Documentação do Serviço Gerenciado para Apache Spark

Leia a documentação do produto

Com o Serviço Gerenciado para Apache Spark em clusters, você pode aproveitar ferramentas de dados de código aberto para processamento em lote, consultas, streaming e machine learning. A automação do Serviço gerenciado para Apache Spark facilita a criação e o gerenciamento de clusters além de gerar economias, porque permite desativar os clusters que não estão em uso. Com menos tempo e dinheiro gastos com administração, você pode se concentrar nos jobs e dados.

Use o Serviço Gerenciado para Apache Spark sem servidor para executar cargas de trabalho em lote do Spark sem provisionar nem gerenciar o próprio cluster. Especifique parâmetros de carga de trabalho e envie a carga de trabalho para o Serviço Gerenciado para Apache Spark. O serviço vai executar a carga de trabalho em uma infraestrutura de computação gerenciada, fazendo o escalonamento automático dos recursos conforme necessário. As cobranças do Serviço Gerenciado para Apache Spark se aplicam somente ao momento em que a carga de trabalho está em execução.

Acesse a página do produto Serviço Gerenciado para Apache Spark para mais informações.

Recursos de documentação

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