Auf dieser Seite wird die Verwaltung von Modellendpunkten beschrieben. Mit der Verwaltung von Modellendpunkten können Sie das Registrieren eines KI-Modellendpunkts und das Aufrufen von Vorhersagen testen. Informationen zur Verwendung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen finden Sie unter Onlinevorhersagen aus Cloud SQL-Instanzen aufrufen.
Nachdem die Modellendpunkte hinzugefügt und in der Modellendpunktverwaltung registriert wurden, können Sie mit der Modell-ID auf sie verweisen, um Vorhersagen aufzurufen.
Hinweise
Führen Sie die folgenden Aktionen aus:
- Registrieren Sie Ihren Modellendpunkt bei der Modellendpunktverwaltung. Weitere Informationen finden Sie unter Remote-KI-Modelle mit der Modellendpunktverwaltung registrieren und aufrufen.
- Erstellen oder aktualisieren Sie Ihre Cloud SQL-Instanz, damit die Instanz in Vertex AI eingebunden werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Datenbankeinbindung mit Vertex AI aktivieren.
Vorhersagen für generische Modelle aufrufen
Verwenden Sie die SQL-Funktion mysql.ml_predict_row()
, um einen registrierten generischen Modellendpunkt aufzurufen und Vorhersagen zu generieren. Sie können die Funktion mysql.ml_predict_row()
mit jedem Modelltyp verwenden.
SELECT
mysql.ml_predict_row(
'MODEL_ID',
'REQUEST_BODY');
Ersetzen Sie Folgendes:
MODEL_ID
: die Modell-ID, die Sie beim Registrieren des Modellendpunkts definiert habenREQUEST_BODY
: Die Parameter für die Vorhersagefunktion im JSON-Format
Beispiele
Führen Sie die folgende Anweisung aus, um Vorhersagen für einen registrierten gemini-flash
-Modellendpunkt zu generieren:
SELECT JSON_EXTRACT(
mysql.ml_predict_row(
'gemini-2.5-flash',
'{
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"text": "For TPCH database schema as mentioned here https://www.tpc.org/TPC_Documents_Current_Versions/pdf/TPC-H_v3.0.1.pdf , generate a SQL query to find allsupplier names which are located in the India nation."
} ]}]
}'
),
'$.candidates[0].content.parts[0].text'
);