Cloud Monitoring – Übersicht

Dieses Dokument bietet einen Überblick über die Dienste, die Cloud Monitoring bietet. Mit diesen Diensten können Sie das Verhalten, den Zustand und die Leistung Ihrer Anwendungen und anderer Trusted Cloud by S3NS Dienste besser nachvollziehen. Cloud Monitoring erfasst und speichert automatisch Leistungsinformationen für die meisten Trusted Cloud by S3NS -Dienste.

Erfasste Messwerte

Cloud Monitoring erfasst und speichert Systemmesswerte, die von Trusted Cloud by S3NS Diensten generiert werden. Diese Messwerte liefern Informationen zur Funktionsweise eines Dienstes.

Messwerte abfragen

Wir empfehlen, Grafana und PromQL zum Abfragen und Visualisieren von Messwertdaten zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter PromQL in Cloud Monitoring.

Die Cloud Monitoring API bietet auch Unterstützung für das Lesen von Messwertdaten. Weitere Informationen finden Sie auf der Referenzseite zu timeSeries.list. Wenn Sie Messwertdaten mit der Monitoring API abrufen, kann die Abfrage in Ihrem API-Befehl Monitoring-Filterausdrücke verwenden.

Cloud Monitoring-Datenmodell

In diesem Abschnitt wird das Cloud Monitoring-Datenmodell vorgestellt:

  • Ein Messwerttyp beschreibt etwas, das gemessen wird. Beispiele für Messwerttypen sind die CPU-Auslastung einer VM und der Prozentsatz eines verwendeten Laufwerks.

  • Eine Zeitachse ist eine Datenstruktur, die mit Zeitstempeln versehene Messungen eines Messwerts und Informationen über die Quelle und Bedeutung dieser Messungen enthält.

Hier sind einige Details zu den Inhalten einer Zeitachse:

  • Das points-Array enthält die Messwerte mit Zeitstempel.

    Im Folgenden sehen Sie ein Beispiel für ein points-Array mit zwei Werten:

      "points": [
    {
      "interval": {
        "startTime": "2020-07-27T20:20:21.597143Z",
        "endTime": "2020-07-27T20:20:21.597143Z"
      },
      "value": {
        "doubleValue": 0.473005
      }
    },
    {
      "interval": {
        "startTime": "2020-07-27T20:19:21.597239Z",
        "endTime": "2020-07-27T20:19:21.597239Z"
      },
      "value": {
        "doubleValue": 0.473025
      }
    },
  ],

    Um die Bedeutung eines Werts zu verstehen, müssen Sie sich auf die anderen Daten in der Zeitreihe und auf die Definitionen dieser Daten beziehen.

  • Im Feld resource wird die überwachte Hardware- oder Softwarekomponente beschrieben. In Cloud Monitoring wird die Hardware- oder Softwarekomponente als überwachte Ressource bezeichnet. Beispiele für überwachte Ressourcen sind Compute Engine-Instanzen und App Engine-Anwendungen. Eine Liste der überwachten Ressourcen finden Sie in der Liste der überwachten Ressourcen.

    Das folgende Beispiel zeigt ein resource-Feld:

      "resource": {
    "type": "gce_instance",
    "labels": {
      "instance_id": "2708613220420473591",
      "zone": "us-east1-b",
      "project_id": "sampleproject"
    }
  }

    • Im type-Feld wird die überwachte Ressource als gce_instance aufgelistet. Dies bedeutet, dass diese Messungen von einer Compute Engine-VM-Instanz stammen.

    • Das Feld labels enthält Schlüssel/Wert-Paare, die zusätzliche Informationen zur überwachten Ressource liefern. Bei einem Typ gce_instance geben die Labels die VM-Instanz an, die überwacht wird.

  • Im metric-Feld wird beschrieben, was gemessen wird.

    Das folgende Beispiel zeigt ein metric-Feld:

      "metric": {
    "labels": {
      "instance_name": "test"
    },
    "type": "compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization"
  },
    • Bei Trusted Cloud by S3NS -Diensten gibt das Feld type den Dienst und die zu überwachenden Elemente an. In diesem Beispiel wird die CPU-Auslastung vom Compute Engine-Dienst gemessen.
    • Das Feld labels enthält Schlüssel/Wert-Paare mit zusätzlichen Informationen zur Messung. Diese Labels werden als Teil von MetricDescriptor definiert. Das ist eine Datenstruktur, die die Attribute der gemessenen Daten definiert. Der MetricDescriptor für den Messwert compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization enthält das Label instance_name.

  • Das Feld metricKind beschreibt die Beziehung zwischen aufeinanderfolgenden Messungen innerhalb einer Zeitachse:

    • GAUGE-Messwerte speichern den Wert eines zu einer bestimmten Zeit gemessenen Elements, z. B. einen stündlichen Temperaturdatensatz.

    • In CUMULATIVE-Messwerten wird der kumulierte Wert des Objekts gespeichert, der zu einer bestimmten Zeit gemessen wurde, z. B. der Kilometerstand in einem Fahrzeug.

    • DELTA-Messwerte speichern Änderung an den Werten eines Elements, die zu einem bestimmten Zeitraum gemessen wurden, z. B. eine Aktienübersicht, die die Gewinne oder Verluste der Aktie anzeigt.

  • Das valueType-Feld beschreibt den Datentyp für die Messung: INT64, DOUBLE, BOOL, STRING oder DISTRIBUTION.

Cloud Monitoring schreibt eine Zeitachse für jede Kombination aus Ressourcen- und Messwertlabelwerten. Sie können diese Labels verwenden, um Zeitreihen zu gruppieren und zu filtern.

Nächste Schritte