時間序列的結構

本頁面將深入探討「指標、時間序列和資源」和「指標模型元件」一文中的討論和範例。如要充分運用這個頁面，請先閱讀上述頁面。

本頁面適用於想深入瞭解時間序列和 Cloud Monitoring 指標模型實作方式的讀者，特別是使用 Monitoring API 的讀者。

指標模型審查

如要瞭解時間序列的結構，您必須先熟悉 Cloud Monitoring 使用的指標模型。這個模型請參閱「指標、時間序列和資源」。本節提供簡要回顧。

一般來說，監控資料會記錄在時間序列中。每個時間序列都包含三項與本討論相關的資訊：

  • 一組附有時間戳記的資料點。
  • 指標類型參照，可協助您解讀資料點。
  • 資料來源受監控資源的參照。
Time series:

    Points: [(value1, time1), (value2, time2), ...]
    Metric type information: integer? incremental?
    Monitored resource: project? location? method?

每個時間序列都包含來自單一實體或邏輯來源的測量結果。如果環境中有數百個資源，每個資源至少會貢獻一個時間序列。事實上，如果指標類型和受監控資源類型有標籤，您會取得每個標籤值組合的時間序列；詳情請參閱「基數」。

時間序列範例

時間序列會以 TimeSeries 物件的例項表示。以下是單一時間序列的完整例項：

    {
      "metric": {
        "labels": {
          "log": "kubelet",
          "severity": "DEFAULT"
        },
        "type": "logging.googleapis.com/log_entry_count"
      },
      "resource": {
        "type": "gce_instance",
        "labels": {
          "instance_id": "5106847938295940291",
          "zone": "us-central1-a",
          "project_id": "a-gcp-project"
        }
      },
      "metricKind": "DELTA",
      "valueType": "INT64",
      "points": [
        {
          "interval": {
            "startTime": "2019-12-20T20:25:38Z",
            "endTime": "2019-12-20T20:26:38Z"
          },
          "value": {
            "int64Value": "20"
          }
        }
      ]
    }

大多數時間序列包含的資料點遠多於此處，這個時間序列涵蓋一分鐘間隔。所有時間序列的結構都相同，包含下列欄位：

  • 「metric」欄位記錄

    • 這個特定時間序列的指標標籤值，代表一組標籤值。
    • 與資料相關聯的指標類型。指標類型會指定可用的標籤，並說明資料點代表的內容。

    如要進一步瞭解這個欄位中的資訊，請參閱「指標」一文。

  • resource 欄位會記錄：

    • 這個特定時間序列的資源標籤值，代表一組標籤值。
    • 收集資料的特定受監控資源。

    如要進一步瞭解這個欄位中的資訊，請參閱「受監控的資源物件」。

  • metricKind 和 valueType 欄位會說明如何解讀值。詳情請參閱「指標種類與類型」。

  • points 欄位是含有時間戳記值的陣列。指標類型會說明值代表的意義。範例時間序列的陣列只有一個資料點；在大多數時間序列中，陣列會有更多值。

如需擷取時間序列資料的即時範例，請參閱「時間序列：受控資源的資料」。

本頁接下來會更詳細地介紹 metric 和 resource 欄位中的資訊。

受控資源

Cloud Monitoring 會從受監控資源收集資料，並以時間序列記錄。建立的每個時間序列都會包含受監控資源的說明，資料就是從該資源收集而來。

受監控資源物件

受監控資源是以 MonitoredResource 物件的例項表示。受監控的資源會說明時間序列中的值來源。MonitoredResource 物件會嵌入時間序列，並識別 Monitoring 系統已知的受監控資源類型特定執行個體，指向實體或邏輯實體。

舉例來說，以下是描述特定 Compute Engine 執行個體的受監控資源物件，是從範例時間序列中擷取而來：

      "resource": {
        "type": "gce_instance",
        "labels": {
          "instance_id": "5106847938295940291",
          "zone": "us-central1-a",
          "project_id": "a-gcp-project"
        }
      }

這個受控資源執行個體的類型為 gce_instance，在專案 a-gcp-project 中具有特定 instance_id 值 (5106847938295940291)。執行個體位於美國。另一個時間序列可能來自這個受監控資源的不同執行個體。每個標籤值組合都會識別出收集資料的專屬資源。

不同資源適用不同的標籤組合。資源的標籤集是由該類型的受監控資源描述元決定。

受控資源描述元

受監控資源類型的相關資訊會保存在稱為「受監控資源描述元」的資料結構中。如要瞭解這個資料結構的定義，請參閱 MonitoredResourceDescriptor。

受監控資源描述元類似於記錄結構的結構定義或規格。不包含受監控資源特定執行個體的資料，而是說明如何描述特定類型的受監控資源。舉例來說，以下是 gce_instance 資源的受監控資源描述元：

{
  "type": "gce_instance",
  "displayName": "VM Instance",
  "description": "A virtual machine instance hosted in Compute Engine.",
  "name": "projects/[PROJECT_ID]/monitoredResourceDescriptors/gce_instance"
  "labels": [
    {
      "key": "project_id",
      "description": "The identifier of the GCP project associated with this resource, such as \"my-project\"."
    },
    {
      "key": "instance_id",
      "description": "The numeric VM instance identifier assigned by Compute Engine."
    },
    {
      "key": "zone",
      "description": "The Compute Engine zone in which the VM is running."
    }
  ],
}

將這個受控資源描述元與受控資源物件中顯示的特定gce_instance資源執行個體進行比較。這個描述元不會描述特定受監控資源，而是指定標籤，且每個標籤值組合都會識別特定受監控資源。

您可以使用 Cloud Monitoring API，在 Cloud de Confiance by S3NS 專案中擷取受監控資源描述元。舉例來說，請參閱 monitoredResourceDescriptors.list 和 monitoredResourceDescriptors.get 方法的參考頁面。

如需使用 Monitoring API 方法的範例，請參閱「列出指標和資源類型」。

指標

Cloud Monitoring 建立的每個時間序列都會記錄一組資料點，以及這些資料點的組織和意義相關資訊。

指標物件

每個時間序列都包含對指標物件中記錄資料說明的參照。

時間序列中包含的指標物件會指定評估類型，以及這些評估的指標專屬資訊。如要瞭解指標物件資料結構的定義，請參閱 Metric。舉例來說，以下是從「範例時間序列」中擷取的時間序列指標物件：

    {
      "metric": {
        "labels": {
          "log": "kubelet",
          "severity": "DEFAULT"
        },
        "type": "logging.googleapis.com/log_entry_count"
      }

這個物件會顯示時間序列包含 logging.googleapis.com/log_entry_count 個測量值。標籤值會告訴您，這個特定時間序列只會計算名為 kubelet 的記錄檔中，嚴重程度為 DEFAULT 的記錄項目。

每個標籤值組合都有一個時間序列，因此相同記錄檔的 INFO 項目會顯示在不同的時間序列中。

指標物件中收集的標籤組會在該指標類型的描述元中指定。

指標描述元

指標類型的相關資訊會儲存在稱為「指標描述元」的資料結構中。如要瞭解這個資料結構的定義，請參閱 MetricDescriptor。

指標描述元是記錄結構的結構定義或規格。這類資料不會包含特定指標的資料，而是說明如何解讀與特定指標類型相關聯的資料。

以下是指標描述元的範例：

{
  "type": "logging.googleapis.com/log_entry_count",
  "name": "projects/a-gcp-project/metricDescriptors/logging.googleapis.com/log_entry_count",
  "labels": [
    {
      "key": "log",
      "description": "Name of the log."
    },
    {
      "key": "severity",
      "description": "Severity of the log entry."
    }
  ],
  "metricKind": "DELTA",
  "valueType": "INT64",
  "unit": "1",
  "description": "Number of log entries that contributed to user-defined metrics.",
  "displayName": "Log entries",
  "metadata": {
    "launchStage": "GA",
    "samplePeriod": "60s"
  },
  "launchStage": "GA"
}

請將這個指標描述元與「指標物件」中顯示的指標物件進行比較。描述元會說明標籤值的意義，以及如何解讀資料點的值。

您可以使用 Cloud Monitoring API 擷取指標描述元。舉例來說，請參閱 metricDescriptors.list 和 metricDescriptors.get 方法的參考頁面。

如需使用 Monitoring API 方法的範例，請參閱「列出指標和資源類型」。

指標描述元中的大部分欄位都明確易懂。最可能需要進一步說明的兩個項目是指標種類和值類型，詳情請參閱「指標種類和類型」。