Agent Studio bietet einen kollaborativen Arbeitsbereich, in dem Sie Modelle entdecken, Systemanweisungen optimieren und Prompts verbessern können. Mit integrierten Tools zur Optimierung natürlicher Sprache und zum direkten Vergleich können Sie effizient Prototypen für generative KI-Lösungen erstellen und testen.
Auf dieser Seite werden die wichtigsten Funktionen von Agent Studio beschrieben, mit denen Sie innovative Ideen in generative KI-Lösungen umwandeln können, z. B. Lösungen für den Kundenservice und ‑support, die Content-Erstellung, das Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und die Softwareentwicklung.
Rollen
Sie können steuern, auf welche Cloud de Confiance by S3NS Dienste Nutzer über Agent Studio zugreifen können, indem Sie die folgenden Rollen zuweisen:
| Rolle | Beschreibung |
|---|---|
| Administrator | Verantwortlich für Cloud de Confiance die Einrichtung, die mit Agenten interagiert, indem technische Sprache verwendet wird, um die Agent Platform mit dem Cloud de Confiance Ökosystem zu verbinden. |
| Builder | Umfasst ML-Entwickler und App-Entwickler, die die Entwickler tools verwenden. Agenten verwenden eine entwicklerspezifische Sprache mit einem auf Agent Platform beschränkten Umfang. |
Funktionen und Verwendung
In diesem Abschnitt werden die Funktionen von Agent Studio beschrieben.
Navigation und Playgrounds
Agent Studio wird im Prompt-Arbeitsbereich geöffnet. Hier können Sie Prompts schreiben, Modelleinstellungen anpassen und Antworten vergleichen. In der linken Navigationsleiste finden Sie die folgenden Bereiche:
| Ziel | Beschreibung |
|---|---|
| Neu | Öffnet einen neuen Playground. In der folgenden Tabelle finden Sie die verfügbaren Playgrounds. |
| KI-Agenten (Vorabversion) | Die Liste der von Ihnen entwickelten KI-Agenten. Hier können Sie einen vorhandenen KI-Agenten öffnen oder einen neuen erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Agenten in Agent Studio entwickeln. |
| App Builder (Vorabversion) | Ein Arbeitsbereich zum Generieren einer Webanwendung aus einer Beschreibung sowie zum Bearbeiten und Bereitstellen des generierten Codes. |
| Galerie | Beispiel-Prompts, ‑Apps und ‑KI-Agenten, die Sie öffnen und ausführen können. Filtern Sie die Beispiele nach Aufgabe, Medientyp oder Funktion. |
| Dokumentation | Öffnet die Dokumentation zur Agent Platform in einem neuen Tab. |
Wenn Sie neu beginnen möchten, klicken Sie in der linken Navigationsleiste auf Neu und wählen Sie einen Playground aus. Jeder Playground ist auf eine bestimmte Art von Modellausgabe abgestimmt:
| Playground | Beschreibung |
|---|---|
| Chat | Mehrstufige Text- und multimodale Prompts. Unterstützt alle Modelleinstellungen, Fundierungsoptionen und integrierten Tools. |
| Bild | Bildgenerierung und ‑bearbeitung. Weitere Informationen finden Sie unter Bilder generieren. |
| Video | Videogenerierung. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht zur Videogenerierung. |
| Musik | Musikgenerierung. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht zur Musikgenerierung. |
| Speech | Sprachgenerierung und ‑transkription. Weitere Informationen finden Sie unter Text-to-Speech und Speech-to-Text. |
| Live API | Bidirektionale Sprach- und Videointeraktion mit geringer Latenz. Weitere Informationen finden Sie unter Live API. |
Die Playgrounds „Bild“, „Video“, „Musik“ und „Speech“ werden zusammen als Agent Media Studio bezeichnet.
Onboarding und Verwaltung
Mit den Onboarding- und Verwaltungsfunktionen können Sie auf Ihre Umgebung zugreifen und sie einrichten.
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| API-Schlüssel abrufen | Sie können schnell auf Ihren API-Schlüssel zugreifen. |
| Menü „Erste Schritte“ | Ein Menü für neue Nutzer mit Schritten zum Aktivieren ihrer Konten, einschließlich des Ausprobierens eines Prompts, des Hinzufügens eines Mitarbeiters und des Abrufens eines API Schlüssels. |
| Menü „Einstellungen“ | Ein Menü mit Einstellungen, einschließlich Optionen zum Wechseln zwischen der vorherigen und der neuesten Benutzeroberfläche, zum Ändern des Erscheinungsbilds in das helle oder dunkle System, zum Generieren und Zugreifen auf API-Schlüssel und zum Verwalten der Abrechnung. |
Studio-Erkennung und ‑Entwicklung
Die Funktionen zur Studio-Erkennung und ‑Entwicklung verbessern den Workflow für Entwickler.
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Interaktive Canvas-Ansicht | Ein Canvas, der das Artefakt veranschaulicht, das für die Entwicklung abgerufen werden soll, einschließlich eines Einstellungs-/Vorschaubereichs und einer Codeansicht. |
| Miniübersicht | Eine zusammengefasste Historie der Prompt- und Antwortheader, die deaktiviert werden kann. |
| Slash-Befehle | Geben Sie im Prompt-Feld / ein, um das Befehlsmenü zu öffnen. Die
Befehle sind wie folgt gruppiert.Prompt-Entwicklung:
|
| Direktvergleich | Eine aktualisierte Vergleichsfunktion für Modelle, Systemanweisungen und Prompts, mit der Sie mehrere Prompts und Ihre Antworten gleichzeitig vergleichen können. |
| Große Dateien hochladen | Sie können lokale Dateien oder Cloud Storage-Dateien mit einer Größe von bis zu 50 MB hochladen. |
| Codedateien generieren | Eine Funktion, die Anwendungscodedateien generiert, auf die dann im Canvas-Bereich zugegriffen werden kann. |
| Codedateien herunterladen | Sie können generierte Codedateien als ZIP-Datei herunterladen. |
| Rückgängig machen oder wiederholen | Die Funktionen „Rückgängig machen“ und „Wiederholen“ sind für Aktionen wie Modelleinstellungen und Prompt-Änderungen verfügbar. |
| Galerie | Eine Galerie mit Beispiel-Prompts, ‑Apps und ‑KI-Agenten. Filtern Sie die Beispiele nach Aufgabe, Medientyp oder Funktion. |
Prompt-Einstellungen
Im Bereich Modelleinstellungen neben den Prompt-Steuerelementen wird festgelegt, wie das Modell eine Antwort generiert. Die verfügbaren Einstellungen hängen vom Modell und vom verwendeten Playground ab.
| Einstellung | Beschreibung |
|---|---|
| Denkaufwand | Wie viel Denkarbeit das Modell vor der Beantwortung leistet. Weitere Informationen finden Sie unter Denken. |
| Ausgabeformat | Der MIME-Typ der Antwort, mit dem Sie eine strukturierte Ausgabe wie JSON anfordern können. Weitere Informationen finden Sie unter Ausgabe steuern. |
| Fundierung mit Google | Fundieren Sie Antworten in Google-Suchergebnissen. Klicken Sie auf Anpassen , um das Suchverhalten zu konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Fundierung mit der Google Suche. |
| Fundierung mit Partnern | Fundieren Sie Antworten in einer Partnerdatenquelle wie Elasticsearch. |
| Fundierung mit eigenen Daten | Fundieren Sie Antworten in Ihren eigenen Unternehmensdaten mit Agent Search oder RAG Engine. |
| Funktionsaufrufe | Lassen Sie das Modell von Ihnen deklarierte Funktionen aufrufen. Weitere Informationen finden Sie unter Funktionsaufrufe. |
| Code-Ausführung | Lassen Sie das Modell Code generieren und ausführen, um einen Prompt zu beantworten. |
| URL-Kontext | Lassen Sie das Modell URLs abrufen und analysieren, die in Ihrem Prompt enthalten sind. |
| Einstellungen für Sicherheitsfilter | Schwellenwerte, die steuern, welche Antworten blockiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheitsfilter konfigurieren. |
| Tokenausgabelimit | Die maximale Anzahl an Tokens, die das Modell in einer Antwort generieren kann. |
| Stoppsequenzen | Strings, die die Generierung beenden, wenn das Modell sie erzeugt. |
| Seed | Ein fester Seed-Wert, der Antworten über Anfragen hinweg reproduzierbarer macht, wenn derselbe Prompt und dieselben Einstellungen verwendet werden. |
| Modellantworten streamen | Geben Sie die Antwort inkrementell zurück, während sie generiert wird, anstatt auf die vollständige Antwort zu warten. |
| Region | Die Region, die die Anfrage bereitstellt. Die verfügbaren Regionen hängen vom ausgewählten Modell ab. |
Integrierte Tools und Funktionen
In diesem Abschnitt werden die integrierten Tools und Funktionen von Agent Studio aufgeführt, die einen erheblichen Teil der Arbeit für Entwickler automatisieren. Agent Studio ist in Cloud de Confianceintegriert und bietet so eine mühelose, kollaborative und agentenbasierte Erfahrung.
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Optimierung natürlicher Sprache | Zur Optimierung von Prompts können Sie in natürlicher Sprache beschreiben, wie Sie Ihren Prompt ändern möchten. Das System optimiert den Prompt dann automatisch für Sie. |
| Systemanweisung optimieren | Sie können eine Ein-Klick-Funktion verwenden, mit der Sie Gemini auffordern können, eine Systemanweisung automatisch anhand des Prompts zu optimieren. |
| Prompt-Antwort optimieren | Mit dem /prompt Befehl können Sie Feedback geben und
einen gut formatierten überarbeiteten Prompt erstellen. |
| Tool „Formuliere für mich“ | Mit dem Befehl /prompt und einer beschriebenen Absicht können Sie einen gut formatierten Prompt und eine Systemanweisung erstellen und ein Modell empfehlen. |
| In KI-Agenten konvertieren (Vorabversion) | Wandeln Sie den Prompt, an dem Sie gerade arbeiten, in einen KI-Agenten um. Klicken Sie im Menü
Mit Code erstellen auf In KI-Agenten konvertieren. Das Modell,
Systemanweisungen, der Prompt und die Prompt-Variablen werden in den neuen
KI-Agenten übernommen, den Sie dann entwickeln und bereitstellen können. Weitere Informationen finden Sie unter
KI-Agenten in Agent Studio entwickeln. Der Prompt oder die Systemanweisungen müssen nicht leer sein, bevor Sie die Konvertierung durchführen können. Diese Funktion ist für abgemeldete Nutzer oder Nutzer ohne ein Projekt mit aktivierter Abrechnung nicht verfügbar. |
Nächste Schritte
Übersicht über die Entwicklung
Informationen zum Erstellen von KI-Agenten in der Google Agent Platform.
Schnellstart für Agent Studio: Text-Prompts an Gemini senden
Informationen zum Senden von Text-Prompts an Gemini mit Agent Studio.
Prompt als Webanwendung bereitstellen
Folgen Sie der Anleitung, um Ihren Prompt über Agent Studio als Webanwendung bereitzustellen.