AutoML-Komponenten der Gemini Enterprise Agent Platform

Die AutoML-Ressource TrainingPipeline orchestriert die Aufgaben für das Training eines AutoML-Modells. Diese Ressource führt immer die Trainingsaufgabe aus und exportiert optional auch Daten aus einem Gemini Enterprise Agent Platform-Dataset, das zur Trainingseingabe verwendet wird, lädt das Modell in die Gemini Enterprise Agent Platform hoch und bewertet das Modell. Informationen zum AutoML-Training in der Agent Platform finden Sie in der Dokumentation zum AutoML-Training. Informationen zu Cloud de Confiance by S3NS Pipeline-Komponenten mit Bezug auf Datasets finden Sie unter Dataset-Komponenten.

Das Cloud de Confiance by S3NS SDK enthält die folgenden Operatoren mit Bezug auf AutoML-Modelle und -Workflows:

Operatoren im Zusammenhang mit AutoML-Prognosen

• ProphetTrainerOp

Operatoren im Zusammenhang mit AutoML Tabular-Modellen

• CvTrainerOp
• EnsembleOp
• FinalizerOp
• InfraValidatorOp
• SplitMaterializedDataOp
• Stage1TunerOp
• StatsAndExampleGenOp
• TrainingConfiguratorAndValidatorOp
• TransformOp

Operatoren im Zusammenhang mit der Erstellung von AutoML-Ressourcenmodel

• AutoMLForecastingTrainingJobRunOp
• AutoMLImageTrainingJobRunOp
• AutoMLTabularTrainingJobRunOp
• AutoMLTextTrainingJobRunOp

Weitere Informationen zum Trainieren und Verwenden eigener AutoML-Modelle

API-Referenz

• Weitere Informationen zur Komponentenreferenz finden Sie in der SDK-Referenz zuCloud de Confiance by S3NS -AutoML-Komponenten.

• Informationen zur Agent Platform API-Referenz finden Sie auf den folgenden API-Referenzseiten:

  • Dataset-Ressource

  • TrainingPipeline-Ressource

Tutorials

• Cloud de Confiance -Pipelinekomponenten zum Trainieren eines Bildklassifizierungsmodells mit Gemini Enterprise Agent Platform AutoML verwenden
• Informationen zum Verwenden der Cloud de Confiance Pipelinekomponenten zum Trainieren eines Klassifizierungsmodells mit Tabellendaten und Gemini Enterprise Agent Platform AutoML
• Informationen zum Verwenden der Cloud de Confiance Pipelinekomponenten zum Trainieren eines linearen Regressionsmodells mit Tabellendaten und Gemini Enterprise Agent Platform AutoML
• Informationen zur Verwendung der Cloud de Confiance Pipelinekomponenten zum Trainieren eines Textklassifizierungsmodells mit Gemini Enterprise Agent Platform AutoML
• Informationen zum Verwenden der Cloud de Confiance Pipeline-Komponenten zum Hochladen und Bereitstellen eines Modells.

Versionsverlauf und Versionshinweise

Weitere Informationen zum Versionsverlauf und zu Änderungen am Cloud de Confiance by S3NS Pipeline Components SDK finden Sie in den Versionshinweisen zumCloud de Confiance by S3NS Pipeline Components SDK.

Technische Supportkontakte

Bei Fragen senden Sie eine E-Mail an kubeflow-pipelines-components@google.com.