Videos mit Veo verlängern

Console

1. Rufen Sie in der Cloud de Confiance Console die Seite Agent Platform > Media Studio auf.

   Media Studio

2. Klicken Sie auf Video.

3. Wählen Sie im Menü Aufgabe die Option Videoerweiterung aus.

4. Wählen Sie im Menü Modell ein Modell aus den angezeigten Optionen aus.

5. Klicken Sie im Abschnitt Eingabevideo auf Hinzufügen.

6. Geben Sie im Feld Prompt einen Text-Prompt ein, der die zu generierenden Videos beschreibt.

7. Optional: Passen Sie die folgenden Parameter an:

   • Anzahl der Ergebnisse: Sie können den Schieberegler anpassen oder einen Wert zwischen 1 und 4 eingeben.

   • Videolänge: Wähle im Menü eine Videolänge aus.

   • Ausgabeordner: Klicken Sie auf Durchsuchen, um einen Cloud Storage-Bucket zum Speichern der generierten Dateien zu erstellen oder auszuwählen.

8. Klicken Sie auf Ausführen.

Python

Installieren

pip install --upgrade google-genai

Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenzdokumentation.

Umgebungsvariablen für die Verwendung des Google Gen AI SDK mit Vertex AI festlegen:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True

import time
from google import genai
from google.genai.types import GenerateVideosConfig, Video

client = genai.Client()

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# output_gcs_uri = "gs://your-bucket/your-prefix"

operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="a butterfly flies in and lands on the flower",
    video=Video(
        uri="gs://cloud-samples-data/generative-ai/video/flower.mp4",
        mime_type="video/mp4",
    ),
    config=GenerateVideosConfig(
        output_gcs_uri=output_gcs_uri,
    ),
)

while not operation.done:
    time.sleep(15)
    operation = client.operations.get(operation)
    print(operation)

if operation.response:
    print(operation.result.generated_videos[0].video.uri)

# Example response:
# gs://your-bucket/your-prefix

REST

Weitere Informationen zur Veo API finden Sie hier:

• Methode: endpoints.predict
• VideoGenerationModelInstance
• VideoGenerationModelParams
• VideoGenerationModelResult

1. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um eine Anfrage zur Videogenerierung zu senden. Mit dieser Anfrage wird ein Vorgang mit langer Ausführungszeit gestartet und die Ausgabe in einem von Ihnen angegebenen Cloud Storage-Bucket gespeichert.

   Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

   • PROJECT_ID: Ein String, der Ihre Cloud de Confiance by S3NS Projekt-ID darstellt.
   • MODEL_ID: Ein String, der die zu verwendende Modell-ID darstellt. Verwenden Sie eine der folgenden Optionen, wenn Sie den ersten oder letzten Videoframes angeben:
     • Veo 2: veo-2.0-generate-001
     • Veo 3: veo-3.1-generate-001
     • Veo 3: veo-3.1-fast-generate-001
   • TEXT_PROMPT: Der Text-Prompt, der zur Steuerung der Videogenerierung verwendet wird.
   • PATH_TO_VIDEO: Ein String, der den Cloud Storage-Pfad zum Veo-Video darstellt, das Sie erweitern. Beispiel: "gs://video-bucket/input/veo-video.mp4".
   • OUTPUT_STORAGE_URI: Optional: Ein String, der den Cloud Storage-Bucket darstellt, in dem die Ausgabevideos gespeichert werden sollen. Wenn nicht angegeben, werden Videobyte in der Antwort zurückgegeben. Beispiel: "gs://video-bucket/output/".
   • RESPONSE_COUNT: Die Anzahl der zu generierenden Videodateien. Der zulässige Wertebereich ist 1–4.

   • Zusätzliche optionale Parameter

     Verwenden Sie je nach Anwendungsfall die folgenden optionalen Variablen. Fügen Sie dem "parameters": {}-Objekt einige oder alle der folgenden Parameter hinzu.

     "parameters": {
       "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
       "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
       "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
       // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only
       "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
       "seed": SEED_NUMBER
     }

     • ASPECT_RATIO: Optional: Ein Stringwert, der das Seitenverhältnis der generierten Videos beschreibt. Sie können die folgenden Werte verwenden:
       • "16:9" für Landschaft
       • "9:16" für Hochformat

       Der Standardwert ist "16:9".

     • NEGATIVE_PROMPT (optional): Ein Stringwert, der Inhalte beschreibt, die das Modell nicht generieren soll.
     • PERSON_SAFETY_SETTING: Optional: Ein Stringwert, der die Sicherheitseinstellung für die Generierung von Personen oder Gesichtern steuert. Sie können die folgenden Werte verwenden:
       • "allow_adult": Nur Generierung von Erwachsenen und Gesichtern zulassen.
       • "disallow": Es werden keine Personen oder Gesichter generiert.

       Der Standardwert ist "allow_adult".

     • RESOLUTION: Optional: Ein Stringwert, der die Auflösung des generierten Videos steuert. Wird nur von Veo 3-Modellen unterstützt. Sie können die folgenden Werte verwenden:
       • "720p"
       • "1080p"
       • "4k" (nur Veo 3.1-Vorabversionen)

       Der Standardwert ist "720p".

     • RESPONSE_COUNT: Optional. Ein Ganzzahlwert, der die Anzahl der zu generierenden Videos angibt. Der zulässige Wertebereich ist 1–4.
     • SEED_NUMBER: Optional. Ein uint32-Wert, den das Modell zum Generieren deterministischer Videos verwendet. Wenn Sie eine Quell-Nummer in Ihrer Anfrage angeben, ohne andere Parameter zu ändern, wird das Modell angewiesen, dieselben Videos zu erstellen. Der zulässige Wertebereich ist 0–4294967295.

   HTTP-Methode und URL:

   POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

   JSON-Text der Anfrage:

   {
     "instances": [
       {
         "prompt": "TEXT_PROMPT",
          "video": {
            "gcsUri": "PATH_TO_VIDEO",
            "mimeType": "video/mp4"
          }
       }
     ],
     "parameters": {
       "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
       "sampleCount": RESPONSE_COUNT
     }
   }
   

   Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

   curl

   Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

   PowerShell

   Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content

   Diese Anfrage gibt einen vollständigen Vorgangsnamen mit einer eindeutigen Vorgangs-ID zurück. Verwenden Sie diesen vollständigen Vorgangsnamen, um den Status der Videogenerierungsanfrage abzurufen.
   {
     "name":
     "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
   }
   

2. Optional: Prüfen Sie den Status des Vorgangs mit langer Ausführungszeit für die Videogenerierung.

   Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

   • PROJECT_ID: Ihre Cloud de Confiance by S3NS Projekt-ID.
   • MODEL_ID: Die zu verwendende Modell-ID.
   • OPERATION_ID: Die eindeutige Vorgangs-ID, die in der ursprünglichen Anfrage zum Generieren von Videos zurückgegeben wurde.

   HTTP-Methode und URL:

   POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation

   JSON-Text der Anfrage:

   {
     "operationName": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID"
   }
   

   Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

   curl

   Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation"

   PowerShell

   Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation" | Select-Object -Expand Content

   Diese Anfrage gibt Informationen zum Vorgang zurück, einschließlich der Frage, ob der Vorgang noch ausgeführt wird oder abgeschlossen ist.

   Antwort

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID",
     "done": true,
     "response": {
       "raiMediaFilteredCount": 0,
       "@type": "type.googleapis.com/cloud.ai.large_models.vision.GenerateVideoResponse",
       "videos": [
         {
           "gcsUri":"gs://BUCKET_NAME/TIMESTAMPED_FOLDER/sample_0.mp4",
           "mimeType": "video/mp4"
         }
       ]
     }
   }