM (
roles/iamconnectors.admin) - Editor do conector do IAM (
roles/iamconnectors.editor)
- Administrador do conector do IAM (
-
Para usar provedores de autenticação:
- Usuário do conector do IAM (
roles/iamconnectors.user) - Acesso padrão do agente (
roles/aiplatform.agentDefaultAccess) - Editor de contexto do agente (
roles/aiplatform.agentContextEditor) - Usuário da Vertex AI (
roles/aiplatform.user) - Consumidor do Service Usage (
roles/serviceusage.serviceUsageConsumer)
- Usuário do conector do IAM (
Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.
Esses papéis predefinidos contêm as permissões necessárias para criar e usar um provedor de autenticação de três etapas. Para acessar as permissões exatas que são necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:
Permissões necessárias
As seguintes permissões são necessárias para criar e usar um provedor de autenticação de três etapas:
-
Para criar provedores de autenticação:
iamconnectors.connectors.create -
Para usar provedores de autenticação:
-
iamconnectors.connectors.retrieveCredentials -
aiplatform.endpoints.predict -
aiplatform.sessions.create
-
Essas permissões também podem ser concedidas com funções personalizadas ou outros papéis predefinidos.
Criar um provedor de autenticação de três etapas
Crie um provedor de autenticação para definir a configuração e as credenciais de aplicativos de terceiros.
Para criar um provedor de autenticação de três etapas, use o Cloud de Confiance console ou a Google Cloud CLI.
Console
- No Cloud de Confiance console, acesse a página Registro de agentes.
- Clique no nome do agente para o qual você quer criar um provedor de autenticação.
- Clique em Identidade.
- Na seção Provedores de autenticação, clique em Adicionar provedor de autenticação.
-
No painel Adicionar provedor de autenticação, insira um nome e uma descrição.
O nome pode conter apenas letras minúsculas, números ou hífens, não pode terminar com um hífen e precisa começar com uma letra minúscula.
- Na lista Tipo de OAuth, selecione OAuth (3 etapas) .
- Clique em Criar e continuar.
- Para conceder permissão de identidade do agente para usar o provedor de autenticação, clique em Conceder acesso.
Isso atribui automaticamente o papel Usuário do conector (
roles/iamconnectors.user) à identidade do agente no recurso do provedor de autenticação. - Copie o URL de callback.
- Em outra guia, registre o URL de callback no aplicativo de terceiros.
- No aplicativo de terceiros, receba o ID do cliente, a chave secreta do cliente, o URL do token e o URL de autorização.
- Na seção Credenciais do provedor de autenticação, insira as seguintes informações:
- ID do cliente
- Client Secret
- URL do token
- URL de autorização
- Clique em Adicionar configuração do provedor.
O provedor de autenticação recém-criado aparece na lista Provedores de autenticação.
Google Cloud CLI
-
Crie o provedor de autenticação com URLs de autorização e token:
gcloud alpha agent-identity connectors create
AUTH_PROVIDER_NAME\ --location="LOCATION" \ --three-legged-oauth-authorization-url="AUTHORIZATION_URL" \ --three-legged-oauth-token-url="TOKEN_URL" -
Recupere o URI de redirecionamento dos detalhes do provedor de autenticação:
gcloud alpha agent-identity connectors describe
AUTH_PROVIDER_NAME\ --location="LOCATION"O comando retorna o URI de redirecionamento no campo
redirectUrl. -
Registre o URI de redirecionamento no aplicativo de terceiros para receber o ID e a chave secreta do cliente.
-
Atualize o provedor de autenticação com o ID e a chave secreta do cliente:
gcloud alpha agent-identity connectors update
AUTH_PROVIDER_NAME\ --location="LOCATION" \ --three-legged-oauth-client-id="CLIENT_ID" \ --three-legged-oauth-client-secret="CLIENT_SECRET" -
Para conceder permissão de identidade do agente para usar provedores de autenticação, atualize a política de permissão do IAM para o projeto ou o provedor de autenticação específico e conceda o papel Usuário do conector (
roles/iamconnectors.user) ao principal do agente.A identidade do agente é baseada no formato de ID SPIFFE padrão do setor. Nas políticas de permissão do IAM, as identidades do agente são referenciadas usando identificadores principais.
Nível do projeto (gcloud)
A concessão do papel no nível do projeto permite que o agente use qualquer provedor de autenticação nesse projeto.
-
Para conceder acesso a um único agente aos provedores de autenticação em um projeto, execute o seguinte comando:
gcloud projects add-iam-policy-binding
PROJECT_ID\ --role='roles/iamconnectors.user' \ --member="principal://agents.global.org-ORGANIZATION_ID.system.id.goog/resources/aiplatform/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/reasoningEngines/ENGINE_ID" -
Para conceder acesso a todos os agentes em um projeto aos provedores de autenticação, execute o seguinte comando:
gcloud projects add-iam-policy-binding
PROJECT_ID\ --role='roles/iamconnectors.user' \ --member="principalSet://agents.global.org-ORGANIZATION_ID.system.id.goog/attribute.platformContainer/aiplatform/projects/PROJECT_NUMBER"
Nível do conector (curl)
Para conceder acesso a um único agente a um provedor de autenticação específico, use a
setIamPolicyAPI. Esse comando substitui qualquer política de permissão existente no recurso.curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "policy": { "bindings": [ { "role": "roles/iamconnectors.user", "members": ["principal://agents.global.org-
ORGANIZATION_ID.system.id.goog/resources/aiplatform/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/reasoningEngines/ENGINE_ID"] } ] } }' \ "https://iamconnectors.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/connectors/AUTH_PROVIDER_NAME:setIamPolicy"Substitua:
PROJECT_ID: o ID do Cloud de Confiance projeto do.AUTH_PROVIDER_NAME: o nome do provedor de autenticação.ORGANIZATION_ID: o ID da sua Cloud de Confiance organização.PROJECT_NUMBER: o número do seu projeto. Cloud de ConfianceLOCATION: o local do seu agente (por exemplo,us-central1).ENGINE_ID: o ID do seu mecanismo de raciocínio.
-
Autenticar no código do agente
Para autenticar o agente, você pode usar o ADK ou chamar a API Agent Identity diretamente.
ADK
Faça referência ao provedor de autenticação no código do agente usando o conjunto de ferramentas do MCP no ADK.
from google.adk.agents.llm_agent import LlmAgent from google.adk.auth.credential_manager import CredentialManager from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProvider, GcpAuthProviderScheme from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_session_manager import StreamableHTTPConnectionParams from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_toolset import McpToolset from google.adk.auth.auth_tool import AuthConfig # Register the Google Cloud Auth Provider so the CredentialManager can use it. CredentialManager.register_auth_provider(GcpAuthProvider()) # The URI to redirect the user to after consent is granted and the # callback is received by the auth provider. CONTINUE_URI = "https://YOUR_FRONTEND_URL/validateUserId" # Create the Auth Provider scheme using the auth provider's full resource name. auth_scheme = GcpAuthProviderScheme( name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/connectors/AUTH_PROVIDER_NAME", continue_uri=CONTINUE_URI ) # Configure an MCP tool with the authentication scheme. toolset = McpToolset( connection_params=StreamableHTTPConnectionParams(url="https://YOUR_MCP_SERVER_URL"), auth_scheme=auth_scheme, ) # Initialize the agent with the authenticated tools. agent = LlmAgent( name="YOUR_AGENT_NAME", model="gemini-2.0-flash", instruction="YOUR_AGENT_INSTRUCTIONS", tools=[toolset], )
ADK
Faça referência ao provedor de autenticação no código do agente usando uma ferramenta de função autenticada no ADK.
import httpx from google.adk.agents.llm_agent import LlmAgent from google.adk.auth.credential_manager import CredentialManager from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProvider from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProviderScheme from google.adk.apps import App from google.adk.auth.auth_credential import AuthCredential from google.adk.auth.auth_tool import AuthConfig from google.adk.tools.authenticated_function_tool import AuthenticatedFunctionTool from vertexai import agent_engines # First, register Cloud de Confiance auth provider CredentialManager.register_auth_provider(GcpAuthProvider()) # The URI to redirect the user to after consent is completed. CONTINUE_URI = "WEB_APP_VALIDATE_USER_URI" # Create Auth Config spotify_auth_config = AuthConfig( auth_scheme=GcpAuthProviderScheme( name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/connectors/AUTH_PROVIDER_NAME", continue_uri=CONTINUE_URI ) ) # Use the Auth Config in Authenticated Function Tool spotify_search_track_tool = AuthenticatedFunctionTool( func=spotify_search_track, auth_config=spotify_auth_config ) # Sample function tool async def spotify_search_track(credential: AuthCredential, query: str) -> str | list: token = None if credential.http and credential.http.credentials: token = credential.http.credentials.token if not token: return "Error: No authentication token available." async with httpx.AsyncClient() as client: response = await client.get( "https://api.spotify.com/v1/search", headers={"Authorization": f"Bearer {token}"}, params={"q": query, "type": "track", "limit": 1}, ) # Add your own logic here agent = LlmAgent( name="YOUR_AGENT_NAME", model="YOUR_MODEL_NAME", instruction="YOUR_AGENT_INSTRUCTIONS", tools=[spotify_search_track_tool], ) app = App( name="YOUR_APP_NAME", root_agent=agent, ) vertex_app = agent_engines.AdkApp(app_name=app)
ADK
Faça referência ao provedor de autenticação no código do agente usando o conjunto de ferramentas do MCP do registro de agentes no ADK.
from google.adk.agents.llm_agent import LlmAgent from google.adk.auth.credential_manager import CredentialManager from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProvider from google.adk.integrations.agent_identity import GcpAuthProviderScheme from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_session_manager import StreamableHTTPConnectionParams from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_toolset import McpToolset from google.adk.auth.auth_tool import AuthConfig from google.adk.integrations.agent_registry import AgentRegistry # First, register Cloud de Confiance auth provider CredentialManager.register_auth_provider(GcpAuthProvider()) # The URI to redirect the user to after consent is completed. CONTINUE_URI="WEB_APP_VALIDATE_USER_URI" # Create Cloud de Confiance auth provider by providing auth provider full resource name auth_scheme=GcpAuthProviderScheme( name="projects/GOOGLE_PROJECT/locations/LOCATION/connectors/AUTH_PROVIDER_NAME", continue_uri=CONTINUE_URI) # Set Agent Registry registry = AgentRegistry(project_id="GOOGLE_PROJECT", location="global") toolset = registry.get_mcp_toolset(mcp_server_name="projects/GOOGLE_PROJECT/locations/global/mcpServers/agentregistry-00000000-0000-0000-0000-000000000000", auth_scheme=auth_scheme ) # Example MCP tool toolset = McpToolset( connection_params=StreamableHTTPConnectionParams(url="MCP_URL"), auth_scheme=auth_scheme, ) agent = LlmAgent( name="YOUR_AGENT_NAME", model="YOUR_MODEL_NAME", instruction="YOUR_AGENT_INSTRUCTIONS", tools=[toolset], )
Chamar a API diretamente
Se você não estiver usando o ADK, o agente precisará chamar a API iamconnectorcredentials.retrieveCredentials para receber o token.
Como esse é um fluxo OAuth de várias etapas, a API retorna uma operação de longa duração (LRO). O agente precisa processar o ciclo de vida da operação:
- Solicitação inicial: o agente chama
retrieveCredentials. - Consentimento necessário: se o usuário não tiver concedido o consentimento, a API retornará uma
LRO em que os metadados contêm o
auth_urie umconsent_nonce. - Redirecionamento de front-end: seu aplicativo precisa redirecionar o usuário para o
auth_uri. - Conclusão: depois que o usuário concede o consentimento, chame
FinalizeCredentialusando oconsent_noncepara concluir o fluxo e receber o token.
Atualizar o aplicativo do lado do cliente
Para processar o login e o redirecionamento do usuário para o OAuth de três etapas, o aplicativo do lado do cliente precisa implementar as seguintes etapas para gerenciar o consentimento do usuário e retomar a conversa:
- Processar o acionador de autorização
- Implementar um endpoint de validação do usuário
- Retomar a conversa do agente
Para um exemplo de implementação completo, consulte o exemplo de front-end ValidateUserId no GitHub.
Processar o acionador de autorização
Quando um agente precisa do consentimento do usuário, ele retorna uma chamada de função adk_request_credential. Seu aplicativo precisa interceptar essa chamada para iniciar uma caixa de diálogo ou redirecionamento de autorização do usuário.
Gerencie o contexto da sessão gravando o consent_nonce fornecido pelo provedor de autenticação. Esse nonce é necessário para verificar o usuário durante a etapa de validação.
Salve o auth_config e o auth_request_function_call_id na sessão para facilitar a retomada do fluxo após a concessão do consentimento.
if (auth_request_function_call := get_auth_request_function_call(event_data)):
print("--> Authentication required by agent.")
try:
auth_config = get_auth_config(auth_request_function_call)
auth_uri, consent_nonce = handle_adk_request_credential(
auth_config, auth_provider_name, request.user_id
)
if auth_uri:
event_data['popup_auth_uri'] = auth_uri
fc_id = auth_request_function_call.get('id') if isinstance(auth_request_function_call, dict) else getattr(auth_request_function_call, 'id', None)
event_data['auth_request_function_call_id'] = fc_id
event_data['auth_config'] = auth_config.model_dump()
# Store session state
if session_id:
consent_sessions[session_id] = {
"user_id": request.user_id,
"consent_nonce": consent_nonce
}
except Exception as e:
print(f"Error handling adk_request_credential: {e}")
# Optionally, add logic to inform the user about the error.
def handle_adk_request_credential(auth_config, auth_provider_name, user_id):
if auth_config.exchanged_auth_credential and auth_config.exchanged_auth_credential.oauth2:
oauth2 = auth_config.exchanged_auth_credential.oauth2
return oauth2.auth_uri, oauth2.nonce
return None, None
Implementar um endpoint de validação do usuário
Implemente um endpoint de validação no servidor da Web (o mesmo URI fornecido como continue_uri durante a configuração). Esse endpoint precisa fazer o seguinte:
- Receber
user_id_validation_stateeauth_provider_namecomo parâmetros de consulta. - Recuperar o
user_ide oconsent_noncedo contexto da sessão. - Chamar a API
FinalizeCredentialsdo provedor de autenticação com esses parâmetros. - Fechar a janela de autorização ao receber uma resposta de sucesso.
@app.api_route("/validateUserId", methods=["GET"])
async def validate_user(request: Request):
auth_provider_name = request.query_params.get("auth_provider_name")
session_id = request.cookies.get("session_id")
session = consent_sessions.get(session_id, {})
payload = {
"userId": session.get("user_id"),
"userIdValidationState": request.query_params.get(
"user_id_validation_state"
),
"consentNonce": session.get("consent_nonce"),
}
finalize_url = f"https://iamconnectorcredentials.googleapis.com/v1alpha/{auth_provider_name}/credentials:finalize"
try:
async with httpx.AsyncClient(timeout=30.0) as client:
resp = await client.post(finalize_url, json=payload)
resp.raise_for_status()
except httpx.HTTPError as e:
err_text = e.response.text if hasattr(e, "response") else str(e)
status = e.response.status_code if hasattr(e, "response") else 500
return HTMLResponse(err_text, status_code=status)
return HTMLResponse("""
<script>
window.close();
</script>
<p>Success. You can close this window.</p>
""")
Retomar a conversa do agente
Depois que o usuário concede o consentimento e a janela de autorização é fechada, recupere o auth_config e o auth_request_function_call_id dos dados da sessão. Para continuar a conversa, inclua esses detalhes em uma nova solicitação ao agente como uma function_response.
if request.is_auth_resume and session.auth_request_function_call_id and session.auth_config:
auth_content = types.Content(
role='user',
parts=[
types.Part(
function_response=types.FunctionResponse(
id=session.auth_request_function_call_id,
name='adk_request_credential',
response=session.auth_config
)
)
],
)
# Send message to agent
async for event in agent.async_stream_query(
user_id=request.user_id,
message=auth_content,
session_id=session_id,
):
# ...
Implantar o agente
Ao implantar o agente no Cloud de Confiance by S3NS, verifique se a identidade do agente está ativada.
Se você estiver implantando no Agent Runtime, use a flag identity_type=AGENT_IDENTITY:
import vertexai
from vertexai import types
from vertexai.agent_engines import AdkApp
# Initialize the Vertex AI client with v1beta1 API for Agent Identity support
client = vertexai.Client(
project="PROJECT_ID",
location="LOCATION",
http_options=dict(api_version="v1beta1")
)
# Use the proper wrapper class for your Agent Framework (e.g., AdkApp)
app = AdkApp(agent=agent)
# Deploy the agent with Agent Identity enabled
remote_app = client.agent_engines.create(
agent=app,
config={
"identity_type": types.IdentityType.AGENT_IDENTITY,
"requirements": ["google-cloud-aiplatform[agent_engines,adk]", "google-adk[agent-identity]"],
},
)
A seguir
- Visão geral da identidade do agente
- Autenticar usando o OAuth de duas etapas com o gerenciador de autenticação
- Autenticar usando a chave de API com o gerenciador de autenticação
- Gerenciar provedores de autenticação de identidade do agente
- Resolver problemas do gerenciador de autenticação de identidade do agente