Documentation Managed Service pour Apache Spark

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Managed Service pour Apache Spark sur les clusters vous permet de bénéficier d'outils de données Open Source pour le traitement par lot, le requêtage, les flux de données et le machine learning. L'automatisation Managed Service pour Apache Spark vous permet de créer des clusters rapidement, de les gérer facilement et de faire des économies en désactivant ceux que vous n'utilisez plus. Vous consacrez moins de temps et d'argent aux fonctions d'administration, ce qui vous permet de vous concentrer sur les jobs et les données.

Utilisez Managed Service pour Apache Spark sans serveur pour exécuter des charges de travail par lot Spark sans provisionner ni gérer votre propre cluster. Spécifiez les paramètres de charge de travail, puis envoyez la charge de travail au service Managed Service pour Apache Spark. Le service exécutera la charge de travail sur une infrastructure de calcul gérée en effectuant un autoscaling des ressources selon les besoins. Les frais Managed Service pour Apache Spark ne s'appliquent qu'au moment où la charge de travail est exécutée.

Pour en savoir plus, consultez la page produit Managed Service pour Apache Spark.

Ressources de documentation

Consultez des guides de démarrage rapide, des guides et des documents de référence clés, et obtenez de l'aide pour résoudre les problèmes courants.