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Documentazione di Managed Service for Apache Spark
Managed Service for Apache Spark sui cluster ti consente di sfruttare gli strumenti per i dati open source per
elaborazione batch, esecuzione di query, inserimento di flussi e machine learning. L'automazione di Managed Service for Apache Spark
ti aiuta a creare i cluster rapidamente, a gestirli con facilità e a risparmiare denaro disattivandoli quando
non ti servono. Risparmiando tempo e denaro sull'amministrazione, puoi concentrarti sui tuoi progetti e sui tuoi dati.
Utilizza Managed Service for Apache Spark serverless per eseguire workload batch Spark senza
eseguire il provisioning e gestire il tuo cluster. Specifica i parametri del workload, quindi invia il
workload al servizio Managed Service for Apache Spark. Il servizio eseguirà il workload su un'infrastruttura di computing gestita, scalando le risorse in base alle esigenze. Gli addebiti di Managed Service for Apache Spark si applicano solo
al tempo di esecuzione del workload.
Per saperne di più, vai alla pagina di prodotto Managed Service for Apache Spark.
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Ultimo aggiornamento 2026-10-01 UTC.
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