本頁面說明如何使用 Storage Intelligence 顧問服務，找出高於趨勢的儲存空間用量。找出成長趨勢有助於判斷您是否儲存了不必要的資料，並最佳化儲存空間用量。
當儲存的位元組總數增幅高於過往模式時，Storage Intelligence 顧問會顯示 Total bytes stored increased above trend over the last 30 days 發現項目。發現是指系統從指標中偵測到的異常狀況，需要您留意。如要瞭解 Storage Intelligence 建議工具的總覽，請參閱「關於 Storage Intelligence 建議工具」。如需完整清單，請參閱「發現項目參考目錄」。
觸發發現項目的門檻
為找出高於趨勢的成長，Storage Intelligence 會分析 30 天內的歷史資料，為專案、資料夾或機構的儲存空間用量建立基準。如果儲存空間用量超過這個基準，Storage Intelligence 顧問就會產生發現項目。
發現項目會反映前一天的活動。舉例來說，週二出現的尖峰用量，會在週三顯示於 Storage Intelligence 顧問中。
回應發現項目
如要回應這項發現項目，請找出導致成長的資料，並決定最佳管理策略。
在「發現項目詳細資料」頁面，使用「增幅最大的 bucket」表格和 bucket 專屬的「增幅最大的前置字元」，找出哪些資料集正在成長。
瞭解哪些資料正在成長後，請根據存取模式或保留需求，決定是否需要以不同方式管理這些資料。請參閱下表，為您的情境選擇建議策略：
情境 建議做法 詳細資料 特定時間過後就不需要資料 套用生命週期規則 如果特定時間過後不再需要資料，或想將資料移至適用於冷資料的儲存空間級別，請使用物件生命週期管理規則來管理儲存空間用量。 存取模式會變更的資料 啟用 Autoclass 自動調整級別功能會依據存取模式，自動將 bucket 中的物件移轉至適當的儲存空間級別。這項功能會將不常存取的資料移到冷儲存空間級別，並將經常存取的資料移到暖儲存空間級別，有助於自動管理費用。 需要物件層級的詳細資料，才能瞭解儲存空間成長情況 使用儲存空間分析資料集進行調查 如要取得儲存空間成長的詳細資訊，請使用 Storage Insights 資料集將中繼資料匯出至 BigQuery。接著，您可以查詢資料集，找出有助於成長的特定前置字元和物件。