Veo im Prompt-Rewriter der Gemini Enterprise Agent Platform deaktivieren

Console

1. Rufen Sie in der Cloud de Confiance Console die Seite Agent Platform Studio > Media Studio auf.

   Zu Media Studio

2. Klicken Sie auf Veo.

3. Klicken Sie unter Einstellungen auf die Schaltfläche Prompt-Optimierung aktivieren.

4. Geben Sie im Feld Prompt eingeben Ihren Prompt ein und klicken Sie dann auf send Generieren.

Python

Installieren

pip install --upgrade google-genai

Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenzdokumentation.

Legen Sie Umgebungsvariablen fest, um das Google Gen AI SDK mit Vertex AI zu verwenden:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True

import time
from google import genai
from google.genai.types import GenerateVideosConfig

client = genai.Client()

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# output_gcs_uri = "gs://your-bucket/your-prefix"

operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-2.0-generate-001",
    prompt="a cat reading a book",
    config=GenerateVideosConfig(
        aspect_ratio="16:9",
        output_gcs_uri=output_gcs_uri,
        number_of_videos=1,
        duration_seconds=5,
        person_generation="dont_allow",
        enhance_prompt=False,
    ),
)

while not operation.done:
    time.sleep(15)
    operation = client.operations.get(operation)
    print(operation)

if operation.response:
    print(operation.result.generated_videos[0].video.uri)

# Example response:
# gs://your-bucket/your-prefix

REST

Weitere Informationen zur Veo API finden Sie hier:

• Methode: endpoints.predict
• VideoGenerationModelInstance
• VideoGenerationModelParams
• VideoGenerationModelResult

1. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um eine Anfrage zur Videogenerierung zu senden. Diese Anfrage startet einen Vorgang mit langer Ausführungszeit und speichert die Ausgabe in einem von Ihnen angegebenen Cloud Storage-Bucket.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID: Ihre Cloud de Confiance by S3NS Projekt-ID.
• MODEL_ID: Die zu verwendende Modell-ID. Verfügbare Werte:
  • veo-2.0-generate-001
• TEXT_PROMPT: Der Text-Prompt, der zur Steuerung der Videogenerierung verwendet wird.
• OUTPUT_STORAGE_URI: Optional: Der Cloud Storage-Bucket, in dem die Ausgabevideos gespeichert werden sollen. Wenn nicht angegeben, werden die Videobytes in der Antwort zurückgegeben. Beispiel: gs://video-bucket/output/.
• RESPONSE_COUNT: Die Anzahl der Videodateien, die Sie generieren möchten. Zulässige Ganzzahlwerte: 1–4.
• DURATION: Die Länge der Videodateien, die Sie generieren möchten. Zulässige Ganzzahlwerte: 5–8.
• ENHANCED_PROMPT: Gibt an, ob optimierte Prompts verwendet werden sollen. Sie können eine der folgenden Optionen verwenden:
  • True: (Standard) Verwenden Sie Gemini, um Ihre Prompts zu optimieren.
  • False: Verwenden Sie Gemini nicht, um Ihre Prompts zu optimieren.

• Zusätzliche optionale Parameter

  Verwenden Sie je nach Anwendungsfall die folgenden optionalen Variablen. Fügen Sie einige oder alle der folgenden Parameter im Objekt "parameters": {} hinzu.

  "parameters": {
    "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
    "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
    "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
    // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only
    "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
    "seed": SEED_NUMBER
  }

  • ASPECT_RATIO: Optional: Ein Stringwert, der das Seitenverhältnis der generierten Videos beschreibt. Sie können die folgenden Werte verwenden:
    • "16:9" für Querformat
    • "9:16" für Hochformat

    Der Standardwert ist "16:9".

  • NEGATIVE_PROMPT: Optional: Ein String Wert, der Inhalte beschreibt, die das Modell nicht generieren soll.
  • PERSON_SAFETY_SETTING: Optional: Ein Stringwert, der die Sicherheitseinstellung für die Generierung von Personen oder Gesichtern steuert. Sie können die folgenden Werte verwenden:
    • "allow_adult": Nur die Generierung von Erwachsenen und Gesichtern von Erwachsenen zulassen.
    • "disallow": Keine Personen oder Gesichter generieren.

    Der Standardwert ist "allow_adult".

  • RESOLUTION: Optional: Ein Stringwert, der die Auflösung des generierten Videos steuert. Wird nur von Veo 3-Modellen unterstützt. Sie können die folgenden Werte:
    verwenden:
    • "720p"
    • "1080p"
    • "4k" (nur Veo 3.1-Vorabversionen)

    Der Standardwert ist "720p".

  • RESPONSE_COUNT: Optional. Ein Ganzzahlwert, der die Anzahl der zu generierenden Videos beschreibt. Der zulässige Wertebereich ist 1–4.
  • SEED_NUMBER: Optional. Ein uint32-Wert, mit dem das Modell deterministische Videos generiert. Wenn Sie in Ihrer Anfrage eine Seed-Nummer angeben, ohne andere Parameter zu ändern, wird das Modell angewiesen, dieselben Videos zu erstellen. Der zulässige Wertebereich ist 0–4294967295.

HTTP-Methode und URL:

POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

JSON-Text der Anfrage:

{
  "instances": [
    {
      "prompt": "TEXT_PROMPT"
    }
  ],
  "parameters": {
    "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
    "sampleCount": "RESPONSE_COUNT",
    "durationSeconds": "DURATION",
    "enhancePrompt": ENHANCED_PROMPT
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
}