Componentes del modelo de métricas

El modelo de Cloud Monitoring para supervisar los datos consta de tres conceptos principales:

• Tipos de recursos supervisados
• Tipos de métricas
• Series temporales

En el documento El modelo de métricas, se describen estos conceptos de Cloud Monitoring en términos generales. Si estos conceptos son nuevos para ti, lee primero esa página.

En esta página, se describen con más detalle los tipos de métricas, los recursos supervisados y las series temporales, junto con algunos conceptos relacionados. Estos con conceptos son la base de todas las métricas de Monitoring.

Debes comprender la información de esta página antes de intentar recuperar datos de supervisión sin procesar o agregados con la API de Monitoring, como se describe en Cómo recuperar datos de series temporales. Para obtener más detalles sobre estos conceptos y cómo se asignan a la API de Cloud Monitoring, consulta Estructura de series temporales, en especial si planeas usar la API de Monitoring.

Información sobre las etiquetas

Los tipos de recursos supervisados y los tipos de métricas admiten etiquetas que permiten clasificar los datos durante el análisis. Por ejemplo:

• Un tipo de recurso supervisado para una máquina virtual puede incluir etiquetas para la ubicación de la máquina y el ID del proyecto asociado con ella. Cuando se registra información sobre el recurso supervisado, esta incluye los valores de las etiquetas.

• Un tipo de métrica que cuenta las solicitudes a la API puede tener etiquetas para registrar el nombre del método invocado y el estado de la solicitud.

El uso de etiquetas se analiza con más detalle en Etiquetas.

Tipos de recursos supervisados

Un recurso supervisado es un recurso desde el que se capturan los datos de las métricas. Cloud Monitoring admite aproximadamente 270 tipos de recursos supervisados.

Entre los tipos de recursos supervisados, se incluyen nodos y tareas genéricos, componentes arquitectónicos en Google Kubernetes Engine y muchos más.

Cada tipo de recurso supervisado se describe formalmente en una estructura de datos llamada descriptor de recurso supervisado. Para obtener más información, consulta Descriptores de recursos supervisados.

Cada uno de los tipos de recursos supervisados admitidos tiene una entrada en la Lista de recursos supervisados. Las entradas de la lista se crean a partir de los descriptores de recursos supervisados. En esta sección, se describe la información que se captura en un descriptor de recursos supervisados y se muestra cómo se presenta en la lista.

Un muestra de tipo de recurso supervisado

En la siguiente imagen, se muestra la entrada en la lista de un bucket de Cloud Storage:

Todas las entradas de la lista incluyen la siguiente información:

• Tipo: El encabezado de la entrada muestra el tipo de recurso supervisado, gcs_bucket en el ejemplo.
• Nombre visible: una descripción breve del recurso supervisado.
• Descripción: Una descripción más larga del recurso supervisado.
• Etiquetas: Es un conjunto de dimensiones para clasificar los datos. Para obtener más información, consulta Etiquetas.

Tipos de métricas

Un tipo de métrica describe las mediciones que se pueden recopilar de un recurso supervisado. Un tipo de métrica incluye una descripción de lo que se mide y cómo se interpretan las mediciones.

Los tipos de métricas incluyen recuentos de llamadas a la API, estadísticas de uso del disco, consumo de almacenamiento y mucho más.

Cada tipo de métrica se describe formalmente en una estructura de datos llamada descriptor de métrica. Para obtener más información, consulta Descriptores de métricas.

Cada uno de los tipos de métricas integradas tiene una entrada en las páginas de la Lista de métricas. Las entradas de estas tablas se crean a partir de los descriptores de métricas. En esta sección, se describe la información que se captura en un tipo de métrica y se muestra cómo se presenta en el material de referencia.

Un tipo de métrica de muestra

En la siguiente imagen, se muestra una entrada para un tipo de métrica de Cloud Storage:

Los tipos de métricas se muestran en una tabla, y el encabezado de la tabla explica el diseño de la información. En esta sección, se usa una entrada como ejemplo, pero todas las tablas usan el mismo formato.

La entrada de la tabla de muestra de Cloud Storage te brinda la siguiente información sobre un tipo de métrica:

• Tipo de métrica: Un identificador para el tipo de métrica, storage.googleapis.com/api/request_count en el ejemplo.

  El prefijo storage.googleapis.com actúa como un espacio de nombres para Cloud Storage. Todos los tipos de métricas asociados con un tipo de recurso supervisado en particular usan el mismo espacio de nombres.

  Los espacios de nombres se omiten en las entradas en las tablas.

  Todos los tipos de métricas asociados con Cloud Storage se enumeran en la tabla de métricas de Cloud Storage.

• Fase de lanzamiento: Un bloque de color que indica la etapa de lanzamiento del tipo de métrica con un valor como Alfa, Beta y GA.

• Nombre visible: una string breve que describe el tipo de métrica, “Request count” en el ejemplo.

• Clase, tipo, unidad: Esta línea proporciona información para interpretar los valores de datos. El ejemplo muestra una métrica delta registrada como un número entero de 64 bits sin unidad (ese es el valor 1).

  • Tipo: Este ejemplo es una métrica delta, que registra un cambio durante un período. Es decir, cada dato registra la cantidad de llamadas a la API desde que se escribió el dato anterior. Para obtener más información sobre los tipos, consulta Tipos de valores y clases de métricas.

  • Tipo: En este ejemplo, los valores se registran como números enteros de 64 bits. Para obtener más información sobre los tipos, consulta Tipos de valores y clases de métricas.

  • Unidad: Esta métrica no necesita una unidad explícita porque representa un recuento, el dígito 1 se usa para indicar que no se necesita ninguna unidad.

• Recursos supervisados: Son los recursos supervisados para los que está disponible este tipo de métrica. Los valores aquí son los mismos que se describen en Tipos de recursos supervisados.

• Descripción: información más detallada sobre lo que se registra y cómo. Configura las cursivas para distinguirla de las etiquetas.

• Etiquetas: Es un conjunto de dimensiones para clasificar los datos. Para obtener más información, consulta Etiquetas.

Cuando accedes a los datos de supervisión a través de la API de Cloud Monitoring, incluyes un proyecto Trusted Cloud en la llamada a la API. Puedes recuperar solo los datos que son visibles para ese Trusted Cloud proyecto. Por ejemplo, si solicitas los datos de tu proyecto para el tipo de métrica storage.googleapis.com/api/request_count, verás recuentos de API solo para los depósitos de Cloud Storage en tu proyecto. Si tu proyecto no usa ningún bucket de Cloud Storage, no se muestran datos de métricas.

Tipos de métricas integradas

Los tipos de métricas integradas se definen en función de los servicios Trusted Cloud by S3NS , incluido Cloud Monitoring. Estos tipos de métricas describen las mediciones estándar para una amplia gama de infraestructuras comunes y están disponibles para que todos las usen.

En la lista de métricas, se muestra todo el conjunto de tipos de métricas integradas.

Etiquetas

Una etiqueta es un par clave-valor que se puede usar para proporcionar información sobre un valor de datos.

Etiquetas de métricas y recursos supervisados

Las definiciones de los tipos de métricas y de recursos supervisados incluyen etiquetas. Las etiquetas son clasificadores de los datos que se recopilan. Ayudan a categorizar los datos para un análisis más detallado. Por ejemplo:

• El tipo de métrica de Cloud Storage storage.googleapis.com/api/request_count tiene dos etiquetas, response_code y method.
• El tipo de recurso supervisado de Cloud Storage gcs_bucket tiene tres etiquetas: project_id, bucket_name y location. Las etiquetas identifican instancias específicas del tipo de recurso.

Por lo tanto, todos los datos recopilados para las solicitudes a la API de un bucket de Cloud Storage se clasifican según el método al que se llamó, el código de respuesta de la llamada, el nombre, la ubicación y el proyecto del bucket en cuestión. El conjunto de etiquetas varía según la métrica o el tipo de recurso supervisado. Las etiquetas disponibles se documentan en las páginas Lista de métricas y Lista de recursos supervisados.

Si realizas un seguimiento del código de respuesta, el nombre del método y la ubicación cuando se cuentan las llamadas a la API, puedes recuperar la cantidad de llamadas a un método de API en particular, la cantidad de llamadas fallidas a cualquier método o la cantidad de llamadas a un método específico en una ubicación específica.

La cantidad de etiquetas y la cantidad de valores que puede asumir cada una se conoce como cardinalidad. La cardinalidad es la cantidad de series temporales posibles que se pueden recopilar para un par de tipos de métricas y recursos supervisados: hay una serie temporal para cada combinación de valores de sus etiquetas. Para obtener más información, consulta Cardinalidad: Series temporales y etiquetas.

Series temporales: datos de un recurso supervisado

En esta sección, se explica qué son los datos de supervisión y cómo se organizan en las series temporales. Aquí es donde los componentes conceptuales del modelo de métricas se convierten en artefactos concretos.

Cloud Monitoring almacena mediciones regulares en el tiempo para pares de tipos de métricas y recursos supervisados. Las mediciones se recopilan en series temporales y cada una de ellas contiene los siguientes elementos:

• El nombre del tipo de métrica al que pertenece la serie temporal y una combinación de valores para las etiquetas de la métrica.

• Una serie de pares (marca de tiempo, valor). El valor es la medición y la marca de tiempo es la hora en la que se realizó la medición.

• El recurso supervisado que es la fuente de los datos de las series temporales y una combinación de valores para las etiquetas del recurso.

Se crea una serie temporal para cada combinación de etiquetas de métricas y recursos que genera datos.

Ejemplo con diseño: El tipo de métrica storage.googleapis.com/api/request_count podría tener muchas series temporales para los buckets de Cloud Storage de tu proyecto. En la siguiente ilustración, se muestran algunas series temporales posibles.

En la ilustración, el valor bucket: xxxx representa el valor de la etiqueta bucket_name en el tipo de recurso supervisado, mientras que response_code y method son etiquetas en el tipo de métrica. Hay una serie temporal para cada combinación de valores en las etiquetas de recursos y métricas. Las ilustraciones muestran algunos casos:

Cloud Monitoring no registra series temporales “vacías”. En el ejemplo de los buckets de Cloud Storage, si no usas un bucket en particular o nunca llamas a un método de API en particular, no se recopilan datos para esa etiqueta y ninguna serie temporal la menciona. Esto significa que, si tu proyecto no tiene datos para una métrica en particular, nunca verás el tipo de métrica.

Los tipos de métricas no indican qué tipos de recursos supervisados se encuentran en las series temporales de las métricas. En el caso de Cloud Storage, solo hay un tipo de recurso supervisado: gcs_bucket. Algunos tipos de métricas se vinculan con más de un recurso supervisado.

Cardinalidad: series temporales y etiquetas

Cada serie temporal está asociada con un par específico de tipos de métrica y de recurso supervisado. Los tipos de métricas y de recursos supervisados proporcionan una cantidad determinada de etiquetas. En Cloud Monitoring, la cantidad de combinaciones únicas de valores para el conjunto de etiquetas es la cardinalidad del tipo de métrica o del tipo de recurso supervisado. Estos valores se denominan cardinalidad de la métrica y cardinalidad del recurso, y determinan cuántas series temporales posibles, la cardinalidad total, se podrían generar.

Supongamos que tienes un tipo de métrica que especifica dos etiquetas, color y zone. La cardinalidad de la métrica depende de la cantidad de valores posibles que tengan esas etiquetas:

• Si solo hay tres colores posibles, “red”, “green” y “blue”, la etiqueta color puede tener hasta tres valores distintos.
• Si solo hay dos zonas posibles, “este” y “oeste”, la etiqueta zone puede tener hasta dos valores distintos.

La cardinalidad de esta métrica es 6 (3×2). Si hay 1,000 valores posibles para la etiqueta color y si cada color puede aparecer en cada zona, la cardinalidad de la métrica es 2,000 (1,000 × 2). Se aplica el mismo cálculo si se trata de etiquetas en un tipo de recurso supervisado en lugar de un tipo de métrica.

Este valor de cardinalidad es un máximo, según la cantidad de combinaciones de valores de etiquetas posibles. El valor real y eficaz puede ser significativamente más bajo cuando no se producen todas las combinaciones de valores de etiqueta. Por ejemplo, si cada color aparece en una sola zona, no en ambas, la cantidad máxima de series temporales que ves en el sistema en ejecución es de 1,000. Sin embargo, la utilidad de la cardinalidad efectiva depende de los motivos por los que no aparecen ciertas combinaciones y si es posible que aparezcan en el futuro.

Cuando se escriben los datos de las series temporales, se clasifican por métrica y tipo de recurso supervisado. Para cualquier par de tipos de métricas y recursos, la cardinalidad total es el producto de la cardinalidad de la métrica y la cardinalidad del recurso. Si tienes una métrica con una cardinalidad de 1,000 y un recurso con una cardinalidad de 100, y si aparece cada valor de etiqueta, tienes 100,000 series temporales (1,000 × 100).