Questa pagina elenca le aggiunte alla tabella dello schema informativo di Cloud SQL.
information_schema.innodb_vector_indexes
Fornisce tutti gli indici vettoriali aperti in memoria dopo il riavvio.
Nome colonna | Descrizione |
INDEX_NAME | Nome dell'indice |
TABLE_NAME | Nome tabella qualificato nel formato db_name.table_name |
INDEX_TYPE | TREE_SQ è supportato |
DIMENSION | Dimensionalità della colonna vettoriale |
DIST_MEASURE | Misura di distanza su cui è basato l'indice |
STATO | Una stringa che descrive lo stato attuale dell'indice |
STATO | Stato interno dell'indice |
NUM_LEAVES | Numero di nodi secondari configurati dall'utente o calcolati internamente in base alle dimensioni della tabella di base |
NUM_LEAVES_TO_SEARCH | Numero di foglie da cercare in ANN. Può essere sostituito al momento della query |
QUERY | Numero di query ANN su questo indice dall'avvio del server |
MUTAZIONI | Numero di operazioni DML sulla tabella di base che hanno comportato l'aggiornamento dell'indice vettoriale |
TREE_MEMORY | Memoria occupata dalla parte non foglia dell'indice vettoriale |
information_schema.innodb_all_vector_indexes
Contiene tutti gli indici vettoriali esistenti nell'istanza (anche se non sono ancora aperti in memoria).
Nome colonna | Descrizione |
ID | uguale a innodb_indexes.index_id |
table_id | Un identificatore che rappresenta la tabella associata all'indice |
sub_table_id | Un identificatore che rappresenta la tabella secondaria associata all'indice vettoriale |
state | Stato interno dell'indice. Uguale a
information_schema.innodb_vector_indexes |
corrotto | Indica se l'indice è danneggiato o meno. 1 significa
corrotto, 0 significa non corrotto. |
config | Un valore JSON che mostra la configurazione dell'indice.
Nella configurazione:
|
information_schema.innodb_vector_indexes_memory
Fornisce informazioni sull'utilizzo complessivo della memoria degli indici vettoriali nell'istanza.
Nome colonna | Descrizione |
STATO | La gestione della memoria per gli indici vettoriali è attivata. |
TOTAL_MEMORY | cloudsql_vector_max_mem_size |
INDEX_MEMORY | Quantità di memoria utilizzata per caricare index_tree nella
memoria. |
TRAINING_MEMORY | Quantità di memoria allocata per l'addestramento durante la creazione dell'indice. |
LOADED_INDEX | Numero di indici caricati in memoria. |
Passaggi successivi
- Leggi la panoramica della ricerca vettoriale su Cloud SQL.
- Scopri come attivare e disattivare i vector embedding nella tua istanza.
- Scopri come generare vector embedding.
- Scopri come creare indici vettoriali.
- Scopri come eseguire ricerche sugli embedding vettoriali.