Il deployment del cluster Managed Service for Apache Spark è un servizio Spark e Hadoop gestito che ti consente di sfruttare gli strumenti per i dati open source per l'elaborazione batch, l'esecuzione di query, lo streaming e il machine learning. Questa pagina descrive le differenze tra le versioni Cloud de Confiance e Google Cloud di Managed Service for Apache Spark.
Per informazioni più dettagliate su Managed Service for Apache Spark, consulta la panoramica di Managed Service for Apache Spark e il resto della documentazione di Managed Service for Apache Spark.
Differenze principali
Esistono alcune differenze tra la versione Cloud de Confiance di Managed Service for Apache Spark e la versione di Google Cloud. Alcune differenze significative sono:
- Managed Service for Apache Spark serverless (in precedenza Cloud de Confiance by S3NS per Serverless for Apache Spark) non è disponibile in Cloud de Confiance.
- I componenti OSS facoltativi del cluster Managed Service for Apache Spark non sono disponibili in Cloud de Confiance.
- La scalabilità automatica del cluster Managed Service for Apache Spark non è disponibile in Cloud de Confiance.
Un elenco più dettagliato delle differenze è disponibile nel resto di questa sezione. Se hai già dimestichezza con Google Cloud, ti consigliamo di esaminare attentamente queste differenze, in particolare prima di progettare un'applicazione da eseguire in Cloud de Confiance. Ti consigliamo inoltre di esaminare le differenze generali tra Cloud de Confiance e Google Cloud.
Se vuoi utilizzare una determinata funzionalità di Managed Service for Apache Spark attualmente non disponibile in Cloud de Confiance, contatta l'assistenza diCloud de Confiance . Per ricevere una notifica quando vengono implementate nuove funzionalità in Cloud de Confiance, iscriviti per ricevere le note di rilascio. Se non diversamente specificato, le funzionalità in anteprima non sono disponibili in Cloud de Confiance.
Hardware e sistema operativo
| Tipi di macchina | Sono supportati solo i tipi di macchine m3, c3-highcpu, c3-highmem, c3-standard e a3.
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| GPU | Sono supportate solo le GPU NVIDIA H100 SXM. |
| Worker secondari | Le VM spot e prerilasciabili non sono supportate. |
| VM flessibili | Le VM flessibili non sono supportate. |
| Unità a stato solido locali | Le SSD locali non sono supportate. |
| Dischi di avvio permanenti | Sono supportati solo i dischi di avvio Hyperdisk. |
| Versioni delle immagini del cluster | Sono supportate solo le versioni immagine 2.3 e successive. |
| Cluster Kubernetes | I cluster Kubernetes non sono supportati. |
Integrazioni
| Componenti OSS facoltativi | I componenti OSS facoltativi del cluster Managed Service for Apache Spark e le proprietà del cluster correlate a questi componenti non sono supportati. |
| Notebook | Notebooks, come Jupyter, non sono supportati. |
| Knowledge Catalog | Knowledge Catalog, inclusa la derivazione dei dati, non è supportato. |
| Pub/Sub Lite Lite | Pub/Sub Lite Lite non è supportato. |
Sicurezza e controllo dell'accesso
| CMEK | Le chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) sono supportate, ma non puoi utilizzare CMEK con i dati dei modelli di workflow, poiché i modelli di workflow non sono supportati. |
| Crittografia della memoria | La crittografia della memoria non è supportata. |
| Autenticazione cluster personale | L'autenticazione del cluster personale non è supportata. |
| IAM granulare | IAM granulare non è supportato. |
| Cluster multi-tenant sicuri | I cluster multi-tenant sicuri che utilizzano service account o Kerberos non sono supportati. |
Rete
| Rete predefinita | Una rete predefinita non viene creata automaticamente in un progetto. Gli utenti devono creare una rete VPC in un progetto. |
Workflow e tool
| Azioni di inizializzazione | Le azioni di inizializzazione non sono supportate. | ||
| Scalabilità automatica | La scalabilità automatica non è supportata. | ||
| Gateway dei componenti | Il gateway dei componenti di Managed Service for Apache Spark non è supportato. | La connessione tramite il gateway dei componenti Managed Service for Apache Spark alle interfacce web del cluster non è supportata. | L'accesso della forza lavoro al gateway dei componenti di Managed Service for Apache Spark non è supportato. |
| Orchestrazione del flusso di lavoro | Managed Service for Apache Airflow è supportato senza modelli di workflow e altri strumenti di workflow, come i modelli di workflow di Managed Service for Apache Spark, Cloud Scheduler e Cloud Functions, non sono supportati. | ||
| Vincoli personalizzati | I vincoli personalizzati nelle policy dell'organizzazione non sono supportati. | La gestione della flotta con policy dell'organizzazione personalizzate con vincoli personalizzati non è supportata. | |
| Server di cronologia permanente | Il server di cronologia permanente (PHS) non è supportato. | ||
| Modalità flessibilità avanzata | La modalità di flessibilità avanzata (EFM) non è supportata. | ||
| Server MCP | Il server MCP non è supportato. |
Insight e osservabilità
| Metriche del cluster Managed Service for Apache Spark | Le metriche dataproc.googleapis sono disponibili, ma le metriche serverless e personalizzate di Managed Service for Apache Spark non sono disponibili.
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| Dashboard e avvisi sulle metriche | I dashboard delle metriche e gli avvisi sulle metriche di Managed Service for Apache Spark non sono disponibili. |
Guide correlate
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