Übersicht über Model Garden

Model Garden ist eine Bibliothek mit KI-/ML-Modellen, mit der Sie Modelle und Assets von Google und Google-Partnern entdecken, testen, anpassen und bereitstellen können.

Vorteile von Model Garden

Bei der Arbeit mit KI-Modellen bietet Model Garden folgende Vorteile:

  • Alle verfügbaren Modelle sind an einem zentralen Ort gruppiert.
  • Model Garden bietet ein einheitliches Bereitstellungsmuster für verschiedene Modelltypen.
  • Model Garden bietet eine integrierte Einbindung in andere Teile der Gemini Enterprise Agent Platform, z. B. Modellabstimmung, -bewertung und -bereitstellung.
  • Die Bereitstellung generativer KI-Modelle kann schwierig sein. Die Gemini Enterprise Agent Platform übernimmt die Modellbereitstellung und ‑bereitstellung für Sie.

Modelle entdecken

Die Liste der verfügbaren grundlegenden, abstimmbaren und aufgabenspezifischen Gemini Enterprise Agent Platform- und Open-Source-Modelle finden Sie in der Cloud de Confiance Console auf der Seite „Model Garden“.

Zu Model Garden

Folgende Modellkategorien sind in Model Garden verfügbar:

Kategorie Beschreibung
Aufgabenspezifische Lösungen Die meisten dieser vordefinierten Modelle sind einsatzbereit. Viele können mit Ihren eigenen Daten angepasst werden.

Geben Sie Folgendes an, um Modelle im Filterbereich zu filtern:

  • Aufgaben: Klicken Sie auf die Aufgabe, die das Modell ausführen soll.
  • Modellsammlungen: Klicken Sie, um Modelle auszuwählen, die von Google, Partnern oder Ihnen verwaltet werden.
  • Anbieter: Klicken Sie auf den Anbieter des Modells.
  • Features: Klicken Sie auf die gewünschten Features im Modell.

Weitere Informationen zu den einzelnen Modellen erhalten Sie, wenn Sie auf die Modellkarte klicken.

Sicherheitsscans für Modelle

Google führt umfassende Tests und Benchmarks für die von uns bereitgestellten Bereitstellungs- und Abstimmungscontainer durch. Außerdem werden Containerartefakte aktiv auf Sicherheitslücken gescannt.

Modelle von Drittanbietern von ausgewählten Partnern werden auf Modell-Checkpoints gescannt, um die Authentizität zu gewährleisten. Modelle von Drittanbietern aus dem Hugging Face Hub werden direkt von Hugging Face und dem Drittanbieterscanner auf Malware, Pickle-Dateien, Keras Lambda-Ebenen und Geheimnisse gescannt. Modelle, die bei diesen Scans als unsicher eingestuft werden, werden von Hugging Face gekennzeichnet und können nicht in Model Garden bereitgestellt werden. Modelle, die als verdächtig eingestuft werden oder potenziell Remote-Code ausführen können, werden in Model Garden angezeigt, können aber trotzdem bereitgestellt werden. Wir empfehlen, verdächtige Modelle gründlich zu prüfen, bevor Sie sie in Model Garden bereitstellen.

Zugriff auf bestimmte Modelle steuern

Sie können eine Model Garden-Organisations richtlinie auf Organisations-, Ordner- oder Projektebene festlegen, um den Zugriff auf bestimmte Modelle in Model Garden zu steuern. Sie können beispielsweise den Zugriff auf bestimmte Modelle zulassen, die Sie geprüft haben, und den Zugriff auf alle anderen Modelle verweigern.

Weitere Informationen zu Model Garden

Weitere Informationen zu den Bereitstellungsoptionen und Anpassungen, die Sie mit Modellen in Model Garden vornehmen können, finden Sie in den Ressourcen in den folgenden Abschnitten.

Bereitstellen und ausführen

Weitere Informationen zum Anpassen von Bereitstellungen und zu erweiterten Bereitstellungsfunktionen.