En esta página, se describe cómo usar el asesor de Storage Intelligence para identificar el consumo de almacenamiento por encima de la tendencia. Identificar las tendencias de crecimiento te ayuda a determinar si estás almacenando datos de forma innecesaria y a optimizar el uso del almacenamiento.
Cuando el total de bytes almacenados aumenta por encima de la tendencia, el asesor de Storage Intelligence muestra el hallazgo Total bytes stored increased above trend over the last 30 days. Un hallazgo es una anomalía detectada a partir de tus métricas que requiere tu atención. Para obtener una descripción general del asesor de Storage Intelligence, consulta Acerca del asesor de Storage Intelligence. Para obtener una lista completa de los hallazgos, consulta el Catálogo de referencia de hallazgos.
Umbrales que activan un hallazgo
Para identificar el crecimiento por encima de la tendencia, Storage Intelligence analiza los datos históricos durante un período de 30 días para establecer una línea de base para el consumo de almacenamiento en tu proyecto, carpeta o organización. El asesor de Storage Intelligence genera un hallazgo cuando el consumo de almacenamiento aumenta por encima de esta línea de base.
Los hallazgos reflejan la actividad del día anterior. Por ejemplo, un aumento repentino que ocurre el martes aparece en el asesor de Storage Intelligence el miércoles.
Responde a un hallazgo
Para responder al hallazgo, identifica qué datos están causando el crecimiento y determina la mejor estrategia de administración.
En la página Detalles del hallazgo, usa la tabla Buckets con los mayores aumentos y los prefijos con los mayores aumentos específicos del bucket para identificar qué conjuntos de datos están creciendo.
Una vez que sepas qué datos están creciendo, decide si es necesario administrarlos de manera diferente según sus patrones de acceso o necesidades de retención. Usa la siguiente tabla para seleccionar la estrategia recomendada para tu situación:
Situación Acción recomendada Detalles Los datos no son necesarios después de un período específico Aplica reglas de ciclo de vida Si ya no necesitas datos después de un período específico o quieres mover datos a una clase de almacenamiento más en frío, usa las reglas de Administración del ciclo de vida de los objetos para administrar el consumo de almacenamiento. Datos con patrones de acceso cambiantes Habilita Autoclass Autoclass traslada automáticamente los objetos en tu bucket a las clases de almacenamiento adecuadas según los patrones de acceso. Mueve los datos a los que se accede con menos frecuencia a las clases de almacenamiento más en frío y los datos a los que se accede con más frecuencia a las clases de almacenamiento más en caliente, lo que ayuda a administrar los costos de forma automática. Necesitas detalles a nivel del objeto para comprender el crecimiento del almacenamiento Investiga con los conjuntos de datos de Storage Insights Si necesitas información detallada sobre el crecimiento del almacenamiento, usa los conjuntos de datos de Storage Insights para exportar metadatos a BigQuery. Luego, puedes consultar el conjunto de datos para identificar los prefijos y objetos específicos que contribuyen al crecimiento.
¿Qué sigue?
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