בדף הזה מוסבר איך להשתמש ב-Gemini כדי לקבל עזרה שמבוססת על AI, וכך להבין טוב יותר את מצב אחסון הנתונים ב-Cloud Storage. כשמשתמשים ב-Gemini Cloud Assist, אפשר להזין הנחיות לגבי אופן הפעולה של Cloud Storage באופן כללי. כשמפעילים מינוי ל-Storage Intelligence, אפשר להזין הנחיות לגבי קטגוריות ואובייקטים ספציפיים.
אתם יכולים להשתמש במידע שקיבלתם מ-Gemini Cloud Assist כדי:
ניתוח דפוסים ומגמות בשימוש בנתונים
זיהוי הזדמנויות לחיסכון בעלויות האחסון
אופטימיזציה של הנתונים לצורכי אבטחה ותאימות
קבלת החלטות מושכלות לגבי ניהול הנתונים
Gemini לא משתמש בפרומפטים שלכם או בתשובות שלו כנתונים לאימון המודלים שלו בלי אישור מפורש מכם. מידע נוסף על האופן שבו Google משתמשת בנתונים שלכם זמין במאמר איך Gemini for Cloud de Confiance משתמש בנתונים שלכם.
הדף הזה מיועד למפתחים, למנתחי נתונים או למהנדסי מערכות מידע, לאדמינים של פלטפורמות, למפעילי כספים ולקציני ציות. ההנחה היא שאתם יודעים איך להשתמש ב-Cloud Storage ולשלוח שאילתות למערכי נתונים מקושרים.
על אילו הנחיות Gemini יכול לענות?
כדי להבין את מאגר הנתונים, אתם יכולים לתת ל-Gemini Cloud Assist פרומפט, שהיא הצהרה או שאלה בשפה טבעית.
כשמשתמשים ב-Gemini Cloud Assist לבד, בלי מינוי ל-Storage Intelligence, אפשר לשאול שאלות כלליות על Cloud Storage, כמו:
"איך מעבירים אובייקטים מסוג אחסון אחד לאחר?"
"איך מפעילים מחיקה רכה בדלי?"
כשמפעילים מינוי ל-Storage Intelligence, אפשר גם להזין הנחיות שקשורות להזדמנויות לחיסכון בעלויות, לאבטחה ולתאימות, ולגילוי נתונים. Gemini Cloud Assist יכול להשתמש במטא-נתונים שכלולים במערכי הנתונים של Storage Insights כדי ליצור תובנות, שהן תשובות להנחיות לגבי המטא-נתונים והשימוש בקטגוריות ובאובייקטים. אפשר להשתמש בהנחיות כמו אלה:
הנחיות שקשורות לשימוש ולחיסכון בעלויות:
5 הקטגוריות הגדולות ביותר בלי ניהול מחזור חיים של אובייקטים
"5 הקטגוריות הגדולות ביותר שהתכונה Autoclass לא מופעלת בה"
הנחיות שקשורות לאבטחה ולתאימות:
"5 הקטגוריות הגדולות ביותר ללא ניהול גרסאות של אובייקטים"
5 האובייקטים הגדולים ביותר שתאריך התפוגה של שמירת הנתונים שלהם חל ב-30 הימים הקרובים
הנחיות שקשורות לחיפוש נתונים:
"קטגוריות עם נפח גדול של קבצים קטנים (כל אחד קטן מ-1MB)"
"אובייקטים בסוג האחסון Standard Storage שקטנים מ-50MB"
לפני שמתחילים
כדי להשתמש ב-Gemini Cloud Assist להנחיות כלליות שקשורות ל-Cloud Storage, קודם צריך להגדיר את Gemini Cloud Assist, כולל קבלת התפקידים הנדרשים.
הגדרת Gemini Cloud Assist
מוודאים שGemini Cloud Assist מוגדר בפרויקט Cloud de Confiance by S3NS .
אם רוצים להזין הנחיות שקשורות לקטגוריות ולאובייקטים ספציפיים, צריך גם לבצע את השלבים המוקדמים הבאים:
מפעילים את Storage Intelligence, שמאפשר גישה לשימוש במערכי הנתונים של Storage Insights.
יוצרים מערך נתונים של Storage Insights, ש-Gemini Cloud Assist ינתח כדי לספק מידע על קטגוריות ואובייקטים ספציפיים.
לחלופין, אם יש קבוצת נתונים קיימת שבה אתם רוצים להשתמש, אתם יכולים לקבל את תפקידי ה-IAM הנדרשים כדי לגשת לקבוצת הנתונים הקיימת.
צריך לוודא שלסוכן השירות של Storage Insights יש גישה למערך הנתונים ש-Gemini Cloud Assist ינתח. כך אפשר לקרוא ולנתח את מערך הנתונים.
הפעלת Storage Intelligence
מוודאים ש-Storage Intelligence מופעל בפרויקט, בתיקייה או בארגון שמכילים או יכילו את מערכי הנתונים שבהם Gemini Cloud Assist ישתמש כדי לענות על הנחיות.
יצירת מערך נתונים
הקצאת התפקידים הנדרשים כדי לגשת למערכי נתונים
בפעם הראשונה שמשתמש יוצר הגדרה של מערך נתונים, נוצר סוכן שירות של Storage Insights. השם של סוכן השירות פועל לפי הפורמט service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-storageinsights.s3ns-system.iam.gserviceaccount.com, והוא מופיע בדף IAM ב Cloud de Confiance מסוף כשמסמנים את התיבה Include Google-provided role grants.
כדי להשתמש ב-Gemini Cloud Assist להנחיות שקשורות למטא-נתונים של קטגוריות או אובייקטים, צריך להעניק לסוכן השירות של Storage Insights הרשאה לקרוא מערכי נתונים. צריך לבקש מהאדמין להעניק לסוכן השירות את התפקיד BigQuery Data Viewer (roles/bigquery.dataViewer) בארגון, בתיקייה או בפרויקט שמכילים את מערך הנתונים שרוצים לנתח.
במאמר איך יוצרים סוכני שירות ומקצים להם תפקידים מוסבר איך מקצים תפקידים לסוכני שירות.
קבלת התפקידים הנדרשים כדי לגשת למערכי נתונים
כדי לקבל את ההרשאות שדרושות לכם כדי לקבל תובנות לגבי מטא-נתונים של קטגוריות ואובייקטים, אתם צריכים לבקש מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM הבאים בפרויקט, בתיקייה או בארגון שמכילים את מערכי הנתונים שאתם רוצים לנתח:
- BigQuery Job User (
roles/bigquery.jobUser) - BigQuery Data Viewer (
roles/bigquery.dataViewer) - צפייה ב-Storage Insights (
roles/storageinsights.viewer)
להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.
יכול להיות שאפשר לקבל את ההרשאות הנדרשות גם באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש.
ניתוח של מאגר הנתונים באמצעות פרומפטים בשפה טבעית
כדי להזין הנחיות ל-Gemini Cloud Assist, פועלים לפי השלבים הבאים:
- במסוף Cloud de Confiance , עוברים לדף Storage Insights של Cloud Storage.
בסרגל הכלים, לוחצים על סמל הניצוץ (Gemini) כדי לפתוח את חלונית הצ'אט של Cloud Assist.
מופיעה חלונית הצ'אט של Cloud Assist.
בחלונית הצ'אט של Cloud Assist, מזינים הנחיה בשפה טבעית לגבי מאגר הנתונים. לדוגמה, אפשר להזין את הפרטים הבאים:
Which is my largest bucket
לוחצים על (יצירה).
אם מוצגת בקשה, מזינים את השם של קבוצת הנתונים ש-Gemini ינתח כדי ליצור את התשובה, ואז לוחצים על (יצירה).
אם הפעולה בוצעה ללא שגיאות, Gemini Cloud Assist יפיק תגובה שדומה לזו:
Here's what I found by analyzing the data in EXAMPLE_DATASET:
Bucket name Size my-bucket 39.1 TB בנוסף, מוחזרת שאילתת ה-SQL הבסיסית שבה נעשה שימוש ב-Gemini Cloud Assist. שאילתת ה-SQL שנוצרה דומה לשאילתה הבאה:
SELECT bucket_id, bucket_size FROM buckets WHERE project_id = 'example-project' ORDER BY bucket_size DESC LIMIT 1;
אפשר גם להזין הצעות להנחיות:
- במסוף Cloud de Confiance , נכנסים לדף Storage Insights ב-Cloud Storage.
בקטע Suggested prompts בוחרים הצעה לפרומפט. לדוגמה, הצעה לפרומפט יכולה להיות:
Storage size broken down by object content type.אם הפעולה בוצעה ללא שגיאות, Gemini Cloud Assist יוצר תשובה דומה לזו:
Here's what I found by analyzing the data in EXAMPLE_DATASET:
Content type Size MP4 483.2 GB MOV 239.1 GB MP3 125.8 GB Gemini Cloud Assist מחזיר גם את שאילתת ה-SQL הבסיסית שבה הוא משתמש. שאילתת ה-SQL שנוצרה דומה לשאילתה הבאה:
SELECT oa.contentType, ROUND(sum(oa.size) / (1024 * 1024 * 1024), 2) AS total_size_gb FROM object_attributes_latest AS oa GROUP BY oa.contentType ORDER BY sum(oa.size) DESC;
מכסות לעיבוד נתונים
כשמריצים הנחיה באמצעות Gemini Cloud Assist כדי לקבל מידע על הנתונים ב-Cloud Storage, Gemini Cloud Assist מעבד את מערכי הנתונים כדי לספק תשובות להנחיות. אם כדי לענות על הנחיה נדרש עיבוד של פחות מ-800GB של נתונים, Gemini Cloud Assist מחזיר את שאילתת ה-SQL הבסיסית של ההנחיה ומבצע את השאילתה, ומחזיר את התשובה ב-SQL. אם כדי לענות על הנחיה נדרש עיבוד של 800GB נתונים או יותר, Gemini Cloud Assist מחזיר רק את שאילתת ה-SQL הבסיסית ולא מבצע את השאילתה. אתם יכולים להריץ את השאילתה בעצמכם באמצעות BigQuery.
Gemini Cloud Assist יכול לעבד עד 50TiB של נתונים בחודש לכל ארגון. אם הארגון שלכם יחרוג מהמגבלה הזו, Gemini Cloud Assist יחזיר את שאילתות ה-SQL הבסיסיות לכל פרומפט נוסף שתריצו, אבל לא יבצע את השאילתות. אם תפעילו הנחיות נוספות, תקבלו את הודעת התגובה Monthly Quota Exceeded.
מגבלות
כשמשתמשים בהנחיות כדי לנתח משאבים של Cloud Storage, אפשר לציין עד חמישה משאבים בהנחיה. לדוגמה:
5 largest buckets without Autoclass enabled. גם אם תכללו יותר מחמישה משאבים בהנחיה, Gemini Cloud Assist יוכל להחזיר תוצאות רק לחמשת המשאבים המובילים שתואמים לקריטריונים של ההנחיה.Gemini Cloud Assist משתמש במטא-נתונים של הקטגוריות והאובייקטים שכלולים במערכי הנתונים של Storage Insights כדי לענות על הנחיות לגבי אחסון הנתונים שלכם.
הנתונים הבאים לא זמינים במערכי הנתונים של Storage Insights, ולכן ל-Gemini Cloud Assist אין את ההקשר המתאים כדי לענות להנחיות שקשורות לנתונים האלה:
נתוני עלויות ספציפיים, לדוגמה: "כמה עולה לי המאגר לחודש".
נתוני פעילות, לדוגמה: "מהו זמן הגישה האחרון לאובייקט שלי".
נתונים על ההגדרה של תכונות מסוימות, כמו מחיקה זמנית. לדוגמה: "which buckets don't have soft delete enabled".
בנוסף, ל-Gemini Cloud Assist אין את ההקשר המתאים כדי לענות להנחיות שקשורות למידע על סדרות זמן. לדוגמה: "how much did my bucket grow in the last 3 weeks". הסיבה לכך היא ש-Gemini Cloud Assist קורא רק את תמונת המצב האחרונה של מערך נתונים.