Questa pagina fornisce informazioni sul periodo di conservazione dei dati delle metriche da parte di Cloud Monitoring e sulla latenza tra la raccolta dei dati e la loro visibilità.
Quote e limiti fornisce ulteriori informazioni sui limiti dei dati delle metriche.
Conservazione dei dati delle metriche
Cloud Monitoring acquisisce i dati delle metriche e li conserva nelle serie temporali dei tipi di metriche per un determinato periodo di tempo. Questo periodo di tempo varia in base al tipo di metrica. Per informazioni dettagliate, consulta Conservazione dei dati.
Al termine di questo periodo, Cloud Monitoring elimina i punti dati scaduti.
Quando tutti i punti di una serie temporale sono scaduti, Cloud Monitoring elimina la serie temporale. Le serie temporali eliminate non vengono visualizzate nei grafici di Cloud Monitoring o nei risultati dell'API Monitoring.
Latenza dei dati delle metriche
Latenza si riferisce al ritardo tra il momento in cui Cloud Monitoring campiona una metrica e il momento in cui il punto dati della metrica diventa visibile come dati delle serie temporali. La latenza dipende dalla metrica specifica raccolta:MetricheCloud de Confiance by S3NS : l'elenco delle metricheCloud de Confiance by S3NS include i tipi di metriche dei servizi Cloud de Confiance by S3NS . Molte di queste descrizioni includono un'affermazione come la seguente: "Campionato ogni 60 secondi. Dopo il campionamento, i dati non sono visibili per un massimo di 240 secondi".
I valori nell'istruzione variano per metriche specifiche. L'istruzione di esempio indica che Cloud Monitoring raccoglie una misurazione al minuto (l'intervallo di campionamento), ma poiché alcune di queste metriche vengono elaborate ulteriormente prima di essere esposte, può essere necessario più tempo (latenza) prima di poter recuperare i dati per questa metrica. In questo esempio, la latenza può essere fino a 4 minuti. Pertanto, il timestamp che registra l'ora di raccolta potrebbe essere precedente fino a 4 minuti per questa metrica.
In alcune situazioni, potrebbe essere necessario modificare il modo in cui utilizzi una metrica in base alla sua latenza. Ad esempio:
Quando utilizzi le librerie client per recuperare i dati delle metriche, potresti dover utilizzare un offset nell'intervallo di query per tenere conto della latenza.
Quando utilizzi una metrica per gestire le risorse, ad esempio durante la scalabilità automatica, la latenza della metrica può influire sulla reattività della scalabilità automatica. Ad esempio, alcune metriche Pub/Sub hanno latenze che vanno da 2 a 4 minuti.
Le etichette dei metadati delle risorse vengono aggiunte in modo asincrono alle serie temporali e non sono soggette alle stesse aspettative di latenza dei valori delle etichette definite per i tipi di metriche o i tipi di risorse monitorate. Pertanto, una criterio di avviso o un'altra operazione reattiva che dipende dai valori dei metadati per attivare un'azione può comportarsi in modo irregolare se il popolamento delle etichette dei metadati delle risorse viene ritardato.