Nesta página, descrevemos como usar o consultor do Storage Intelligence para identificar o consumo de armazenamento acima da tendência. A identificação de tendências de crescimento ajuda a determinar se você está armazenando dados desnecessariamente e a otimizar o uso do armazenamento.
Quando o total de bytes armazenados aumenta acima da tendência, o consultor do Storage Intelligence mostra uma descoberta Total bytes stored increased above trend over the last 30 days. Uma descoberta é uma anomalia detectada nas métricas que precisa da sua atenção. Para uma visão geral do consultor do Storage Intelligence, consulte Sobre o consultor do Storage Intelligence. Para uma lista completa de descobertas, consulte o catálogo de referência de descobertas.
Limiares que acionam uma descoberta
Para identificar o crescimento acima da tendência, o Storage Intelligence analisa dados históricos em um período de 30 dias para estabelecer uma linha de base para o consumo de armazenamento no projeto, na pasta ou na organização. O consultor do Storage Intelligence gera uma descoberta quando o consumo de armazenamento aumenta acima dessa linha de base.
As descobertas refletem a atividade do dia anterior. Por exemplo, um pico que ocorre na terça-feira aparece no consultor do Storage Intelligence na quarta-feira.
Responder a uma descoberta
Para responder à descoberta, identifique quais dados estão causando o crescimento e determine a melhor estratégia de gerenciamento.
Na página Detalhes da descoberta, use a tabela Buckets com maiores aumentos e os Prefixos com maiores aumentos específicos do bucket para identificar quais conjuntos de dados estão crescendo.
Depois de saber quais dados estão crescendo, decida se eles precisam ser gerenciados de maneira diferente com base nos padrões de acesso ou nas necessidades de retenção. Use a tabela a seguir para selecionar a estratégia recomendada para seu cenário:
Cenário Ação recomendada Detalhes Os dados não são necessários após um período específico Aplicar regras de ciclo de vida Se você não precisar mais dos dados após um período específico ou quiser movê-los para uma classe de armazenamento de acesso mais raro, use as regras de gerenciamento do ciclo de vida de objetos para gerenciar o consumo de armazenamento. Dados com padrões de acesso variáveis Ativar a classe automática A classe automática faz a transição de objetos no bucket para classes de armazenamento adequadas com base nos padrões de acesso. Ela move dados acessados com menos frequência para classes de armazenamento de acesso mais raro e dados acessados com mais frequência para classes de armazenamento de acesso mais frequente, o que ajuda a gerenciar os custos automaticamente. Precisa de detalhes no nível do objeto para entender o crescimento do armazenamento Investigar com conjuntos de dados do Storage Insights Se você precisar de informações detalhadas sobre o crescimento do armazenamento, use os conjuntos de dados do Storage Insights para exportar metadados para o BigQuery. Em seguida, é possível consultar o conjunto de dados para identificar os prefixos e objetos específicos que contribuem para o crescimento.
A seguir
- Principais tarefas:
- Conhecer outras descobertas:
- Conceitos relacionados: