Mit den Managed Service for Apache Spark-Komponenten können Sie Apache Spark-Batcharbeitslasten aus einer Pipeline in Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines ausführen. Managed Service for Apache Spark führt die Batcharbeitslasten in einer verwalteten Computing-Infrastruktur aus und skaliert die Ressourcen automatisch nach Bedarf.
Weitere Informationen zu Managed Service for Apache Spark und zu unterstützten Spark-Arbeitslasten.
In Managed Service for Apache Spark stellt eine Batch-Ressource eine Batcharbeitslast dar.
Das Cloud de Confiance by S3NS SDK enthält die folgenden Operatoren zum
Erstellen von Batch Ressourcen und zum Überwachen ihrer Ausführung:
API-Referenz
Weitere Informationen zur Komponentenreferenz finden Sie in der Cloud de Confiance by S3NS SDK-Referenz zu Managed Service for Apache Spark-Komponenten .
Eine Referenz zu Managed Service for Apache Spark-Ressourcen finden Sie auf der folgenden API-Referenzseite:
Batch-Ressource
Tutorials
Versionsverlauf und Versionshinweise
Weitere Informationen zum Versionsverlauf und zu Änderungen am Cloud de Confiance by S3NS Pipeline Components SDK finden Sie in den Cloud de Confiance by S3NS Versionshinweisen zum Pipeline Components SDK.
Technische Supportkontakte
Wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich bitte an kfp-dataproc-components@google.com.