最佳化 Coldline 和 Archive Storage 資料的使用方式

本頁說明如何使用 Storage Intelligence 建議工具，降低 Coldline Storage 和 Archive Storage 資料的 A 級和 B 級作業率，進而最佳化用量。

Coldline Storage 和 Archive Storage 適用於不常存取的資料。這些儲存空間級別的儲存費率低於 Standard Storage 和 Nearline Storage，但資料擷取和 A 級和 B 級作業的費用較高。

當 Coldline Storage 和 Archive Storage 的要求數量增加時，Storage Intelligence Advisor 會顯示 Spike in Class A/B operations on Coldline or Archive data 發現項目。發現項目是指從指標中偵測到需要留意的異常狀況。如要瞭解 Storage Intelligence 建議工具，請參閱「關於 Storage Intelligence 建議工具」。如需完整的發現項目清單，請參閱發現項目參考目錄。

觸發發現項目的門檻

Storage Intelligence 會根據歷來趨勢，為專案、資料夾或組織建立基準。當 Coldline Storage 或 Archive Storage 的 A 級或 B 級作業量超過基準時，Storage Intelligence 建議工具會產生發現項目。

發現項目反映的是前一天的活動。舉例來說，週二出現的尖峰會在週三顯示於 Storage Intelligence 建議工具。

回應發現項目

  1. 查看發現項目詳細資料。

  2. 請參考下表，根據您的情境選取建議的策略：

    情境 建議做法 詳細資料
    作業量持續或不斷激增 啟用自動調整級別 如果作業量持續或持續激增，請啟用 Autoclass，自動將經常存取的物件移至 Standard Storage。這項操作有助於降低檢索費用，並穩定成本。
    意外或非預期的資料掃描 使用代管資料夾限縮權限 如果存取權限過於寬鬆 (例如指令碼設定錯誤)，導致多個 bucket 發生非預期的作業，請使用代管資料夾套用精細的存取控管機制。只授予工作負載必要的權限。
    對一小部分物件執行的作業量激增 使用儲存空間分析資料集進行調查 如果只有一小部分物件出現尖峰，請將中繼資料匯出至 BigQuery，找出造成尖峰的特定物件和作業。舉例來說，您可以找出特定前置字串中存取頻率最高的物件。
    一次性或歷史事件導致流量激增 監控 Storage Intelligence 建議工具 如果用量激增是由遷移或稽核等一次性事件造成，則無須採取任何行動。請持續監控 Storage Intelligence 建議工具，偵測日後是否出現用量激增的情況。

後續步驟