Configurer un environnement de développement Java

Ce tutoriel explique comment préparer votre ordinateur local pour le développement Java, y compris le développement d'applications Java s'exécutant surCloud de Confiance by S3NS. Suivez-le pour installer Java et les outils pertinents.

Objectifs

• Installer un JDK (kit de développement Java)
• Installer un outil de compilation automatique
• Installez gcloud CLI.
• (Facultatif) Installer un IDE ou un éditeur
• (Facultatif) Installez le plug-in IDE Cloud de Confiance by S3NS .
• Installez les bibliothèques clientes Cloud pour Java.
• Configurez l'authentification.

Installer un JDK (kit de développement Java)

Vous pouvez choisir la distribution Java de votre choix en vous assurant que les variables d'environnement suivantes sont définies :

• JAVA_HOME : pointe vers la base de l'installation du JDK.
• PATH : inclut $JAVA_HOME/bin.

Eclipse Temurin est la distribution OpenJDK (kit de développement Java) recommandée pour une utilisation avecCloud de Confiance by S3NS. Temurin est Open Source, certifié Java SE TCK et testé pour garantir des performances et une sécurité de qualité en production.

(Recommandé) Installer Temurin

Les instructions d'installation de Temurin varient en fonction du système d'exploitation.

• Les binaires sont disponibles en téléchargement.
• Pour les conteneurs Docker, utilisez l'image officielle "eclipse-temurin".

Si vous utilisez des images de démarrage Compute Engine, vous pouvez utiliser les scripts d'installation suivants.

Installer un outil de compilation automatique

Apache Maven, Gradle et SBT sont des options de gestion de packages permettant de créer rapidement et systématiquement des dépendances d'applications Java sur toutes les plates-formes.

Installer gcloud CLI

La gcloud CLI est un ensemble d'outils pour Cloud de Confiance. Il contient gcloud et bq, qui vous permettent d'accéder à Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery et à d'autres produits et services à partir de la ligne de commande. Vous pouvez exécuter ces outils de façon interactive ou dans des scripts automatisés.

(Facultatif) Installer un IDE ou un éditeur

Voici une liste non exhaustive d'éditeurs courants permettant de développer des applications Java (sans ordre particulier) :

• Visual Studio Code
• IntelliJ IDEA et/ou Webstorm de JetBrains
• Eclipse de la fondation Eclipse
• Atom de GitHub

Ces éditeurs, parfois accompagnés de plug-ins, contiennent de nombreuses fonctionnalités, telles que la coloration syntaxique, IntelliSense, le complément du code et les fonctions de débogage entièrement intégrées.

Installer les bibliothèques clientes Cloud pour Java

Utilisez les bibliothèques clientes Cloud pour Java afin d'intégrer des services Cloud de Confiance, tels que Datastore et Cloud Storage. Vous pouvez installer le package pour une API individuelle, telle que BigQuery, comme indiqué dans l'exemple suivant.

If you are using Maven, add the following to your pom.xml file. For more information about BOMs, see The Google Cloud Platform Libraries BOM.

<!--  Using libraries-bom to manage versions.
See https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-opensource-java/wiki/The-Google-Cloud-Platform-Libraries-BOM -->
<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.62.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-bigquery</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

If you are using Gradle, add the following to your dependencies:

implementation platform('com.google.cloud:libraries-bom:26.45.0')

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-bigquery'

If you are using sbt, add the following to your dependencies:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-bigquery" % "2.42.2"

If you're using Visual Studio Code or IntelliJ, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:

• Cloud Code for VS Code
• Cloud Code for IntelliJ

The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.

Configurer l'authentification

Pour exécuter la bibliothèque cliente, vous devez d'abord configurer l'authentification.

Create local authentication credentials for your user account:

gcloud auth application-default login

If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

Pour en savoir plus, consultez la section S'authentifier à l'aide des bibliothèques clientes.

Utiliser la bibliothèque cliente

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Dataset;
import com.google.cloud.bigquery.DatasetInfo;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiate a client. If you don't specify credentials when constructing a client, the
    // client library will look for credentials in the environment, such as the
    // GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

    // The name for the new dataset
    String datasetName = "my_new_dataset";

    // Prepares a new dataset
    Dataset dataset = null;
    DatasetInfo datasetInfo = DatasetInfo.newBuilder(datasetName).build();

    // Creates the dataset
    dataset = bigquery.create(datasetInfo);

    System.out.printf("Dataset %s created.%n", dataset.getDatasetId().getDataset());
  }
}

Configurer les points de terminaison pour la bibliothèque cliente

Si vous utilisez des API compatibles avec les points de terminaison régionaux, utilisez ces points de terminaison pour configurer le serveur auquel envoyer les requêtes. Par exemple, avec l'API Google.Cloud.Dataproc.V1, vous pouvez configurer un point de terminaison client. Pour en savoir plus sur les points de terminaison régionaux pour Dataproc, cliquez ici. Veillez à remplacer MY-PROJECT par le nom de votre projet et us-central1 par la région appropriée à votre configuration dans l'exemple suivant :

ClusterControllerSettings settings =
     ClusterControllerSettings.newBuilder()
        .setEndpoint("us-central1-dataproc.googleapis.com:443")
        .build();
 try (ClusterControllerClient clusterControllerClient = ClusterControllerClient.create(settings)) {
   String projectId = "MY-PROJECT";
   String region = "us-central1";
   Cluster cluster = Cluster.newBuilder().build();
 }

Étapes suivantes

• Parcourez la documentation sur les produits Cloud de Confiance .
• Clonez le dépôt de fichiers d'exemple Java à partir de GitHub.