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Dokumentation zu Managed Service for Apache Spark

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Mit Managed Service for Apache Spark in Clustern können Sie Open-Source-Datentools für Batchverarbeitung, Abfragen, Streaming und maschinelles Lernen nutzen. Mithilfe der Automatisierung von Managed Service for Apache Spark lassen sich Cluster schnell erstellen, einfach verwalten und Kosten senken, da Sie nicht benötigte Cluster deaktivieren können. Sie benötigen weniger Zeit und Geld für die Verwaltung und können sich auf Ihre Arbeit und Ihre Daten konzentrieren.

Mit Managed Service for Apache Spark Serverless können Sie Spark-Batcharbeitslasten ausführen, ohne Ihren eigenen Cluster bereitstellen und verwalten zu müssen. Geben Sie Arbeitslastparameter an und senden Sie die Arbeitslast dann an den Managed Service for Apache Spark-Dienst. Der Dienst führt die Arbeitslast auf einer verwalteten Computing-Infrastruktur aus und skaliert die Ressourcen automatisch nach Bedarf. Gebühren für Managed Service for Apache Spark fallen nur für den Zeitraum an, in dem die Arbeitslast ausgeführt wird.

Weitere Informationen finden Sie auf der Produktseite zu Managed Service for Apache Spark.

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