このページでは、Storage Intelligence アドバイザーを使用して、Coldline Storage と Archive Storage のデータに対するクラス A およびクラス B オペレーションの発生率を低減し、使用量を最適化する方法について説明します。
Coldline Storage と Archive Storage は、アクセス頻度の低いデータに適しています。これらのストレージ クラスは、Standard Storage や Nearline Storage よりもストレージ料金が低くなりますが、データ取得とクラス A および B のオペレーションの料金が高くなります。
Storage Intelligence アドバイザーは、Coldline Storage と Archive Storage のリクエスト量が増加すると、検出結果 Spike in Class A/B operations on Coldline or Archive
data を表示します。検出結果は、指標から検出された異常であり、注意が必要です。Storage Intelligence アドバイザーの概要については、Storage Intelligence アドバイザーについてをご覧ください。検出結果の一覧については、検出結果リファレンス カタログをご覧ください。
検出結果をトリガーするしきい値
Storage Intelligence は、過去の傾向に基づいて、プロジェクト、フォルダ、組織のベースラインを作成します。Storage Intelligence アドバイザーは、Coldline Storage または Archive Storage のクラス A またはクラス B オペレーションがベースラインを超えて増加すると、検出結果を生成します。
検出結果には前日のアクティビティが反映されます。たとえば、火曜日に発生した急増は、水曜日に Storage Intelligence アドバイザーに表示されます。
検出結果に対応する
次の表を使用して、シナリオに推奨される戦略を選択してください。
シナリオ 推奨される対処方法 詳細 オペレーションの継続的または持続的な急増 Autoclass を有効にする オペレーションの急増が継続的または持続的に発生する場合は、Autoclass を有効にして、頻繁にアクセスされるオブジェクトを Standard Storage に自動的に移動します。このアクションにより、取得料金を削減し、費用を安定させることができます。 偶発的または意図しないデータスキャン マネージド フォルダを使用して権限を絞り込む 過剰な権限（スクリプトの構成ミスなど）によってバケット間で予期しないオペレーションが発生する場合は、マネージド フォルダを使用してきめ細かいアクセス制御を適用します。ワークロードに必要な権限のみを付与します。 オブジェクトの小さなサブセットに対するオペレーションの急増 Storage Insights データセットを使用して調査する オブジェクトの小さなサブセットで急増が発生した場合は、メタデータを BigQuery にエクスポートして、急増の原因となっている特定のオブジェクトとオペレーションを特定します。たとえば、特定の接頭辞内で最も頻繁にアクセスされるオブジェクトを特定できます。 1 回限りのイベントや過去のイベントが急増の原因となっている Storage Intelligence アドバイザーをモニタリングする 移行や監査などの 1 回限りのイベントが原因で急増した場合は、何もする必要はありません。Storage Intelligence アドバイザーを引き続きモニタリングして、今後の急増を検出します。