Agent Platform in Cloud de Confiance im Vergleich zu Google Cloud

Die Gemini Enterprise Agent Platform ist eine Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen mit generativer KI. Auf dieser Seite werden die Unterschiede zwischen den Cloud de Confiance - und Google Cloud-Versionen von Agent Platform beschrieben.

Weitere Informationen zur Agent Platform finden Sie in der Übersicht zur Agent Platform und in der restlichen Dokumentation zur Agent Platform.

Wichtige Unterschiede

Es gibt einige Unterschiede zwischen der Version von Cloud de Confiance von Agent Platform und der Google Cloud-Version. Einige wichtige Unterschiede sind folgende:

  • Nur Model Garden, Model Registry in der Gemini Enterprise Agent Platform, und Online-Inferenz (Vorhersagen) sind in Cloud de Confianceverfügbar. Andere Komponenten und Funktionen von Agent Platform sind nicht verfügbar.
  • Das Agent Platform SDK (Vertex AI SDK) und das Google Gen AI SDK sind nicht verfügbar. Die unterstützten Schnittstellen sind die Cloud de Confiance -Konsole, die Google Cloud CLI (gcloud CLI) und die REST API.
  • Es sind offene Erstanbieter- und Drittanbietermodelle wie Gemma und Mistral verfügbar. Gemini und andere proprietäre Modelle sind nicht verfügbar.
  • In Cloud de Confiancesind nur Optionen für die Selbstbereitstellung verfügbar.

Eine detaillierte Liste der Unterschiede finden Sie im Rest dieses Abschnitts. Wenn Sie bereits mit Google Cloud vertraut sind, empfehlen wir Ihnen, sich diese Unterschiede genau anzusehen, insbesondere bevor Sie eine Anwendung für die Ausführung in Cloud de Confianceentwickeln. Wir empfehlen außerdem, sich die allgemeinen Unterschiede zwischen Cloud de Confiance und Google Cloud anzusehen.

Wenn Sie eine bestimmte Agent Platform-Funktion verwenden möchten, die derzeit nicht in Cloud de Confianceverfügbar ist, wenden Sie sich an den Support fürCloud de Confiance . Wenn Sie benachrichtigt werden möchten, wenn neue Funktionen in Cloud de Confianceeingeführt werden, abonnieren Sie die Versionshinweise. Sofern nicht anders angegeben, sind Funktionen, die sich in der Vorschau befinden, in Cloud de Confiancenicht verfügbar.

Workflows und Tools

Unterschiede bei der Funktionsunterstützung
SDK- und Clientschnittstellen Das Agent Platform SDK (Vertex AI SDK) und das Google Gen AI SDK sind in Cloud de Confiancenicht verfügbar. Die unterstützten Schnittstellen sind die Cloud de Confiance Console, die gcloud CLI (gcloud CLI) und die REST API.
Nicht verfügbare Komponenten Die folgenden Komponenten der Agent Platform sind in Cloud de Confiancenicht verfügbar: alle Komponenten außer Model Garden, Model Registry und Online-Inferenz.

Model Garden

Unterschiede bei Funktionen und Optionen
Funktionen, die in der Console-Oberfläche nicht verfügbar sind Die folgenden Bereiche sind in der Hauptkonsolenoberfläche nicht verfügbar:
  • Generative AI kennenlernen
  • Schnelle Bereitstellung
  • Bereitstellung mit benutzerdefinierten Gewichten
  • Abschnitt „Foundation Models“ (einschließlich Gemini-Modelle)
  • Bereich „Abstimmbare Modelle“
Modellverfügbarkeit Gemini-Modelle und proprietäre Modelle von Drittanbietern sind nicht verfügbar. Gemma und ausgewählte Open-Source-Modelle von Drittanbietern sind verfügbar.
Modellbereitstellung und ‑aktionen Die folgenden Aktionen sind nicht verfügbar:
  • Modellabstimmung
  • Modell-Notebook öffnen
  • Modellbewertung
  • „Ausprobieren“ (Agent Studio-Funktion)
  • Bereitstellung externer Modelle mit nur einem Klick direkt aus dem Hugging Face-Hub
Optionen für die Modellbereitstellung Es sind nur Optionen für die Selbstbereitstellung verfügbar. Model-as-a-Service ist nicht verfügbar.
Bereitstellungsziele Das Bereitstellen von Modellen aus Model Garden in Google Kubernetes Engine (GKE) ist nicht möglich. Es wird nur die Bereitstellung an einem Agent Platform-Endpunkt unterstützt.

Model Registry

Funktionsunterschiede
Nicht verfügbare Registry-Aktionen Die folgenden Aktionen sind in Model Registry in Cloud de Confiancenicht verfügbar:
  • Neues Modell erstellen
  • Neue Modellversion trainieren
  • BigQuery ML-Modelle in Model Registry registrieren
  • Batchinferenz
  • Bewerten
  • Data Lineage
  • Modell für die Batchinferenz bereitstellen
  • Modellversionen (ExportModel) nach Cloud Storage exportieren
Seite mit Modelldetails und Aktionen Das Testen von Modellen ist auf der Seite mit den Modelldetails nicht möglich.

Onlineinferenz (Vorhersagen)

Funktionsunterschiede
Inferenzfunktionen Es sind nur synchrone Predict- und RawPredict-Vorhersagemethoden verfügbar. Die folgenden Inferenzfunktionen und Vorhersagemethoden sind in Cloud de Confiancenicht verfügbar:
  • Streaming-Vorhersagemethoden (StreamRawPredict, ServerStreamingPredict, StreamingPredict und StreamGenerateContent)
  • Spezialisierte Vorhersagemethoden (ChatCompletions, DirectPredict, CountTokens und EmbedContent)
  • Anfragen nach Erklärungen (Explain)
  • Anfragen aufrufen
  • Batch-Vorhersage (Batch-Vorhersage-API-Endpunkte werden ausgelassen oder deaktiviert)
Endpunktzugriff Es sind nur regionale Endpunkte mit Standardzugriff verfügbar (Private Service Connect- und Private Peering-Endpunkte sind nicht verfügbar).

Integrationen

Unterschiede bei der Integration
BigQuery ML-Integration Sie können BigQuery ML-Modelle nicht in der Model Registry in Cloud de Confianceregistrieren.

API-Oberfläche

Unterschiede bei der API-Oberfläche
Einschränkungen für API-Endpunkte Es sind nur zulässige Methoden für die Steuerungsebene (für Endpunkte, Modelle und Bereitstellungen) und Methoden für die Datenebene (für die Bereitstellung von Vorhersagen) verfügbar. Es sind nur synchrone Predict- und RawPredict-Vorhersagemethoden verfügbar. Streaming-Vorhersagemethoden (StreamRawPredict, ServerStreamingPredict, StreamingPredict und StreamGenerateContent), spezielle Vorhersagemethoden (ChatCompletions, DirectPredict, CountTokens und EmbedContent) und andere Methoden (z. B. Explain, GenerateContent und ExportModel) sind nicht verfügbar.

Die folgenden Informationen können sich auch darauf auswirken, wie Sie die Agent Platform in Cloud de Confiance by S3NSverwenden und dafür entwickeln. Diese Leitfäden enthalten allgemeine Informationen zur Arbeit in Cloud de Confiance, einschließlich Dokumentation, Sicherheit und Zugriffssteuerung, Abrechnung, Tools und Dienstnutzung.

Weitere Informationen zu anderen Diensten und Funktionen in Cloud de Confiance und zu den Unterschieden zu den entsprechenden Google Cloud-Produkten finden Sie in der Produktliste.