Esplora la documentazione di GKE

GKE ha un ricco ecosistema di funzionalità e prodotti che ti aiutano a eseguire il deployment, l'esecuzione e la gestione delle applicazioni containerizzate su larga scala. Tuttavia, ciò significa anche che esiste molta documentazione. Ogni set di documentazione della famiglia GKE contiene guide, tutorial, materiale di riferimento, note di rilascio, esempi e altro ancora. Questa guida rapida ti aiuterà a orientarti.

Se non hai mai utilizzato GKE, ti consigliamo di iniziare la tua esplorazione con Inizia a scoprire GKE.

Panoramica globale

La documentazione di GKE è organizzata in diversi set di documentazione, che riflettono la struttura dell'ecosistema GKE più ampio e delle famiglie di funzionalità. La maggior parte degli utenti non avrà bisogno di leggere oltre la documentazione principale di GKE. Gli amministratori e gli operatori della piattaforma potrebbero dover esplorare la documentazione in modo più ampio.

  • Documentazione principale di GKE (questo set di documentazione), che introduce GKE e copre le funzionalità principali disponibili per tutti gli utenti GKE.
  • Documentazione sul networking di GKE, per gli amministratori di rete o chiunque altro abbia bisogno di approfondire il networking di GKE e Kubernetes networking.
  • Documentazione sulla sicurezza di GKE, per i professionisti della sicurezza che vogliono configurare le funzionalità di sicurezza e mantenere la sicurezza della piattaforma.
  • Documentazione sui workload AI/ML su GKE, per data scientist, ML engineer e sviluppatori di applicazioni che vogliono addestrare, pubblicare e gestire modelli AI/ML.
  • Documentazione sulla gestione del parco risorse, per quando vuoi gestire gruppi di cluster GKE insieme come parco risorse.
  • Documentazione di Config Sync, per quando vuoi centralizzare i tuoi file di configurazione in un'unica fonte attendibile, ad esempio un repository Git.
  • Documentazione di Policy Controller, per quando vuoi abilitare l'applicazione e l'applicazione forzata di policy programmabili per i tuoi cluster Kubernetes.
  • Documentazione di Config Controller, per quando vuoi creare e gestire Cloud de Confiance by S3NS le risorse con un modello dichiarativo di Kubernetes.
  • Set di documentazione di GKE outside Cloud de Confiance by S3NS , per gli utenti che vogliono utilizzare GKE on-premise o su altri cloud pubblici.

Puoi leggere ulteriori informazioni su questi set di documentazione nelle sezioni seguenti.

Documentazione principale di GKE

Inizia da qui. Questo set di documentazione copre i concetti e le funzionalità principali disponibili per tutti gli utenti GKE, con materiale sia per gli amministratori IT sia per gli sviluppatori. Include i seguenti argomenti:

Questo set di documentazione include anche materiale di riferimento per l'API Kubernetes Engine (GKE).

Networking di GKE

Per gli amministratori di rete (o chiunque altro abbia bisogno di approfondire il networking di GKE e Kubernetes), la documentazione sul networking di GKE mostra come configurare e utilizzare le funzionalità di networking e gestione del traffico per i cluster. Gli argomenti spaziano dalla pianificazione dell'infrastruttura di rete Cloud de Confiance by S3NS alla configurazione dei bilanciatori del carico, all'esposizione dei workload come servizi e alla configurazione dell'isolamento dei cluster. Questo set di documentazione include i seguenti argomenti di GKE (e altri), nonché link a sezioni utili nella Cloud de Confiance documentazione sul networking di Virtual Private Cloud e Compute Engine.

Sicurezza di GKE

La documentazione sulla sicurezza contiene informazioni sui vari controlli di sicurezza nei cluster GKE e nei workload Kubernetes. La documentazione sulla sicurezza mostra come eseguire attività come l'autenticazione dai workload alle Cloud de Confiance API, il controllo dell'accesso ai cluster e alle risorse Kubernetes e il monitoraggio della security posture nel tempo.

Per esplorare la documentazione sulla sicurezza di GKE, consulta la panoramica sulla sicurezza di GKE.

Workload AI/ML su GKE

La documentazione sui workload AI/ML contiene informazioni sull'addestramento, sulla pubblicazione e sulla gestione dei modelli AI/ML su GKE. Gli argomenti includono la pubblicazione di modelli per l'inferenza, l'addestramento di modelli su larga scala, il deployment di agenti AI, l'utilizzo di Ray per applicazioni AI/ML distribuite, la gestione dell'infrastruttura AI e degli acceleratori come GPU e TPU, la gestione dei dati e dell'archiviazione per i workload AI/ML e il monitoraggio dei workload.

Per esplorare la documentazione sui workload AI/ML su GKE, consulta Introduzione ai workload AI/ML su GKE.

Gestione del parco risorse GKE

Se sei un amministratore di piattaforma o cluster che deve lavorare con più cluster GKE, possibilmente in più Cloud de Confiance progetti, GKE utilizza il concetto di parco risorse per semplificare la gestione di più cluster, indipendentemente dal progetto in cui si trovano e dai workload in esecuzione. La documentazione sulla gestione del parco risorse include informazioni su:

Questo set di documentazione include anche materiale di riferimento per l'API GKE Hub (parco risorse).

Config Sync

Config Sync fornisce un modo coerente per gestire la configurazione dei cluster GKE, con la configurazione applicata automaticamente da un'unica fonte attendibile. Questo set di documentazione include i seguenti argomenti:

Policy Controller

Policy Controller consente di applicare e applicare policy coerenti ai cluster GKE. Questo set di documentazione include i seguenti argomenti:

Config Controller

Config Controller crea e gestisce Cloud de Confiance by S3NS le risorse con un modello dichiarativo di Kubernetes. Config Controller è una versione ospitata di Config Connector che semplifica l'installazione e la manutenzione. Questo set di documentazione include i seguenti argomenti:

GKE outside Cloud de Confiance by S3NS

Molte organizzazioni che utilizzano Cloud de Confiance by S3NS anche vogliono o hanno bisogno di eseguire workload nei propri data center, stabilimenti, negozi al dettaglio e persino in altri cloud pubblici, ma non vogliono creare nuove piattaforme containerizzate in tutte queste località o ripensare il modo in cui configurano, proteggono, monitorano e ottimizzano i workload containerizzati a seconda di dove vengono eseguiti. GKE Multi-cloud e Google Distributed Cloud estendono entrambi GKE per l'utilizzo al di fuori di Cloud de Confiance, consentendoti di creare e gestire deployment ibridi o completamente on-premise.

GKE Multi-cloud

  • GKE su AWS: utilizza i cluster GKE in esecuzione sull'infrastruttura AWS.
  • GKE su Azure: utilizza i cluster GKE in esecuzione sull'infrastruttura Azure.
  • Cluster collegati GKE: aggiungi cluster Kubernetes conformi a CNCF al tuo parco risorse per visualizzarli e gestirli insieme ai cluster GKE, con istruzioni per EKS, AKS, e altri tipi di cluster conformi.

Google Distributed Cloud (on-premise)